图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、对于常规的农业保险系统而言，业务员在通过农业保险系统进行承保操作时，通常会涉及到上传一些拍摄的图片材料，比如政府文件、承保公示、验标资料、权属证明等拍摄图片。由于农业保险系统涉及到如此种类繁多的图片上传，因此对于一些业务员来说，在日常使用农险系统进行投保操作时，如果出现了材料信息缺失的情况，则一些业务人员可能会上传一些伪造的业务图片，

2、目前，农业保险系统所使用的识别业务图片是否为伪造图片的方式，通常是采用通过对解析图片文件，识别固定的ps(adobe photoshop)工具操作的痕迹的手段来进行图片识别处理。然而，这中方式的处理局限性较大，往往只能识别出具有ps操作的伪造业务图片，对于其他类型的伪造业务图片的识别存在识别准确度较低的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的农业保险系统所使用的识别业务图片是否为伪造图片的方式往往只能识别出具有ps操作的伪造业务图片，对于其他类型的伪造业务图片的识别存在识别准确度较低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种图片识别方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取目标业务员上传的目标业务图片；

4、对所述目标业务图片进行扫描，判断在所述目标业务图片中的指定位置处是否包含指定特征码；

5、若是，提取所述目标业务图片中的所述指定特征码；

6、调用预设的基准图片库；

7、基于所述指定特征码对所述基准图片库进行图片查询，从所述基准图片库中获取与所述指定特征码对应的指定基准图片；

8、对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果。

9、进一步的，所述对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果的步骤，具体包括：

10、计算与所述指定基础图片的图片内容对应的第一md5值；

11、计算与所述目标业务图片的图片内容对应的第二md5值；

12、判断所述第一md5值与所述第二md5值是否相同；

13、若相同，生成与所述目标业务图片对应的图片未篡改的第一图片识别结果；

14、若不相同，生成与所述目标业务图片对应的图片已篡改的第二图片识别结果。

15、进一步的，在所述调用预设的基准图片库的步骤之前，还包括：

16、接收业务员通过预设相机软件拍摄的业务图片；

17、基于预设的加密算法对所述业务图片进行加密处理，生成包含特征码的特定业务图片；

18、生成与所述特定业务图片对应的备份图片；

19、将所述备份图片存储至所述基准图片库内。

20、进一步的，所述基于预设的加密算法对所述业务图片进行加密处理，生成包含特征码的特定业务图片的步骤，具体包括：

21、从预设的多种加密算法中确定目标加密算法；

22、基于所述目标加密算法对所述业务图片进行加密处理，得到与所述业务图片对应的所述特征码；

23、确定与所述特征码对应的图片填充位置；

24、基于所述特征码、所述图片填充位置以及所述业务图片构建出所述特定业务图片。

25、进一步的，所述将所述备份图片存储至所述基准图片库内的步骤，具体包括：

26、获取当前的网络信息；

27、判断所述网络信息是否符合预设通讯条件；

28、若是，将所述备份图片存储至所述基准图片库内。

29、进一步的，在所述对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果的步骤之后，还包括：

30、若所述图片识别结果为图片已篡改，则获取预设的篡改警报信息模板；

31、基于所述目标业务图片与所述篡改警报信息模板生成对应的篡改警报信息；

32、获取运维人员的联系信息；

33、基于所述联系信息，将所述篡改警报信息推送给所述运维人员。

34、进一步的，在所述对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果的步骤之后，还包括：

35、若所述图片识别结果为图片未篡改，则获取与所述图片识别结果对应的处理策略；

36、基于所述处理策略执行与所述目标业务图片对应的业务处理流程。

37、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种图片识别装置，采用了如下所述的技术方案：

38、第一获取模块，用于获取目标业务员上传的目标业务图片；

39、判断模块，用于对所述目标业务图片进行扫描，判断在所述目标业务图片中的指定位置处是否包含指定特征码；

40、提取模块，用于若是，提取所述目标业务图片中的所述指定特征码；

41、调用模块，用于调用预设的基准图片库；

42、查询模块，用于基于所述指定特征码对所述基准图片库进行图片查询，从所述基准图片库中获取与所述指定特征码对应的指定基准图片；

43、第一生成模块，用于对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果。

44、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

45、获取目标业务员上传的目标业务图片；

46、对所述目标业务图片进行扫描，判断在所述目标业务图片中的指定位置处是否包含指定特征码；

47、若是，提取所述目标业务图片中的所述指定特征码；

48、调用预设的基准图片库；

49、基于所述指定特征码对所述基准图片库进行图片查询，从所述基准图片库中获取与所述指定特征码对应的指定基准图片；

50、对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果。

51、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

52、获取目标业务员上传的目标业务图片；

53、对所述目标业务图片进行扫描，判断在所述目标业务图片中的指定位置处是否包含指定特征码；

54、若是，提取所述目标业务图片中的所述指定特征码；

55、调用预设的基准图片库；

56、基于所述指定特征码对所述基准图片库进行图片查询，从所述基准图片库中获取与所述指定特征码对应的指定基准图片；

57、对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果。

58、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

59、本技术实施例首先获取目标业务员上传的目标业务图片；然后对所述目标业务图片进行扫描，判断在所述目标业务图片中的指定位置处是否包含指定特征码；若是，提取所述目标业务图片中的所述指定特征码；之后调用预设的基准图片库；后续基于所述指定特征码对所述基准图片库进行图片查询，从所述基准图片库中获取与所述指定特征码对应的指定基准图片；最后对所述指定基准图片与所述目标业务图片进行内容比较，生成与所述目标业务图片对应的图片识别结果。本技术提出的基于特征码与基准图片库的图片识别方式，能够适用于处理各种类型的业务图片的伪造篡改现象，可以实现自动快速地生成与目标业务员上传的目标业务图片对应的图片识别结果，有效地保证了生成的图片识别结果的准确度。