一种电梯曳引机的异常诊断方法及异常诊断装置与流程

文档序号:34249944发布日期:2023-05-25 02:18阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种电梯曳引机的异常诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常诊断方法,其特征在于,所述获取电梯曳引机的高频原始振动信号,包括:

3.根据权利要求2所述的异常诊断方法,其特征在于,当所述电梯曳引机为蜗轮蜗杆曳引机时,在曳引轮外侧轴承座的径向方向上安装所述振动传感器。

4.根据权利要求2所述的异常诊断方法,其特征在于,当所述电梯曳引机为永磁同步曳引机时,在所述电梯曳引机外壳的径向方向上安装振动传感器。

5.根据权利要求1至4任一项所述的异常诊断方法,其特征在于,根据所述高频原始振动信号得到时域指标值,包括:

6.根据权利要求5所述的异常诊断方法,其特征在于,通过以下方式得到所述时域指标值:

7.根据权利要求6所述的异常诊断方法,其特征在于,基于所述时域指标值得到时域健康度分值,包括:

8.根据权利要求7所述的异常诊断方法,其特征在于,通过以下方式计算出时域健康度分值:

9.根据权利要求1至4任一项所述的异常诊断方法,其特征在于,所述异常诊断方法还包括:

10.根据权利要求9所述的异常诊断方法,其特征在于,所述高频原始振动信号得到固有模态函数(imf)分量,包括:

11.根据权利要求10所述的异常诊断方法,其特征在于,基于所述固有模态函数(imf)分量,得到hilbert包络谱信号,包括:

12.根据权利要求11所述的异常诊断方法,其特征在于,所述通过对所述hilbert包络谱信号进行计算,得到频域健康度分值,包括:

13.根据权利要求12所述的异常诊断方法,其特征在于,通过以下方式得到所述频域指标值:

14.根据权利要求13所述的异常诊断方法,其特征在于,通过以下方式得到所述频域健康度分值:

15.根据权利要求14所述的异常诊断方法,其特征在于,所述异常诊断方法还包括:

16.一种电梯曳引机的异常诊断装置,其特征在于,包括:

17.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1至15中任一项所述的异常诊断方法。

18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至15中任一项所述的异常诊断方法。


技术总结
本发明提供了一种电梯曳引机的异常诊断方法及异常诊断装置,还涉及到电子设备,所述方法包括获取电梯曳引机的高频原始振动信号;根据高频原始振动信号得到时域指标值;基于时域指标值得到时域健康度分值;所述方法还包括根据所述原始振动信号得到固有模态函数(IMF)分量;基于固有模态函数(IMF)分量,得到Hilbert包络谱信号;通过对Hilbert包络谱信号进行计算,得到频域健康度分值;通过对时域健康度分值和频域健康度分值求平均值,得出电梯曳引机的总体健康度分值。在本发明中,通过总体健康度分值判断电梯曳引机的实时健康状态,进而使工作人员可以根据按需维保方式进行检修,避免人力资源的浪费。

技术研发人员:刘非非,袁庆华,张少标,李伟,林铄众,李响,尹昕皖,张博,李恒睿,徐文冰,曹杨,纵瑞利,王伟
受保护的技术使用者:深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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