一种识别检测盒检测结果的方法及系统与流程

技术特征：

1.一种识别检测盒检测结果的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，所述目标检测方法包括采样层和全连接层，具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，获得预测框的方法包括：

4.根据权利要求3所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，预测m个位于网格附近的矩形框具体为：

5.根据权利要求1所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，计算置信度公式如下：

6.根据权利要求5所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，α值优先为0.1。

7.根据权利要求1所述的识别检测盒检测结果的方法，其特征在于，基准线和检测线的值计算方法为：

8.一种识别检测盒检测结果系统，基于权利要求1-7任一所述方法实现，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明提供了一种识别检测盒检测结果的方法及系统，所述方法包括：对试剂盒图片使用目标检测方法，检测出基准线和检测线所在的区域，以及该区域每种检测类型的置信度，取置信度最大的类型作为该试剂盒的检测类型；根据检测类型的置信度计算试剂盒图片中的基准线和检测线的具体值；所述目标检测方法为BP神经网络或卷积神经网络。本发明的优势在于：本发明不需要背景卡的配合即可进行检测；本发明使用检测置信度来计算现有基准线与检测线的颜色值，这样在经验值与检测值中间通过一个合理的计算参数得出的颜色值，使基准线与检测线的值更加准确客观，对于检测结果有极强的参考意义。

技术研发人员：李耀高
受保护的技术使用者：北京谊安医疗系统股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14