基于人工智能的金融系统安全处理方法及系统与流程

文档序号:34363266发布日期:2023-06-04 18:34阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于人工智能的金融系统安全处理方法,其特征在于,应用于安全处理系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法通过预先调试完成的账户风险类别预测网络实现,所述方法具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述账户风险类别预测网络包括日志表征向量提取模块;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述静态描述子模块包括静态描述表征向量提取模块和聚焦静态表征向量提取模块;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述静态描述表征向量加载至所述聚焦静态表征向量提取模块中进行聚焦影响系数获取,得到所述静态描述聚焦影响系数,采取所述静态描述聚焦影响系数对所述静态描述表征向量进行影响系数干预,得到所述聚焦静态描述表征向量,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动态交易子模块包括动态交易表征向量提取模块和聚焦动态交易表征向量提取模块;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述动态交易表征向量加载至所述聚焦动态交易表征向量提取模块中进行聚焦影响系数获取,得到所述动态交易聚焦影响系数,采取所述动态交易聚焦影响系数对所述动态交易表征向量进行影响系数干预,得到所述聚焦动态交易表征向量,包括:

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述账户风险类别预测网络包括表征向量整合模块;

9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述账户风险类别预测网络通过如下步骤进行调试得到:

10.一种安全处理系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以实现权利要求1~10任一项所述的方法。


技术总结
本申请涉及人工智能与金融系统安全技术领域,涉及一种基于人工智能的金融系统安全处理方法及系统。本申请通过获取拟分析用户在线交易日志,提取出静态描述数据和动态交易数据,之后通过静态描述表征向量进行聚焦影响系数获取,得到聚焦静态描述表征向量,通过动态交易表征向量进行聚焦影响系数获取,得到聚焦动态交易表征向量,基于此获取整合表征向量,通过整合表征向量进行风险类别预测,得到风险类别预测结果,进行安全监测防护。因为分别提取聚焦静态描述表征向量和聚焦动态交易表征向量,并进行表征向量整合,获得风险类别预测结果,基于此,令调试获得的账户风险类别预测网络可以增加对用户在线交易日志风险类别预测的精确度和可靠度。

技术研发人员:马桢,付伦彪
受保护的技术使用者:马桢
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1