智慧社区管理系统及其方法与流程

本发明涉及智能化管理，尤其涉及一种智慧社区管理系统及其方法。

背景技术：

1、在社区管理中，车辆违停是一个常见的问题。社区内的停车位有限，而居民和访客的车辆数量通常超过了可用的停车位数量。这导致了车辆在禁止停车区域或限制停车区域停放的情况。

2、车辆违停给社区管理带来了一系列问题。首先，违停车辆占用了本应供其他车辆使用的停车位，给其他居民和访客带来了不便。其次，违停车辆会阻碍道路通行，导致交通拥堵和安全隐患。此外，违停车辆还可能破坏社区的美观，影响居民的生活环境和社区形象。

3、然而，在社区管理中，对于车辆违停的监管通常需要专门的人员进行巡逻或监控摄像头来实现，这种方案需要耗费大量的人力资源和时间。并且，不同的人员对于违停行为有着不同的判断标准，容易出现误判或漏判的情况，同时也无法实现对车辆违停的实时监测和处理。

4、因此，期望一种智慧社区管理系统。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种智慧社区管理系统及其方法，其通过摄像头采集停有车辆的车位图像；对所述停有车辆的车位图像进行图像分析以得到车牌标识特征和车位标识特征；以及，基于所述车牌标识特征和所述车位标识特征，确定是否存在车辆违停。这样，能够避免巡逻或监控人员的介入，以自动识别和判断社区内车辆是否存在违停，从而提高了智慧社区的管理效率，减轻了社区管理的负担，改善了居民的停车和生活环境。

2、本发明实施例还提供了一种智慧社区管理方法，其包括：

3、通过摄像头采集停有车辆的车位图像；

4、对所述停有车辆的车位图像进行图像分析以得到车牌标识特征和车位标识特征；以及

5、基于所述车牌标识特征和所述车位标识特征，确定是否存在车辆违停。

6、本发明实施例还提供了一种智慧社区管理系统，其包括：

7、图像采集模块，用于通过摄像头采集停有车辆的车位图像；

8、图像分析模块，用于对所述停有车辆的车位图像进行图像分析以得到车牌标识特征和车位标识特征；以及

9、车辆违停结果确定模块，用于基于所述车牌标识特征和所述车位标识特征，确定是否存在车辆违停。

技术特征：

1.一种智慧社区管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧社区管理方法，其特征在于，对所述停有车辆的车位图像进行图像分析以得到车牌标识特征和车位标识特征，包括：

3.根据权利要求2所述的智慧社区管理方法，其特征在于，所述车位标识目标检测网络和所述车牌标识目标检测网络都为基于锚窗的目标检测网络，所述基于锚窗的目标检测网络为fast r-cnn、faster r-cnn或retinanet。

4.根据权利要求3所述的智慧社区管理方法，其特征在于，对所述车位标识感兴趣区域图像进行车位标识特征提取以得到所述车位标识特征，包括：将所述车位标识感兴趣区域图像通过基于金字塔网络的图像特征提取器以得到车位标识多尺度特征图作为所述车位标识特征。

5.根据权利要求4所述的智慧社区管理方法，其特征在于，对所述车牌标识感兴趣区域图像进行车牌标识特征提取以得到所述车牌标识特征，包括：将所述车牌标识感兴趣区域图像通过基于金字塔网络的图像特征提取器以得到车牌标识多尺度特征图作为所述车牌标识特征。

6.根据权利要求5所述的智慧社区管理方法，其特征在于，基于所述车牌标识特征和所述车位标识特征，确定是否存在车辆违停，包括：

7.根据权利要求6所述的智慧社区管理方法，其特征在于，分别对所述车位标识多尺度特征图和所述车牌标识多尺度特征图进行特征分布优化以得到优化车位标识多尺度特征图和优化车牌标识多尺度特征图，包括：

8.根据权利要求7所述的智慧社区管理方法，其特征在于，将所述优化车位标识多尺度特征图通过第一分类器以得到车位标识识别结果，包括：

9.根据权利要求8所述的智慧社区管理方法，其特征在于，将所述优化车牌标识多尺度特征图通过第二分类器以得到车牌标识识别结果，包括：

10.一种智慧社区管理系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种智慧社区管理系统及其方法，其通过摄像头采集停有车辆的车位图像；对所述停有车辆的车位图像进行图像分析以得到车牌标识特征和车位标识特征；以及，基于所述车牌标识特征和所述车位标识特征，确定是否存在车辆违停。这样，能够避免巡逻或监控人员的介入，以自动识别和判断社区内车辆是否存在违停，从而提高了智慧社区的管理效率，减轻了社区管理的负担，改善了居民的停车和生活环境。

技术研发人员：陈航溢,何法君,王军,王鸿星
受保护的技术使用者：浙江湖州开芯数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15