1.一种基于图神经网络的告警和根因定位模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集系统运行中的原始历史数据进行预处理生成目标历史数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集系统运行中的原始历史数据进行预处理生成目标历史数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史拓扑图数据、历史指标数据，以及告警数据标签或非告警数据标签，生成训练样本数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述训练样本数据输入至预设图神经网络中进行分类训练，得到全局告警模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述训练样本数据输入至预设图解释性模型中进行模型训练，得到根因定位模型，包括：
7.一种基于图神经网络的告警和根因定位方法，其特征在于，包括：
8.一种基于图神经网络的告警和根因定位模型训练装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于图神经网络的告警和根因定位模型训练方法或者，权利要求7所述的基于图神经网络的告警和根因定位方法。