一种充电站容量的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及电动汽车，尤其涉及一种充电站容量的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着电动汽车的普及，充电站的位置、容量、数量等信息备受汽车用户的关注。

2、目前，充电站的容量是基于充电站车辆排队、电动汽车出行链模型、日行驶里程、充电模型等信息进行确定的，这些因素均为交通网层面的因素。但是，电力价格会影响电动汽车驾驶员的出行行为，进而影响交通系统，只基于充电站车辆排队、电动汽车出行链模型、日行驶里程、充电模型等交通网信息确定的充电站容量的准确度和实用性有限。

技术实现思路

1、本发明提供了一种充电站容量的确定方法、装置、电子设备及存储介质，旨在结合交通网模型和配电网模型对充电站的容量进行确定，以便建设容量合理的充电站，提升汽车用户的使用感受，提高社会效益。

2、根据本发明的一方面，提供了一种充电站容量的确定方法，该方法包括：

3、建立用于确定充电站容量的双层优化模型；

4、根据充电站容量区间、充电电价区间、电网-交通网耦合模型的输出结果，确定双层优化模型的约束条件；

5、利用双层优化求解算法，在约束条件下对双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量。

6、可选的，电网-交通网耦合模型包括配电网模型和交通网模型；配电网模型包括配电网的运营成本、约束条件和配电网优化单元；交通网模型包括交通网的约束条件和交通网优化单元。

7、可选的，双层优化模型为min c＝ctn+cpdn+ccs+cene，其中，c表示耦合系统的总社会成本，cpdn表示配电网的运营成本，ctn表示交通网上车辆的总行程时间对应的时间成本，ccs表示充电站的投资成本，cene表示电动汽车的总净电能消耗；或者，双层优化模型为min cgen＝ctn+cpdn+ccs-cene+π1+π2，其中，cgen表示总广义社会成本，cpdn表示配电网的运营成本，ctn表示交通网上车辆的总行程时间对应的时间成本，ccs表示充电站的投资成本，cene表示电动汽车的总净电能消耗，π1表示第一惩罚项，π2表示第二惩罚项。

8、可选的，根据充电站容量区间、充电电价区间、电网-交通网耦合模型的输出结果，确定双层优化模型的约束条件，包括：根据充电站容量区间确定双层优化模型的充电站容量约束；根据充电电价区间确定双层优化模型的充电电价约束；基于电网-交通网耦合模型的输出结果确定双层优化模型的交通网结果约束和配电网结果约束。

9、可选的，充电站容量约束为其中，表示充电站a1上单台充电器的充电功率，表示的上界，s表示的下界；充电电价约束为其中，表示道路a2上充电站的充电电价，表示的上界，e表示的下界；交通网结果约束为其中，表示电网-交通网耦合模型输出的交通网优化问题的求解结果，ctn表示交通网上车辆的总行程时间对应的时间成本，表示道路a2上的交通流量；配电网结果约束为其中，表示电网-交通网耦合模型输出的配电网优化问题的求解结果，cpdn表示配电网的运营成本，lk表示节点k处的节点边际电价。

10、可选的，利用双层优化求解算法，在约束条件下对双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量，包括：基于充电站容量区间和充电电价区间，确定充电站的初始容量集合；根据初始容量集合确定训练集，基于训练集和代理模型确定候选集；使用代理模型对候选集中的各容量进行评估，并基于评估结果调整候选集，基于调整后的候选集中的容量确定充电站的容量。

11、可选的，在基于调整后的候选集中的容量确定充电站的容量前，还包括：确定候选集的当前迭代次数是否小于最大迭代次数；若当前迭代次数小于最大迭代次数，则返回执行使用代理模型对候选集中的各容量进行评估，并基于评估结果调整候选集的步骤。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种充电站容量的确定装置，充电站容量的确定装置用于实现本发明任一实施例所述的充电站容量的确定方法，该充电站容量的确定装置包括：

13、规划模块，用于建立用于确定充电站容量的双层优化模型；

14、确定模块，用于根据充电站容量区间、充电电价区间、电网-交通网耦合模型的输出结果，确定双层优化模型的约束条件；

15、执行模块，用于利用双层优化求解算法，在约束条件下对双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

17、至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

18、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的充电站容量的确定方法。

19、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的充电站容量的确定方法。

20、本发明实施例的技术方案，通过建立用于确定充电站容量的双层优化模型；根据充电站容量区间、充电电价区间、电网-交通网耦合模型的输出结果，确定双层优化模型的约束条件；利用双层优化求解算法，在约束条件下对双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量。可以结合交通网和配电网对充电站的容量进行确定，以便建设容量合理的充电站，避免充电资源短缺和充电资料浪费的现象，提升汽车用户的使用感受，提高社会效益。解决了基于充电站车辆排队、电动汽车出行链模型、日行驶里程、充电模型等交通网信息确定的充电站容量的准确度和实用性有限的问题。

21、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种充电站容量的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网-交通网耦合模型包括配电网模型和交通网模型；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双层优化模型为min c＝ctn+cpdn+ccs+cene，其中，c表示耦合系统的总社会成本，cpdn表示配电网的运营成本，ctn表示交通网上车辆的总行程时间对应的时间成本，ccs表示充电站的投资成本，cene表示电动汽车的总净电能消耗；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据充电站容量区间、充电电价区间、电网-交通网耦合模型的输出结果，确定所述双层优化模型的约束条件，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用双层优化求解算法，在所述约束条件下对所述双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于调整后的所述候选集中的容量确定充电站的容量前，还包括：

8.一种充电站容量的确定装置，其特征在于，所述充电站容量的确定装置用于实现权利要求1至7中任一所述的充电站容量的确定方法，所述充电站容量的确定装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的充电站容量的确定方法。

技术总结
本发明公开了一种充电站容量的确定方法、装置、电子设备及存储介质。本发明涉及电动汽车技术领域，方法包括：建立用于确定充电站容量的双层优化模型；根据充电站容量区间、充电电价区间、电网‑交通网耦合模型的输出结果，确定双层优化模型的约束条件；利用双层优化求解算法，在约束条件下对双层优化模型进行迭代寻优计算，确定充电站的容量。本发明的技术方案，可以结合交通网和配电网对充电站的容量进行确定，以便建设容量合理的充电站，避免充电资源短缺和充电资料浪费的现象，提升汽车用户的使用感受，提高社会效益。

技术研发人员：顾映彬,吴超杭,黄培锋,陈柏良,翁佳,苏锦崇,王涓,王晓丰,陈觉非,许映春,方怡苑,邱灿树,陈陆野,唐力则,张瀚,黄树强,刘塽,苏敏锐,郑锦泉
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15