意图识别方法、装置、计算机设备及介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术：

1、在智能客服系统中，通常需要利用对象输入的文本或语音识别转写的文本，预测对象的意图，并基于对象的意图提供相应的服务以解决客户的需求。而在智能客服系统中，不同对象的意图或需求可能是不同的，则需要对对象的不同意图进行预测并提供相应的服务。但是现有技术通常只能识别出文本中的一个意图。因此如何有效的识别出文本所包含的多个意图成为了当前研究热点。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、计算机设备及介质，可实现文本中多个意图的识别，提高意图识别准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，包括：

3、获取待识别文本，并获取针对所述待识别文本的多个意图识别任务中每个意图识别任务的任务标识；不同的意图识别任务用于指示识别所述待识别文本中不同的意图；

4、从模型参数集合中获取针对所述多个任务标识分别对应的目标子参数；所述模型参数集合中包括用于完成n个意图识别任务中每个意图识别任务对应的子参数；n为大于1的正整数；

5、调用多意图识别模型基于多个目标子参数以及共享参数，对所述待识别文本进行意图识别，得到所述待识别文本的多个意图结果；所述共享参数为在完成每个意图识别任务时共享的模型参数，所述共享参数以及一个目标子参数用于完成一个意图识别任务。

6、第二方面，本申请实施例提供了一种意图识别装置，包括：

7、获取单元，用于获取待识别文本，并获取针对所述待识别文本的多个意图识别任务中每个意图识别任务的任务标识；不同的意图识别任务用于指示识别所述待识别文本中不同的意图；

8、所述获取单元，还用于从模型参数集合中获取针对所述多个任务标识分别对应的目标子参数；所述模型参数集合中包括用于完成n个意图识别任务中每个意图识别任务对应的子参数；n为大于1的正整数；

9、识别单元，用于调用多意图识别模型基于多个目标子参数以及共享参数，对所述待识别文本进行意图识别，得到所述待识别文本的多个意图结果；所述共享参数为在完成每个意图识别任务时共享的模型参数，所述共享参数以及一个目标子参数用于完成一个意图识别任务。

10、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，其中，存储器用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用该程序指令，执行上述方法中的部分或全部步骤。

11、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时，用于执行上述方法中的部分或全部步骤。

12、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或者计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时可实现上述方法中的部分或全部步骤。

13、本申请实施例，可以获取待识别文本，并可以获取针对待识别文本的多个意图识别任务中每个意图识别任务的任务标识；不同的意图识别任务用于指示识别待识别文本中不同的意图；然后，可以从模型参数集合中获取针对多个任务标识分别对应的目标子参数；模型参数集合中包括用于完成n个意图识别任务中每个意图识别任务对应的子参数；n为大于1的正整数；进而可以调用多意图识别模型基于多个目标子参数以及共享参数，对待识别文本进行意图识别，得到待识别文本的多个意图结果；共享参数为在完成每个意图识别任务时共享的模型参数，共享参数以及一个目标子参数用于完成一个意图识别任务。通过实施上述方法，可以实现对文本的多个意图的识别，以有效还原文本中原始意图；并且，在进行多个意图识别时，整个识别过程只需要通过一次模型预测即可完成，相比于传统的一个意图需进行一次模型预测，本申请可以大大减少模型预测的次数，提高预测效率和响应速度，并可有效提高意图识别智能化。并且，在预测过程中，通过参数共享，进行不同的意图预测时可以共享参数，可以避免重复计算和冗余参数，减少了计算复杂度，加速推理过程，从而有效提高了推理效率。

技术特征：

1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用多意图识别模型基于多个目标子参数以及共享参数，对所述待识别文本进行意图识别，得到所述待识别文本的多个意图结果，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多意图识别模型进行训练，得到训练后的多意图识别模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，任一意图识别任务的样本文本集包括样本文本以及所述样本文本的样本标注信息，所述样本标注信息用于指示所述样本文本包含的意图；所述分别基于所述每个意图识别任务的样本文本集，对所述多意图识别模型中每个意图识别任务的子参数进行训练，得到所述每个意图识别任务对应的训练后的子参数，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述待识别文本的多个意图识别任务中每个意图识别任务的任务标识，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别文本是外呼机器人与外呼对象的对象终端的通话过程中，所述外呼对象的通话音频对应的文本，所述待识别文本的多个意图结果为所述外呼对象的多个通话意图；还包括：

8.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被执行时，用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，该方法包括：获取针对待识别文本的多个意图识别任务中每个意图识别任务的任务标识；从模型参数集合中获取针对多个任务标识分别对应的目标子参数；模型参数集合中包括用于完成n个意图识别任务中每个意图识别任务对应的子参数；调用多意图识别模型基于多个目标子参数及共享参数，对待识别文本进行意图识别，得到待识别文本的多个意图；共享参数为在完成每个意图识别任务时共享的模型参数，共享参数以及一个目标子参数用于完成一个意图识别任务；可实现文本中多个意图的识别，提高意图识别准确性。

技术研发人员：于菲,邓知龙,饶孟良
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15