创意推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能，具体涉及一种创意推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、用户创作视频/图文笔记的过程中，主要经历三个阶段：创意策划：包括方向确定和脚本设计等，落地执行：包括拍摄，文案编撰，视频制作等，发布及运营。其中创意策划部分是最关键且耗费精力的环节，也是决定视频是否有价值且受关注的基石。

2、目前，创意策划环节存在的痛点主要如下：1.不知道发布什么方向的内容；2.方向定了但创意枯竭；3.不知道视频发布后是否会受到推广和关注。因此，创意策划耗费大量精力，通常需要通过维护单独的策划团队来保证创意的持续输出，花销成本和人力成本巨大。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本技术实施方式提供了一种创意推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以根据用户的信息自动生成创意进行推荐，辅助用户进行创意策划。

2、第一方面，本技术的实施方式提供了一种创意推荐方法，该方法包括：

3、根据用户画像确定用户的用户类型；

4、根据用户类型和当前时间，提取平台历史热点信息、上升趋势信息以及用户的用户特征信息；

5、将用户特征信息、平台历史热点信息和上升趋势信息输入文本生成模型中，生成范式文本，其中，文本生成模型是由用户类型决定的；

6、将范式文本输入聊天生成预训练转换器，接收聊天生成预训练转换器的回复文本；

7、对范式文本进行信息提取，得到至少一个推荐创意；

8、将至少一个推荐创意推荐给用户。

9、在一种可能的实施方式中，根据用户画像确定用户的用户类型，包括：

10、根据用户画像，确定用户是否为意见领袖用户；

11、若用户为意见领袖用户，则确定用户的用户类型为a型，否则，根据用户画像确定用户的注册时间是否小于n天，其中，n为大于等于7的整数；

12、若用户的注册时间小于n天，则确定用户的用户类型为b型，否则，根据用户画像确定用户的笔记发布数量是否大于m篇且平均笔记发布频率是否大于每周q篇，其中，m为大于或等于5的整数，q为大于或等于1的整数；

13、若用户的笔记发布数量大于m篇且平均笔记发布频率大于每周q篇，则确定用户的用户类型为c型，否则，确定用户的用户类型为d型。

14、在一种可能的实施方式中，根据用户类型和当前时间，提取平台历史热点信息、上升趋势信息、以及用户的用户特征信息，包括：

15、根据用户类型，确定提取时长和特征信息标签；

16、以当前时间为终点，在平台历史数据库中提取与提取时长相同时段长度的历史数据；

17、对历史数据进行分析，确定平台历史热点信息和上升趋势信息；

18、根据特征信息标签，在用户数据库中提取用户特征信息。

19、在一种可能的实施方式中，当用户类型为a型时，特征信息标签包括：意见领袖粉丝类目偏好分布、特色人群标签、近p天兴趣点偏好、以及发布偏好，其中，p为大于或等于56的整数；

20、当用户类型为b型时，特征信息标签包括：注册兴趣、职业信息、关注的意见领袖标签、进w天兴趣点偏好、笔记类目偏好、以及偏好意见领袖标签，其中，w为大于或等于7的整数；

21、当用户类型为c型时，特征信息标签包括：发布偏好、偏好意见领袖标签、近p天兴趣点偏好、以及关注的意见领袖标签；

22、当用户类型为d型时，特征信息标签包括：关注的意见领袖标签、偏好意见领袖标签、笔记类目偏好、近p天兴趣点偏好、以及近p天兴趣点偏好。

23、在一种可能的实施方式中，对范式文本进行信息提取，得到至少一个推荐创意，包括：

24、对范式文本进行信息提取，得到至少一个第一创意；

25、对至少一个第一创意中的每个第一创意进行特征提取，得到至少一个第一特征，其中，至少一个第一特征与至少一个第一创意一一对应；

26、将至少一个第一特征中每个第一特征与第一作品库中的历史创意特征进行比对，根据比对结果在至少一个第一创意中确定至少一个推荐创意，其中，第一作品库为用户的所有创意作品中，播放量/粉丝数位于倒数20％的作品的集合。

27、在一种可能的实施方式中，将至少一个第一特征中每个第一特征与第一作品库中的历史创意特征进行比对，根据比对结果在至少一个第一创意中确定至少一个推荐创意，包括：

28、计算每个第一特征与第一作品库中的历史创意特征之间的相似度，将计算得到的相似度中的最大值作为每个第一特征的创意值，得到至少一个创意值，其中，至少一个创意值与至少一个第一创意一一对应；

29、根据至少一个创意值在至少一个第一创意中确定至少一个推荐创意，其中，至少一个推荐创意中的每个推荐创意的创意值大于预设阈值。

30、在一种可能的实施方式中，当转码需求为高质量时，相似度可以通过公式①进行表示：

31、

32、其中，d(x,y)表示每个第一特征x与第一作品库中的历史创意特征y之间的相似度，xi表示每个第一特征x中的第i个元素，yi表示第一作品库中的历史创意特征y中的第i个元素，h表示每个第一特征x中元素的总数，i为大于或等于1的整数。

33、第二方面，本技术的实施方式提供了一种创意推荐装置，包括：

34、分析模块，用于根据用户画像确定用户的用户类型；

35、提取模块，用于根据用户类型和当前时间，提取平台历史热点信息、上升趋势信息以及用户的用户特征信息；

36、问答模块，用于将用户特征信息、平台历史热点信息和上升趋势信息输入文本生成模型中，生成范式文本，其中，文本生成模型是由用户类型决定的，并将范式文本输入聊天生成预训练转换器，接收聊天生成预训练转换器的回复文本；

37、提取模块，还用于对范式文本进行信息提取，得到至少一个推荐创意；

38、推荐模块，用于将至少一个推荐创意推荐给用户。

39、第三方面，本技术实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。

40、第四方面，本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。

41、第五方面，本技术实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。

42、实施本技术实施方式，具有如下有益效果：

43、在本技术实施方式中，通过对不同类型的用户设计不同风格的文本生成模型，继而根据用户的特征信息、平台历史热点信息、以及上升趋势信息生成不同风格的方式文本。然后，将该方式文本输入聊天生成预训练转换器，通过对话的方式获取包含创意的回复文本。最后，对回复文本进行信息提取，获取创意对用户进行推荐。由此，实现了创意的自动生成及推荐，节省了大量的人力成本和花销成本。且生成的创意基于用户的特征信息、平台历史热点信息、以及上升趋势信息，在贴合用户的同时，可以保证一定的推广和关注。