1.一种基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于所述预设第一处理包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于，所述预设重建算法为fdk重建算法。
4.根据权利要求1所述的基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2中，将预设第一处理后的待测目标的ct切片图像的70％划分为训练数据集x，将剩余的30％划分为验证数据集y。
5.根据权利要求1所述的基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于，步骤s3具体为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s31中，搭建位置网络编码的编码方式为：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s32中，ct切片图像特征h为：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s39中的多个编码器网络的若干第一前馈网络的输出与多个解码器网络的若干第三多头自注意力网络输入相连。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s38中，采用交叉熵损失函数计算交叉熵损失如下:
10.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在步骤s4中训练基于transformer的缺陷学习与检测模型具体包括：
11.根据权利要求1所述的基于transformer的工业ct图像缺陷检测方法，其特征在于，步骤s1中，所述ct扫描为如下扫描方式之一：圆周锥束扫描、螺旋扫描、直线轨迹扫描。
12.一种基于transformer的工业ct图像缺陷检测系统，其特征在于，包括：