1.一种海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，所述对预处理后的海洋藻类生长相关数据进行稳定性分析，获取藻类多元时间动态生长趋势曲线具体为：
3.如权利要求1所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，所述基于藻类多元时间动态生长趋势曲线，确定藻类生长污染的关键影响变量和次级影响变量包括：
4.如权利要求3所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，所述多元线性回归模型表示为
6.如权利要求1所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，对海洋藻类生长相关数据进行预处理包括：
7.如权利要求1所述的海洋藻类生长污染协整预测方法，其特征在于，所述海洋藻类生长相关数据包括叶绿素浓度、海域水体营养盐浓度和海域水质数据。
8.一种海洋藻类生长污染协整预测系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的步骤。