一种遥感影像元数据处理方法及系统与流程

本发明涉及摄影测量与遥感，特别涉及一种遥感影像元数据处理方法及系统。

背景技术：

1、随着近年来摄影测量与遥感技术及装备的跨越式发展，摄影测量与遥感数据成果在国民经济各行业都得到了广泛应用。元数据作为摄影测量与遥感数据成果的重要组成部分，其记录了遥感影像的属性信息和空间信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能的实现。目前遥感影像元数据多采用半自动或纯手工填写方式，具有效率低、容易出错等问题，会严重影响后续成果的应用。

2、因此，如何提供一种能够自动采集和填写的遥感影像元数据处理方法及系统，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种遥感影像元数据处理方法及系统，以解决现有技术中遥感影像元数据多采用半自动或纯手工填写方式，具有效率低、容易出错的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种遥感影像元数据处理方法。

3、该遥感影像元数据处理方法，包括：

4、获取遥感影像元数据，并对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息和属性信息；

5、根据所述图幅网格信息，与预先配置的元数据库建立索引关系，并根据所述索引关系，将所述属性信息存储至所述元数据库；

6、其中，所述属性信息包括空间属性信息和非空间属性信息。

7、此外，所述遥感影像元数据处理方法，还包括：根据所述元数据库，生成不同属性类型的分幅元数据模板；根据所述属性类型，从所述元数据库中获取与所述属性类型对应的元数据；将所述元数据填写至所述分幅元数据模板，并以图幅号进行命名。

8、其中，对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息包括：对所述遥感影像元数据进行分析，获取所述遥感影像元数据已有图幅框数据，并所述图幅框数据进行格式转换，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息；或，对所述遥感影像元数据进行分析，获得遥感影像比例尺和范围，并根据所述遥感影像比例尺和范围，计算遥感影像的图幅网格大小及范围线最大包围框；根据所述图幅网格大小，从西南角选取图幅计算基点，并根据所述图幅计算基点在所述范围线最大包围框内绘制图幅网格；根据范围线和图幅拓扑关系删除冗余图幅框，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息。

9、其中，根据所述图幅网格信息，与预先配置的元数据库建立索引关系包括：读取所述图幅网格信息的西南角坐标值，并根据所述西南角坐标值，计算得到图幅号；将所述图幅号的值作为唯一索引值添加至所述元数据库建立索引关系。

10、其中，对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息包括：对所述遥感影像元数据进行分析，确定所述遥感影像元数据的字段类型；将描述性字段类型所对应的属性信息划分为非空间属性信息，将需要通过矢量数据空间分析获取的字段类型所对应的属性信息划分为空间属性信息。

11、根据本发明的另一方面，提供了一种遥感影像元数据处理系统。

12、该遥感影像元数据处理系统，包括：

13、数据分析模块，用于获取遥感影像元数据，并对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息和属性信息；

14、索引存储模块，用于根据所述图幅网格信息，与预先配置的元数据库建立索引关系，并根据所述索引关系，将所述属性信息存储至所述元数据库；

15、其中，所述属性信息包括空间属性信息和非空间属性信息。

16、此外，所述遥感影像元数据处理系统，还包括：模板生成模块，用于根据所述元数据库，生成不同属性类型的分幅元数据模板；数据读取模块，用于根据所述属性类型，从所述元数据库中获取与所述属性类型对应的元数据；模板赋值模块，用于将所述元数据填写至所述分幅元数据模板，并以图幅号进行命名。

17、其中，所述数据分析模块包括网格分析模块，所述网格分析模块用于对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息。

18、且在对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息时，对所述遥感影像元数据进行分析，获取所述遥感影像元数据已有图幅框数据，并所述图幅框数据进行格式转换，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息；或，对所述遥感影像元数据进行分析，获得遥感影像比例尺和范围，并根据所述遥感影像比例尺和范围，计算遥感影像的图幅网格大小及范围线最大包围框；根据所述图幅网格大小，从西南角选取图幅计算基点，并根据所述图幅计算基点在所述范围线最大包围框内绘制图幅网格；根据范围线和图幅拓扑关系删除冗余图幅框，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息。

19、其中，所述索引存储模块包括索引建立模块和数据存储模块，索引建立模块，用于读取所述图幅网格信息的西南角坐标值，并根据所述西南角坐标值，计算得到图幅号；将所述图幅号的值作为唯一索引值添加至所述元数据库建立索引关系；数据存储模块，根据所述索引关系，将所述属性信息存储至所述元数据库。

20、其中，所述数据分析模块包括属性分析模块，所述属性分析模块用于对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息，且在对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息时，对所述遥感影像元数据进行分析，确定所述遥感影像元数据的字段类型；将描述性字段类型所对应的属性信息划分为非空间属性信息，将需要通过矢量数据空间分析获取的字段类型所对应的属性信息划分为空间属性信息。

21、本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

22、本发明自动化程度高，实现了空间数据和非空间属性信息的一体化获取及外部元数据属性信息的自动填写，解决了内、外部属性数据融合难的问题，有效提升了元数据的制作效率。且具有较强的扩展性，能够对元数据的属性字段进行自由扩展，从而使适用范围更广，可拓展到测绘地理信息其他领域。此外，本发明可多种元数据模板，支持多种格式数据导出，满足元数据多元化需求。

23、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

技术特征：

1.一种遥感影像元数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的遥感影像元数据处理方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的遥感影像元数据处理方法，其特征在于，对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息包括：

4.根据权利要求3所述的遥感影像元数据处理方法，其特征在于，根据所述图幅网格信息，与预先配置的元数据库建立索引关系包括：

5.根据权利要求1所述的遥感影像元数据处理方法，其特征在于，对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息包括：

6.一种遥感影像元数据处理系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的遥感影像元数据处理系统，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求6所述的遥感影像元数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括网格分析模块，所述网格分析模块用于对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息，且在对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息时，

9.根据权利要求8所述的遥感影像元数据处理系统，其特征在于，所述索引存储模块包括索引建立模块和数据存储模块，其中，

10.根据权利要求6所述的遥感影像元数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括属性分析模块，所述属性分析模块用于对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息，且在对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的属性信息时，对所述遥感影像元数据进行分析，确定所述遥感影像元数据的字段类型；将描述性字段类型所对应的属性信息划分为非空间属性信息，将需要通过矢量数据空间分析获取的字段类型所对应的属性信息划分为空间属性信息。

技术总结
本发明公开一种遥感影像元数据处理方法及系统，方法包括：获取遥感影像元数据，并对所述遥感影像元数据进行分析，得到所述遥感影像元数据的图幅网格信息和属性信息；其中，所述属性信息包括空间属性信息和非空间属性信息；根据所述图幅网格信息，与预先配置的元数据库建立索引关系，并根据所述索引关系，将所述属性信息存储至所述元数据库。根据所述元数据库，生成不同属性类型的分幅元数据模板；根据所述属性类型，从所述元数据库中获取与所述属性类型对应的元数据；将所述元数据填写至所述分幅元数据模板，并以图幅号进行命名。本发明实现了空间数据和非空间属性信息的一体化获取及外部元数据属性信息的自动填写，有效提升了元数据的制作效率。

技术研发人员：孙超,孟熙,周永斌,刘彦国,胡玉亭,秦明浩,张冠,常亚玲,孔彦彦,马少茹,董立娜,韩春锋
受保护的技术使用者：中铁城际规划建设有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12