盗刷风险分析方法、装置、电子设备和介质与流程

文档序号:36176450发布日期:2023-11-28 23:25阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多维特征的盗刷风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述交易地区特征计算当前交易的地区可信度,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述地区风险系数表包括城市等级评分、旅游城市等级评分、黑产地区等级评分和附加评分,所述引入地区风险系数表,基于所述地区风险系数表计算当前交易所在地的地区风险系数,具体包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述利用所述历史地区交易次数和所述地区风险系数,计算所述地区可信度,具体包括:

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于当前交易,获取经过授权的客户交易数据,具体包括:

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述交易金额特征进行余额异常分析,获得余额分析结果,具体包括:

7.一种基于多维特征的盗刷风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述交易卡种特征、交易时间特征、交易地区特征、交易金额特征和交易行为特征,获取综合分析可信度,具体包括:

9.一种基于多维特征的盗刷风险分析装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种基于多维特征的盗刷风险分析装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种电子设备,包括:

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~8中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~8中任一项所述的方法。


技术总结
提供了一种基于多维特征的盗刷风险分析方法、装置、电子设备和介质,可以应用于云计算技术领域和物联网技术领域。所述方法包括:基于当前交易,获取经过授权的客户交易数据,其中,所述客户交易数据至少包括交易时间特征、交易地区特征、交易金额特征和交易行为特征;基于所述交易地区特征计算当前交易的地区可信度;若所述地区可信度小于预设的阈值K,进行余额异常分析,获得余额分析结果;若所述余额分析结果为异常,进行时间异常分析,获得时间分析结果;若所述时间分析结果为异常,进行行为识别分析,获得行为分析结果;以及基于所述行为分析结果,获得盗刷风险判断结果。

技术研发人员:许思文,石岳蓉
受保护的技术使用者:中国工商银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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