传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法

本发明涉及大数据可视化，更具体地说，涉及某新型传染病的管理对公众行为影响的混合大数据可视化研究方法。

背景技术：

1、国际上有不少关于传染病管理效果的研究办法——有通过问卷来调查个人想法和行为，也有通过数学建模(如seir传染病模型等)等方法来预测和评判传染病管理方法对人们行为或传染病传播情况的影响，来探讨其管理方法的有效性，但上述的方法都没有办法建立在即时、大规模的现实数据的基础上来研究。

2、为了研究针对某新型传染病，各国采取传染病管理事件对公众行为的实际影响，本发明创新采用混合大数据可视化方法，抓取a、b、c和d等权威开源数据平台中与该传染病有关公众行为的大数据，并通过将这些数据进行格式相对转换，实现各个平台不同标准数据的有效统一；通过对一定时间和地域范围管理事件建立数据集，结合公众行为变化的情况，将管理事件如何影响公众行为可视化；对管理事件数据集中的管理人员流动类事件开展文本质性编码、统一标准打分，比较其管理方法严格程度；制定不同的研究路径，分析不同国家不同严格程度的管理人员流动事件对公众行为影响的短期和长期效果。

技术实现思路

1、1.要解决的技术问题

2、本发明的目的在于提供传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，以解决对传染病管理如何影响公众行为的研究无法建立在即时、大规模的现实数据基础上的问题。

3、2.技术方案

4、传染病管理事件对公众行为影响的大数据可视化研究方法，包括以下步骤：

5、s1：在海量行为数据中，选择与传染病管理具有较高关联程度的公众行为大数据的技术实现方案，确定公众行为大数据类别；

6、s2：将各类公众行为大数据进行统一处理和格式统一转换的技术实现方案，构建互相之间具有较高可比性的技术实现方案；

7、s3：列出各国该传染病管理中与公众行为变化关联度较高的典型事件类型的技术实现方案，确定事件类别；

8、s4：将各国关于该传染病的主要管理事件添加在“时间-指数”模块中的技术实现方案，建立行为与管理事件两大体系的综合可视化；

9、s5：将不同国家某类公众行为大数据与对应影响该类公众行为的传染病管理事件的严格程度对比分析的技术实现方案，建立对比结果可视化；

10、s6：评价不同国家传染病管理影响公众行为的短期效果与长期效果的技术实现方案，确定短期和长期效果的评价路径。

11、优选的，所述步骤s1中还包括以下步骤：

12、s101：列出现有人类行为大数据的类型，建立行为大数据通道；

13、s102：列出关系某新型传染病管理的公众行为类型，建立影响传染病管理效果的行为因素通道；

14、s103：双通道汇合后对应找出与该传染病关联度较高的公众行为大数据种类。

15、优选的，所述步骤s4中还包括以下步骤：

16、s401：在“时间-指数”模块中观察管理事件竖虚线与主要类别公众行为变化的对应关系，保留对行为变化影响较大的管理事件线进一步分析研究，得出传染病爆发期公众行为的观望期、激荡期、缓释期“三阶段”等规律。

17、优选的，所述步骤s5中还包括以下步骤：

18、s501：建立对各国传染病管理方法事件中人员流动类管理事件的质性编码和综合评分原创体系，实现对各国该类别事件严格程度的科学比较，并将比较的结果通过八角雷达图可视化呈现的技术实现方案。

19、优选的，所述步骤s501中还包括以下步骤:

20、s5011：对管理人员流动事件文本统一确定质性编码本，并开展质性编码。

21、s5012：对管理人员流动事件根据实施时间、实施强度两个方面建立严格程度评分标准。

22、s5013：在八个维度上，根据以上评分标准对各国管理人员流动事件进行严格程度评分。

23、s5014：将各国管理人员流动事件严格程度比较结果通过八角雷达图可视化呈现。

24、优选的，所述步骤s6中还包括以下步骤：

25、s601：传染病管理事件对公众行为影响短期效果评价路径；

26、s602：传染病管理事件对公众行为影响长期效果评价路径。

27、优选的，所述步骤s601中还包括以下步骤：

28、s6011：将各国涉及管理人员流动的主要事件与其相应地区人口流动指数综合可视化在同一张行为变化时间指数及管理事件图中；

29、s6012：结合已经评判得出的a、b、c三国管理人员流动措施的严格程度，观察所标注主要管理事件竖线与人口流动指数曲线变动关联情况，确定严格的管理人员流动事件，短期内引起传染病感染区域人口加速外流的程度。

30、优选的，所述步骤s602中还包括以下步骤：

31、s6021：根据各国阶段性管理人员流动事件的时间范畴，确定措施发布后30天为评价周期；

32、s6022：计算这30天各国每日人口流动减少指数的均值；

33、s6023：在各国相应地区管理人员流动事件发布后30天对应的人口流动指数图中，加入各国30天均值横虚线，结合已经评判得出的a、b、c三国管理人员流动事件的严格程度，对比不同严格程度的管理人员流动事件对人口流动趋势的不同影响。

34、3.有益效果

35、相比于现有技术，本发明的优点在于：

36、1、在海量行为数据中，选择出与传染病管理事件具有较高关联程度的公众行为大数据类型。

37、2、成功将各大类别公众行为大数据进行统一处理和格式统一转换，使其互相之间具有较高的可比性。

38、3、在各国管控传染病管理方法中，列出了感染通报、健康指南、管理事件等与典型公众行为变化关联度较高的事件类型。

39、4、构建了体现感染关注程度、自我防护行为、人口流动趋势三大类别公众行为的统一指数体系，以及直接关联以上公众行为变化的典型传染病管理事件体系，并通过行为与事件两大体系综合可视化在同一张行为变化时间指数及管理事件图中，精确体现管理事件与公众行为变化的对应关系。

40、5、建立起了对各国传染病管理事件中人员流动类管理事件的质性编码和综合评分原创体系，成功实现对各国该类别事件严格程度的科学比较，并将比较结果通过八角雷达图可视化呈现。

41、6、将各国相应地区人口流动趋势大数据与各国管理人员流动事件的严格程度进行对应分析，评价不同国家管理事件影响公众出行行为的短期效果与长期效果。

技术特征：

1.传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s1中还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s4中还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s5中还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s501中还包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s6中还包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s601中还包括以下步骤：

8.根据权利要求6所述的传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，其特征在于：所述步骤s602中还包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了传染病管理对公众行为影响的大数据可视化研究方法，包括在海量行为数据中，选择与传染病管理具有较高关联程度的公众行为大数据的技术实现方案，确定公众行为大数据类别；对各类公众行为大数据进行统一处理和格式统一转换的技术实现方案，使其互相间具有较高可比性；列出各国该传染病管理中与公众行为变化关联度较高的典型事件类型的技术实现方案，确定事件类别；将各国关于该传染病的主要管理事件添加在“时间‑指数”模块中的技术实现方案，建立行为与事件两大体系的综合可视化。本发明采用混合大数据可视化技术，解决了对传染病管理如何影响公众行为的研究无法建立在即时、大规模的现实数据基础上的问题。

技术研发人员：王国燕,郦丽
受保护的技术使用者：苏州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14