一种数据的局部周期的快速获取方法与流程

文档序号:34865627发布日期:2023-07-23 19:13阅读:38来源:国知局
一种数据的局部周期的快速获取方法与流程

本申请涉及数据分析中的局部周期获取,尤其涉及一种数据的局部周期的快速获取方法。


背景技术:

1、在数据分析中,数据在某个维度下往往具有波动性特征,而关于波动性特征的度量有局部最值、周期值、标准差等方法。其中,关于数据的局部周期值的度量方法,目前主要有快速傅里叶变换(fft)法、过零比较法等。

2、快速傅里叶变换(fft)的数值置信度相对较高,其原理是将任意有限时域信号分解成各个正弦信号的叠加,而后通过蝶形算法减少耗时的乘法运算次数,进而提高运行速率,从而将时域信号转换为频域信号,完成对原始信号中各个频率分量信息的提取,因此,快速傅里叶变换(fft)不仅能得到当前基波的信息,还能得到直流偏移量及谐波分量等信息。快速傅里叶变换(fft)的缺点也很明显,当参与运算的数据点与信号基波不存在倍数关系时,将使原始信号的高频分量提高,进而衰减基波分量的真实值,故需要对送入快速傅里叶变换(fft)的数据做特殊处理。而关于特殊处理,可以通过对原始数据进行加窗处理(矩形窗、汉宁窗等),以衰减原始信号两边的跃变,从而降低了送入快速傅里叶变换(fft)中原始信号的高频分量,但如此下来会导致信号相关频率分量信息发生一定的失真,进而导致数值置信度下降。

3、过零比较法是一种轻量级计算方法,其原理是通过指定信号的直流分量,而后逐个判断数据值与直流分量之间的大小关系,进而标定数据值的方向性,最后通过所标定数据方向性的数量转换得到数据的周期值。关系式法的缺点很明显,当所定义的信号直流分量过大或过小,将存在周期误算的情况。


技术实现思路

1、本申请提供一种数据的局部周期的快速获取方法,以解决现有技术中数据的局部周期值的获取效率不高的问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:

3、一种数据的局部周期的快速获取方法,包括:

4、步骤1,逐个遍历导入的数据,局部最值提取器获取导入数据的局部最值信息,局部最值信息包括最大值、最大值时间序列值、最小值以及最小值时间序列值;

5、步骤2,局部周期评估器获取局部最值信息,并判定局部最值信息能否用于局部周期的计算,当局部最值信息满足局部周期的计算条件时,执行步骤3,否则返回至步骤1;

6、步骤3,最值与周期变换器获取局部最值信息,并将局部最值信息转换为局部周期值;

7、步骤4,局部周期缓冲器获取局部周期值后,局部周期缓冲器的有效数据元素数量增加1,并返回至步骤1。

8、进一步地,在步骤1中局部最值提取器获取数据的局部最值信息之前,包括:对相关环境进行初始化操作;导入数据,并指定导入数据所要分析的维度。

9、优选地,最值与周期变换器采用的公式包括:

10、

11、

12、其中,i为采样序号,c为局部周期值,dtpmax和dtpmin分别为最大值时序差和最小值时序差,tpmax和tpmin分别为最大值时序值和最小值时序值。

13、进一步地,步骤1还包括:判断是否对所有的数据内容已进行遍历完毕,若是,结束,若否,继续逐个遍历导入的数据,获得局部最值信息。

14、本申请的有益效果在于:

15、本申请提供了一种以数据最值为核心的数据的局部周期的快速获取方法,降低了计算难度,占用资源少,具有实时性强、可靠度高等特点。



技术特征:

1.一种数据的局部周期的快速获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据的局部周期的快速获取方法,其特征在于,在所述步骤1中局部最值提取器获取数据的局部最值信息之前,包括:对相关环境进行初始化操作;导入数据,并指定导入数据所要分析的维度。

3.根据权利要求1所述的数据的局部周期的快速获取方法,其特征在于,所述最值与周期变换器采用的公式包括:

4.根据权利要求1所述的数据的局部周期的快速获取方法,其特征在于,所述步骤1还包括:判断是否对所有的数据已进行遍历完毕,若是,结束,若否,继续逐个遍历导入的数据,获得所述局部最值信息。


技术总结
本申请公开了一种数据的局部周期的快速获取方法,包括:步骤1,逐个遍历导入的数据,局部最值提取器获取导入数据的局部最值信息,局部最值信息包括最大值、最大值时间序列值、最小值以及最小值时间序列值;步骤2,局部周期评估器获取局部最值信息,并判定局部最值信息能否用于局部周期的计算,当局部最值信息满足局部周期的计算条件时,执行步骤3,否则返回至步骤1;步骤3,最值与周期变换器获取局部最值信息,并将局部最值信息转换为局部周期值;步骤4,局部周期缓冲器获取局部周期值后,局部周期缓冲器的有效数据元素数量增加1,并返回至步骤1。本申请降低了计算的难度,占用资源少,具有实时性强、可靠度高等优点。

技术研发人员:金安迪,刘加松
受保护的技术使用者:数智医疗(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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