一种业务数据预测系统、方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：

1.一种业务数据预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述平稳性检验模块，包括：

3.根据权利要求1所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述指数平滑预测模块，包括：

4.根据权利要求3所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述第一业务预测单元，包括：

5.根据权利要求3所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述平滑系数确定单元，包括：

6.根据权利要求1所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

7.根据权利要求1所述的业务数据预测系统，其特征在于，所述残差预测模块，包括：

8.一种业务数据预测方法，应用于如权利要求1至7任一项的预测系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；

10.一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求8所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种业务数据预测系统、方法、电子设备及存储介质，首先获取历史业务数据序列，对历史业务数据序列进行平稳性检验，进而确定平滑初始值；基于平滑初始值和历史业务数据序列，通过残差迭代进行二阶指数平滑预测，获得拟合业务数据预测值和残差序列；利用残差预测模型，对残差序列进行分析，获得残差预测结果；根据拟合业务数据预测值和残差预测结果，获得目标业务数据预测。本发明实施例通过指数平滑对业务数据进行预测后，继续通过神经网络对指数平滑法预测结果的残差进行修正，结合指数平滑法和神经网络两者的特征优势，提高了对非线性数据的拟合能力，以及对业务数据预测的结果精度，可广泛应用于数据处理技术领域。

技术研发人员：姚维翰,文益宏
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15