一种土地利用综合整治绩效评估方法及系统与流程

文档序号:36013790发布日期:2023-11-17 09:09阅读:33来源:国知局
一种土地利用综合整治绩效评估方法及系统与流程

本技术涉及计算机,尤其涉及一种土地利用综合整治绩效评估方法及系统。


背景技术:

1、近年来,人们越来越重视社会发展过程中经济建设时土地资源保护和生态环境的协调关系,避免经济快速发展导致的土地资源的严重浪费和土地空间的不合理利用问题。

2、随着人们对社会经济建设的可持续发展观念的不断深入,针对土地利用以及土地整治的要求也在不断提高,对经济建设中土地资源保护和发展起了很大的作用。然而目前在对土地利用综合整治的过程中,难以通过量化的绩效数据对土地利用综合整治的效果进行评估,而且由于每个绩效数据所属的类型不同,导致在对所有绩效数据进行集中评估时导致无法在评估体系进行评估,得到一个与土地利用综合整治实际情况相符的评估结果,不利于实现更集约、更高效、更高质量的土地利用综合整治工作量化。


技术实现思路

1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种土地利用综合整治绩效评估方法及系统用以解决背景技术中提到的难以通过量化的绩效数据对土地利用综合整治的效果进行评估,而且由于每个绩效数据所属的类型不同,导致在对所有绩效数据进行集中评估时导致无法在评估体系进行评估的问题。

2、为实现上述目的,本技术实施例提供了如下的技术方案:

3、第一方面,在本技术提供的一个实施例中,提供了一种土地利用综合整治绩效评估方法,该方法包括:

4、获取采集的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据并根据土地使用情况进行分类,根据分类结果划分绩效评估模型;

5、将获取的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据写入对应的绩效评估模型中;

6、利用每个类型的评估模型对所述类型内的土地利用综合整治绩效数据进行数据评估,将获得的评估结果按照权重求和,得到综合评估结果。

7、作为本发明的进一步方案,还包括根据采集的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据进行土地使用情况比对,比对方法包括以下步骤:

8、基于遥感影像对整治前后不同时间段内同一待评估区域的土地进行遥感影像采集;

9、对获取的遥感影像进行二值化处理,生成图像特征图块;

10、将得到的至少两张图像特征图块进行像素对比,获得所述待评估区域内土地利用的比对区别区域。

11、作为本发明的进一步方案,在根据土地使用情况进行分类,根据分类结果划分绩效评估模型之前,所述土地利用综合整治绩效评估方法还包括:

12、加载每块待评估区域的土地利用综合整治绩效数据中的整治变化率阈值;

13、将比对区别区域面积的占比与整治变化率阈值进行对比,判断所述待评估区域的土地利用综合整治是否合格;

14、将不合格的土地利用综合整治绩效数据保存至未达标类别数据库并发出数据不合格的提醒,将合格的土地利用综合整治绩效数据存储到预设服务器中。

15、作为本发明的进一步方案,所述获取采集的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据并根据土地使用情况进行分类,根据分类结果划分绩效评估模型,包括:

16、获取通过遥感影像采集的土地利用综合整治绩效数据;

17、确定每块土地利用综合整治绩效数据对应的数据类型,根据所述数据类型对每个土地利用综合整治绩效数据进行分类,获取所述分类结果;

18、基于所述分类结果,对每个类型内的土地利用综合整治绩效数据进行绩效评估权重计算,获的权重占比结果;

19、根据每块土地利用综合整治绩效数据的权重占比结果从多个预设绩效评估模型中选择目标绩效评估模型。

20、作为本发明的进一步方案,所述将获取的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据写入对应的绩效评估模型中,包括:

21、利用每个类型对应的绩效评估模型结合土地利用综合整治标准化绩效评估目标分析出所述类型对应的目标土地利用综合整治绩效数据的绩效评估影响因素;

22、对每个目标土地利用综合整治绩效数据的绩效评估影响因素进行分析获得其对应的影响因子,并从所述影响因子中筛选出目标影响因子;

23、基于所述目标影响因子和每个目标土地利用综合整治绩效数据的整治变化率阈值,构建每个类型对应的整治变化率阈值评价标准。

24、作为本发明的进一步方案,所述利用每个类型的评估模型对所述类型内的土地利用综合整治绩效数据进行数据评估,将获得的评估结果按照权重求和,得到综合评估结果,包括:

25、根据每个类型的评估模型确定所述类型内的土地利用综合整治绩效数据的整治变化率阈值的分配权重;

26、基于整治变化率阈值的分配权重,利用每个类型的评估模型计算出所述类型内的土地利用综合整治绩效数据的实施效果评价结果;

27、根据每个类型内的土地利用综合整治绩效数据的实施效果评价结果确定所述类型的分类数据的综合评估结果。

28、作为本发明的进一步方案,所述根据每个类型的评估模型确定所述类型内的土地利用综合整治绩效数据的整治变化率阈值的分配权重,包括:

29、基于每个类型的评估模型的模型输出结果构建整治变化率阈值矩阵;

30、对所述整治变化率阈值矩阵中的每个矩阵因子设置相同的权重;

31、构建基于权重因子矩阵的计算模型;

32、利用所述计算模型确定整治变化率阈值矩阵中每个特征因子对应的特征向量;

33、将每个类型的评估模型的整治变化率阈值矩阵对应特征因子对应的特征向量作为输入,利用所述类型的评估模型进行模型求解,获取计算结果;

34、解析所述计算结果,获得每个类型的评估模型输出的绩效评估权重;

35、将每个类型的评估模型输出的绩效评估权重进行聚类,获取聚类结果;

36、根据所述聚类结果确定每个整治变化率阈值对应的绩效评估权重数据集;

37、根据每个整治变化率阈值对应的绩效评估权重数据集与所有绩效评估权重的比例计算出每个类型的评估模型确定所述类型内的土地利用综合整治绩效数据的整治变化率阈值的分配权重。

38、一种土地利用综合整治绩效评估系统,该系统包括:

39、绩效数据获取模块,用于获取采集的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据;

40、模型分类模块,用于根据土地使用情况进行分类,根据分类结果划分绩效评估模型;

41、数据写入模块,用于将获取的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据写入对应的绩效评估模型中;

42、综合评估模块,用于利用每个类型的评估模型对所述类型内的土地利用综合整治绩效数据进行数据评估,将获得的评估结果按照权重求和,得到综合评估结果。

43、第三方面,在本技术提供的又一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现土地利用综合整治绩效评估方法的步骤。

44、第四方面,在本技术提供的再一个实施例中,提供了一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述土地利用综合整治绩效评估方法的步骤。

45、本技术提供的技术方案,具有如下有益效果:

46、本发明的土地利用综合整治绩效评估方法及系统,通过获取采集的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据并根据土地使用情况进行分类,根据分类结果划分绩效评估模型;将获取的待评估区域内土地利用综合整治绩效数据写入对应的绩效评估模型中;利用每个类型的评估模型对所述类型内的土地利用综合整治绩效数据进行数据评估,将获得的评估结果按照权重求和,得到综合评估结果。

47、本发明能够根据绩效数据的不同选择对应绩效评估模型,进而构建不同的整治变化率阈值评价标准和评估模型来对所述类型的绩效数据进行综合评估,可以有效地针对不同类型的绩效数据利用其最适用的整治变化率阈值评价标准来进行评估,保证了评估结果的准确性和客观性,使得评估结果可以为土地利用综合整治监管提供依据,有利于土地的综合整治和可持续性发展,解决了现有技术中由于每个绩效数据所属的类型不同,导致在对所有绩效数据进行集中评估时导致无法在评估体系进行评估,不利于实现更集约、更高效、更高质量的土地利用综合整治工作量化的问题。

48、本技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本技术。

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