1.一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，基于多维非线性超声响应特征，建立典型厚度试件的疲劳裂纹损伤实测样本，具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，采集试件的超声导波信号之前还包括：
4.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，生成与实测样本分布特征高度一致的疲劳损伤虚拟样本，具体为：
5.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，对虚拟样本进行疲劳参数标定，结合疲劳裂纹损伤实测样本，构建疲劳裂纹损伤样本库，具体为：
6.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，基于疲劳裂纹损伤样本库，建立智能预测模型，具体包括：
7.如权利要求1所述的一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测方法，其特征是，还包括预测步骤：进行结构疲劳损伤状态预测时，将待测试件的厚度以及根据采集的超声导波计算的当前状态下的典型非线性响应特征输入到训练好的bpnn预测模型中，即得到结构当前状态下疲劳裂纹的扩展长度及剩余使用寿命。
8.一种金属结构早期疲劳裂纹与剩余寿命预测系统，其特征是，包括：
9.一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-7任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，该程序被处理器执行时执行上述权利要求1-7任一所述的方法的步骤。