1.一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述模型结构包括输入层与输出层神经元个数、隐藏层数量、隐藏层神经元的个数，通过以下公式确定：
3.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述对所述bp神经网络模型进行训练，得到训练后bp神经网络模型，包括：
4.根据权利要求3所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述train函数的格式如下：
5.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述夜天空亮度参数包括照明方式、天气情况、节假日、测量点的方位角、高度角、时间。
6.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括输入数据归一化处理步骤，所述归一化处理的公式为：
7.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：
8.根据权利要求1所述的一种城市夜天空亮度预测分析方法，其特征在于，所述bp神经网络模型的输入输出之间的关系式如下：
9.一种基城市夜天空亮度预测分析系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述基于轨道交通在线监测的振动地图绘制方法的各个步骤。