基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法与系统与流程

文档序号:35707296发布日期:2023-10-12 08:08阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,所述获取配网不停电作业现场采集设备的采集数据,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,所述基于预设的采集控制命令获取采集设备监测到的数据作为所述采集数据,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,所述基于所述采集数据进行数据类别分析以识别目标数据,具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,所述基于所述目标数据识别当前配网不停电作业现场的作业人员的风险参数,具体包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法,其特征在于,基于所述风险参数识别风险等级进行输出时,所述方法还包括基于所述风险等级输出告警提醒。

7.一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法程序,所述基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别系统,其特征在于,所述获取配网不停电作业现场采集设备的采集数据,具体包括:

9.根据权利要求8所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别系统,其特征在于,所述基于预设的采集控制命令获取采集设备监测到的数据作为所述采集数据,具体包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法程序,所述基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法的步骤。


技术总结
本发明公开的一种基于机器视觉的配网不停电作业风险识别方法与系统,其中方法包括:获取配网不停电作业现场采集设备的采集数据,基于所述采集数据进行数据类别分析以识别目标数据,所述目标数据包括作业数据、障碍数据以及区域数据;其中,所述作业数据至少包括作业步骤以及作业穿戴;所述障碍数据至少包括地形障碍以及树丛障碍;所述区域数据至少包括安全区域以及危险区域;基于所述目标数据识别当前配网不停电作业现场的作业人员的风险参数,并基于所述风险参数识别风险等级进行输出。本发明可以根据配网不停电作业现场的实时作业参数来识别对应的风险等级,通过对现场作业的风险进行管控,可以降低人员受伤的危险,提高现场作业效率。

技术研发人员:罗颜,邹江华,刘建,杨松,张大君,谭进,熊仕磊,袁晓松,袁学士
受保护的技术使用者:贵州电网有限责任公司遵义供电局
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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