一种基于牙齿及附着龈的图像处理方法及相关设备

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于牙齿及附着龈的图像处理方法及相关设备。

背景技术：

1、随着社会经济的不断发展，社会大众生活水平的逐步改善，计算机技术在生产生活中得到广泛推广，特别是计算机图像处理技术，成为当前计算机应用领域中的重要技术类型之一。

2、随着人们对健康的重视程度的提升，可视牙镜、可视洁牙器等口腔内窥产品在医疗、日常生活等领域都得到了广泛使用，现有技术中，可视牙镜、可视洁牙器等在使用过程中，用户或者医护人员通常通过观察可视牙镜、可视洁牙器等拍摄的图像对牙齿进行操作，操作过程需要依赖用户或者医护人员的经验等主观判断，用户体验不佳。

3、现有技术中，牙齿曲面断层图像可以将牙齿形态完全反应出来，通过分析牙齿曲面断层图像中牙齿的受损度和颜色变化等信息，能够帮助判断牙齿的健康状况。但是相关技术中的上述操作主要还是依赖人工来完成的，即医生通过肉眼观察牙齿曲面断层图像，并根据经验来分析判断牙齿的健康状况，存在浪费人力、且效率不高的问题，并且分析判断结果强依赖于医生的知识经验，这也导致了相关技术中依赖人工分析判断的结果准确性不高。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于牙齿及附着龈的图像处理方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过对包含嘴部的人脸图像进行分类，从用户上传的图像中获取待识别的露齿图像，并从露齿图像中分割出牙齿图像，通过对牙齿图像进行异常识别，从而输出异常牙齿的标号和图像特征，以供医生来判断牙齿的健康状况，进一步提高判断效率和判断结果的准确性。

2、本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

3、根据本技术的一个方面，提供一种基于牙齿及附着龈的图像处理方法，包括获取包含嘴部的人脸图像，其中，所述人脸图像包括对应用户的用户标识；对所述人脸图像进行处理，生成所述人脸图像的图像属性；基于目标分类模型对所述图像属性进行处理，生成牙齿图像和附着龈图像；对所述牙齿图像进行预处理，生成标注后的牙齿样本图像；基于预警规则对所述牙齿样本图像进行处理，生成异常牙齿图像，其中，所述异常牙齿图像包括所述牙齿图像与所述附着龈图像的重叠率高于预设阈值，所述预警规则包括用于获取牙齿样本图像完整性的监测公式，所述监测公式为：distance = sqrt(dx*dx + dy*dy + dz*dz +a*a*du*du + b*b*dv*dv)，其中，distance表示距离，sqrt表示平方根函数，dx、dy、dz、du和dv分别表示牙齿样本图像的坐标信息和所述牙齿样本图像的坐标信息在x、y、z、u、v维度上的差值，（x，y，z）表示三维空间坐标，（u，v）表示二维纹理坐标，（x，y，z，a*u，a*v）表示所述坐标信息，a为预设归一化因子；获取所述异常牙齿图像对应的标识信息；将所述用户标识与所述标识信息进行绑定，生成调整信息；基于所述调整信息生成所述用户标识对应牙齿健康信息。

4、在本技术的一个实施例中，所述对所述人脸图像进行处理，生成所述人脸图像的图像属性，包括：对所述人脸图像进行处理，生成嘴部图像；基于预设分类模型对所述嘴部图像进行处理，获取所述嘴部图像对应的图像类别。

5、在本技术的一个实施例中，所述基于目标分类模型对所述图像属性进行处理，生成牙齿图像和附着龈图像，包括：若所述图像类别为露齿类别，获取与所述嘴部图像对应的背景扫描图像；基于所述背景扫描图像对所述嘴部图像进行调整，生成标准色差的嘴部图像，其中，所述标准色差的嘴部图像的亮度与所述背景扫描图像的亮度相匹配；对所述标准色差的嘴部图像进行分割处理，获取对应的牙齿图像；获取与所述牙齿图像位置相对应的附着龈图像。

6、在本技术的一个实施例中，所述对所述牙齿图像进行预处理，生成标注后的牙齿样本图像，包括：对所述牙齿图像进行数据增强处理，生成增强后的牙齿样本图像；基于预设划分规则对所述牙齿样本图像进行处理，生成病灶区域和非病灶区域。

7、在本技术的一个实施例中，所述对所述牙齿图像进行预处理，生成标注后的牙齿样本图像，还包括：对所述牙齿图像进行归一化预处理，生成目标亮度的牙齿图像；获取预设分类规则，其中，所述预设分类规则包括若干不同病灶类型的分割数据；基于所述预设分类规则对所述目标亮度的牙齿图像进行处理，生成分类后的牙齿样本图像。

8、在本技术的一个实施例中，所述对所述牙齿图像进行归一化预处理，生成目标亮度的牙齿图像，包括：对所述牙齿图像进行灰度化处理，生成目标色彩图像；对所述目标色彩图像进行图像归一化处理，生成预设尺寸大小的牙齿图像。

9、在本技术的一个实施例中，所述基于预警规则对所述牙齿样本图像进行处理，生成异常牙齿图像，包括：获取预设牙齿模型，其中，所述预设牙齿模型用于表征所述牙齿处于健康状态时的形状；将所述牙齿样本图像输入所述预设牙齿模型进行处理，获取所述牙齿样本图像的状态数据；基于所述状态数据对所述牙齿样本图像进行分割处理，获取处于异常状态的牙齿图像。

10、本技术的另一个方面，一种基于牙齿及附着龈的图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取包含嘴部的人脸图像，其中，所述人脸图像包括对应用户的用户标识；获取所述异常牙齿图像对应的标识信息；处理模块，用于对所述人脸图像进行处理，生成所述人脸图像的图像属性；基于目标分类模型对所述图像属性进行处理，生成牙齿图像；对所述牙齿图像进行预处理，生成标注后的牙齿样本图像；基于预警规则对所述牙齿样本图像进行处理，生成异常牙齿图像；将所述用户标识与所述标识信息进行绑定，生成调整信息；基于所述调整信息生成所述用户标识对应牙齿健康信息。

11、根据本技术的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的基于牙齿及附着龈的图像处理方法。

12、根据本技术的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于牙齿及附着龈的图像处理方法。

13、根据本技术的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于牙齿及附着龈的图像处理方法。

14、本技术所提供的一种基于牙齿及附着龈的图像处理方法，获取包含嘴部的人脸图像，其中，所脸图像包括对应用户的用户标识，对人脸图像进行处理，生成人脸图像的图像属性，基于目标分类模型对图像属性进行处理，生成牙齿图像和附着龈图像，对牙齿图像进行预处理，生成标注后的牙齿样本图像。基于预警规则对牙齿样本图像进行处理，生成异常牙齿图像，其中，异常牙齿图像包括牙齿图像与附着龈图像的重叠率高于预设阈值，获取异常牙齿图像对应的标识信息，将用户标识与标识信息进行绑定，生成调整信息，基于调整信息生成用户标识对应牙齿健康信息。通过对包含嘴部的人脸图像进行分类，从用户上传的图像中获取待识别的露齿图像，并从露齿图像中分割出牙齿图像，通过对牙齿图像进行异常识别，从而输出异常牙齿的标号和图像特征，以供医生来判断牙齿的健康状况，进一步提高判断效率和判断结果的准确性。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。