一种社区社会信用体系信息处理系统及方法与流程

本发明涉及信用服务，尤其是一种社区社会信用体系信息处理系统及方法。

背景技术：

1、为了实现信用体系的建设，须从小群体先行先试，因此我们需要结合社区自身优势和资源，构建信用惠民数据，构建一套社区社会信用体系服务系统。现有技术基于樱花分评分的方式进行量化评分，但是对于各项信用评分项目的分类较少，细分程度不够，且对于个人的信用评分仅通过评分项目的严重程度进行赋分和扣分，未基于评分项目的重要程度进行综合评分，不能够准确反映信用体系评分结果。

技术实现思路

1、本发明的目的是通过提出一种社区社会信用体系信息处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的缺陷。

2、本发明采用的技术方案如下：

3、提供一种社区社会信用体系信息处理系统，包括：

4、信用数据采集模块：用于采集社区社会信用数据；

5、数据特征处理模块：用于对采集的社区社会信用数据进行特征提取处理；

6、信用数据分析模块：用于对社区社会信用数据进行分析；

7、信用体系搭建模块：用于基于分析结果搭建社区社会信用体系；

8、所述数据特征处理模块根据社区社会信用数据的类型基于决策树进行划分，并基于随机森林算法提取信用特征数据；

9、所述随机森林算法具体如下：

10、

11、其中，表示决策树上节点的基尼系数，表示社区社会信用数据类别数量，表示决策树上节点上属于第类的样本所占比例，

12、

13、其中，表示节点分枝前后的基尼系数变化量，、分别表示节点分枝后两个新节点上计算的基尼系数，

14、

15、其中，表示社区社会信用数据在第个决策树上的重要性评分；

16、

17、其中，表示社区社会信用数据在整个随机森林中的重要性。

18、作为本发明的一种优选技术方案：所述数据特征处理模块基于社区社会信用数据在随机森林中的重要性进行排序筛选提取信用特征数据。

19、作为本发明的一种优选技术方案：所述信用数据分析模块基于所述数据特征处理模块提取的信用特征数据的获取训练样本及训练样本对应的类别标签获得训练样本集，并基于svm基分类器进行初步分类，将svm基分类器的权重作为个体的位置信息，基于改进白骨顶搜索算法进行基分类器的权重寻优。

20、作为本发明的一种优选技术方案：所述改进白骨顶搜索算法具体如下：

21、基于基分类器的个数分别生成种群和反向种群，

22、

23、

24、其中，为第个种群个体的位置信息，为随机选取的维度，为搜索空间的上限，为搜索空间的下限，为点乘运算，为第个反向种群个体的位置信息，为间的随机数；

25、生成新的种群：

26、

27、其中，为第个种群个体的适应度，为第个反向种群个体的适应度；

28、新的种群个体具有如下的三种移动方式：

29、个体随机移动：

30、

31、其中，为第个新的种群个体第次移动后的位置，为第个新的种群个体第次移动的位置，为当前迭代次数，为最大迭代次数，为随机选取的位置；

32、链式移动：

33、

34、其中，为第个新的种群个体第次移动的位置；

35、跟随群体领导者移动：

36、

37、

38、

39、其中，为领导者个体，为取余运算，为预设领导者数量，为第个领导者个体第次移动的位置，为第个领导者个体第次移动的位置，为间的随机数，为全局最优位置，为间的随机数；

40、新的种群个体通过下式选取移动方式：

41、

42、其中，为第个新的种群个体在第次移动时选择的移动方式，为第个新的种群个体在第次移动时选择的移动方式，为非运算，为随机选取，为第个新的种群个体在第次移动时的适应度值，为第个新的种群个体在第次移动时的适应度值。

43、作为本发明的一种优选技术方案：所述改进白骨顶搜索算法中，基于训练样本集的训练误差倒数作为适应度函数，基于改进白骨顶搜索算法信寻优获取最佳位置。

44、作为本发明的一种优选技术方案：所述信用数据分析模块获取最佳位置对应的svm基分类器最佳权重后，

45、进行各svm基分类器的融合处理：

46、

47、其中，为社区社会信用数据的分类结果，为第个基分类器的权重，为第个基分类器的分类结果。

48、作为本发明的一种优选技术方案：所述信用体系搭建模块基于强分类器分类结果划分社区社会信用等级体系，对社区社会信用数据进行社区社会信用等级划分。

49、提供一种社区社会信用体系信息处理方法，包括如下步骤：

50、s1：采集社区社会信用数据；

51、s2：对采集的社区社会信用数据进行特征提取处理；

52、s3：对社区社会信用数据进行分析；

53、s4：基于分析结果搭建社区社会信用体系。

54、本发明提供的社区社会信用体系信息处理系统及方法，与现有技术相比，其有益效果有：

55、本发明基于决策树的划分，通过随机森林算法提取信用特征数据，基于基分类器进行信用特征数据的初步分类，并基于改进白骨顶搜索算法进行基分类器权重的寻优，通过种群和反向种群生成新的种群的方式可以对种群初始化阶段进行优化以提升算法的收敛性能，还通过添加移动方式的选取策略，可以减少移动过程的盲目性，提升算法的移动效率以及算法的收敛速度，基于寻优获取的基分类器权重基于融合处理进行居民的信用等级划分，能够较为准确的反映社区社会信用体系评分结果。

技术特征：

1.一种社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述数据特征处理模块（200）基于社区社会信用数据在随机森林中的重要性进行排序筛选提取信用特征数据。

3.根据权利要求2所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述信用数据分析模块（300）基于所述数据特征处理模块（200）提取的信用特征数据的获取训练样本及训练样本对应的类别标签获得训练样本集，并基于svm基分类器进行初步分类，将svm基分类器的权重作为个体的位置信息，基于改进白骨顶搜索算法进行基分类器的权重寻优。

4.根据权利要求3所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述改进白骨顶搜索算法具体如下：

5.根据权利要求4所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述改进白骨顶搜索算法中，基于训练样本集的训练误差倒数作为适应度函数，基于改进白骨顶搜索算法信寻优获取最佳位置。

6.根据权利要求5所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述信用数据分析模块（300）获取最佳位置对应的svm基分类器最佳权重后，

7.根据权利要求6所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：所述信用体系搭建模块（400）基于强分类器分类结果划分社区社会信用等级体系，对社区社会信用数据进行社区社会信用等级划分。

8.一种社区社会信用体系信息处理方法，基于权利要求1-7任意一项所述的社区社会信用体系信息处理系统，其特征在于：包括如下步骤：

技术总结
本发明涉及信用服务技术领域，尤其为一种社区社会信用体系信息处理系统及方法，包括：信用数据采集模块：用于采集社区社会信用数据；数据特征处理模块：用于对采集的社区社会信用数据进行特征提取处理；信用数据分析模块：用于对社区社会信用数据进行分析；信用体系搭建模块；用于基于分析结果搭建社区社会信用体系。本发明基于决策树的划分，通过随机森林算法提取信用特征数据，基于基分类器进行信用特征数据的初步分类，并基于改进白骨顶搜索算法进行基分类器权重的寻优，通过改进的白骨顶搜索算法优化提升算法的收敛性能，基于寻优获取的基分类器权重基于融合处理进行居民的信用等级划分，能够较为准确的反映社区社会信用体系评分结果。

技术研发人员：李维红,李映虹,徐程
受保护的技术使用者：云南香农信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15