一种基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法与流程

本发明涉及物联网，特别是涉及一种基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法。

背景技术：

1、传统农业生成中，盐碱地水稻种植管理的重点都是有人工完成，包括土壤改良、品种选择、合理灌溉、施肥管理、病虫害防治以及田间管理等措施，提高水稻在高盐碱条件下的适应性，确保水稻的健康生长。

2、可见，这种传统农业生产至少存在以下问题：如人工管理成本高、资源利用不均衡、病虫害防控困难等。

3、物联网农业是将物联网技术应用于农业领域的一种新型农业生产方式。它通过传感器、无线通信技术、云计算等技术手段，将农业生产过程中的土壤、气候、作物生长状况等信息进行实时监测和管理，实现精细化、智能化的农业生产。

4、物联网技术在农业生产中的应用可以提供更多的决策支持和精确的管理手段，提升农业生产效率和质量。物联网技术是指通过互联网将各种物理设备、传感器、执行器等连接起来，实现信息的采集、传输和处理。在物联网农业中，传感器可以监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，无线通信技术可以将采集到的数据传输到云平台进行分析和决策。

5、云计算和大数据技术为物联网农业提供了数据存储和处理的支撑。通过云平台，农民可以实时获取土壤、气象等数据，并结合大数据分析技术进行决策支持。

6、物联网农业需要配备智能化的农业设备和系统，例如智能灌溉系统、智能施肥系统、智能温室控制系统等。这些设备和系统能够根据环境条件和作物需求，自动调控灌溉、施肥等操作，最大程度地减少资源浪费和环境污染。

7、物联网农业通过实时监测和管理土壤、气候、作物生长状况等关键信息，可以实现对农业生产的精细化管理。同时，结合大数据分析和人工智能技术，还可以实现对农业生产的智能化决策，包括作物种植时间、施肥量、灌溉频率等方面的决策。

8、总之，物联网农业的涵盖了农业生产现状、物联网技术、云计算和大数据、智能农业设备和系统，以及精细化管理和智能化决策等方面。通过应用物联网农业技术，可以提高农业生产的效率、质量和可持续发展水平。

9、目前，物联网农业相关的智能化控制都建立于种植农作物之后，对已种植的农作物进行灌溉、施肥等自动化操作，且灌溉量和施肥量都是人为的经验进行设置所得，因此存在诸多缺点。例如，没有对种植区域适宜种植的农作物进行事先分析，因此没达到种植区域资源利用最大化；通过人为的经验判断农作物所需的条件，未能准确控制农作物所需要的生长条件；不能对农作物进行实时监控，使病虫害未能得到控制，严重影响农作物产量。

10、由此可见，目前亟需一种新的基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法。

2、为了解决上述问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法，包括：

3、根据盐碱地区域中的多个位置点处的环境监测数据和水稻生长情况数据，生成所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息；

4、将所述当前水稻种植环境信息输入预先训练的水稻种植仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻种植管理信息；所述水稻种植仿真模型学习了所述水稻种植环境信息和所述水稻种植管理信息之间的对应关系；

5、根据所述水稻种植管理信息对耐盐碱水稻种植进行管理。

6、可选地，根据盐碱地区域中的多个位置点处的环境监测数据和水稻生长情况数据，生成所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息，包括：

7、获得沙漠区域中的多个位置点处的地表环境监测参数值和水稻生长情况图像数据；

8、将所述水稻生长情况图像数据和所述地表环境监测参数值输入水稻种植地表环境建模器，得到所述盐碱地区域的当前水稻种植地表环境信息。

9、可选地，根据盐碱地区域中的多个位置点处的环境监测数据和水稻生长情况数据，生成所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息，还包括：

10、获得盐碱地区域中的多个位置点处的风力参数值和湿度参数值；

11、将所述当前水稻种植地表环境信息以及所述风力参数值和湿度参数值输入水稻空中环境建模器，得到所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息。

12、可选地，分别获取多个位置点处的多种环境信息传感器采集得到的环境监测数据，所述环境监测数据包括：盐度监测数据、矿物质监测数据、水位传感数据；

13、获取多个位置点处的视觉传感器采集得到的水稻生长情况数据。

14、可选地，所述方法还包括：

15、在种植前，分别获取多个位置点处的多种传感器采集得到的环境监测数据，生成所述盐碱地区域的基质环境信息；

16、将所述基质环境信息输入预先训练的基质改良仿真模型，得到所述盐碱地区域的基质改良信息；

17、基于所述基质改良信息对所述盐碱地区域基质进行改良。

18、可选地，所述方法还包括：

19、获取改良后的盐碱地区域的多个位置点处的多种传感器采集得到的环境监测数据，生成所述盐碱地区域的改良后基质环境信息；

20、将所述基质环境信息输入预先训练水稻选种仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻选种信息；

21、按照所述水稻选种信息对水稻种子进行筛选。

22、可选地，所述方法还包括：

23、将所述基质环境信息和所述水稻选种信息输入预先训练的水稻种植距离仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻种植株距信息，所述水稻种植距离仿真模型学习了基质环境信息水稻选种信息和所述水稻种植株距信息之间的对应关系。

24、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境盐度信息，根据所述水稻种植信息对耐盐碱水稻种植进行管理，包括：

25、根据所述水稻种植环境盐度信息和当前盐度监测数据的差值确定盐度调节量；

26、根据所述盐度调节量对所述盐碱地区域的水稻种植环境信息进行调节。

27、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境矿物质信息，根据所述水稻种植信息对耐盐碱水稻种植进行管理，包括：

28、根据所述水稻种植环境矿物质信息和当前矿物质监测数据的差值确定矿物质调节量；

29、根据所述矿物质调节量生成针对当前盐碱地区域的施肥信息。

30、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境水位信息，根据所述水稻种植信息对耐盐碱水稻种植进行管理，包括：

31、根据所述水稻种植环境水位信息和当前水位测数据的差值确定水位调节量；

32、根据所述水位调节量生成针对当前盐碱地区域的灌溉信息。

33、为了解决上述问题，本发明实施例第二方面公开了一种基于物联网耐盐碱水稻种植管理装置，所述装置包括：

34、第一生成模块，用于根据盐碱地区域中的多个位置点处的环境监测数据和水稻生长情况数据，生成所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息；

35、第二生成模块，用于将所述当前水稻种植环境信息输入预先训练的水稻种植仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻种植管理信息；所述水稻种植仿真模型学习了所述水稻种植环境信息和所述水稻种植管理信息之间的对应关系；

36、管理模块，用于根据所述水稻种植管理信息对耐盐碱水稻种植进行管理。

37、可选地，第一生成模块，具体用于：

38、获得沙漠区域中的多个位置点处的地表环境监测参数值和水稻生长情况图像数据；

39、将所述水稻生长情况图像数据和所述地表环境监测参数值输入水稻种植地表环境建模器，得到所述盐碱地区域的当前水稻种植地表环境信息。

40、可选地，第一生成模块，具体还用于：

41、获得盐碱地区域中的多个位置点处的风力参数值和湿度参数值；

42、将所述当前水稻种植地表环境信息以及所述风力参数值和湿度参数值输入水稻空中环境建模器，得到所述盐碱地区域的当前水稻种植环境信息。

43、可选地，所述装置还包括:

44、第一获取模块，用于分别获取多个位置点处的多种环境信息传感器采集得到的环境监测数据，所述环境监测数据包括：盐度监测数据、矿物质监测数据、水位传感数据；

45、第二获取模块，用于获取多个位置点处的视觉传感器采集得到的水稻生长情况数据。

46、可选地，所述装置还包括：

47、第三获取模块，用于在种植前，分别获取多个位置点处的多种传感器采集得到的环境监测数据，生成所述盐碱地区域的基质环境信息；

48、第三生成模块，用于将所述基质环境信息输入预先训练的基质改良仿真模型，得到所述盐碱地区域的基质改良信息；

49、改良模块，用于基于所述基质改良信息对所述盐碱地区域基质进行改良。

50、可选地，所述装置还包括：

51、第三获取模块，用于获取改良后的盐碱地区域的多个位置点处的多种传感器采集得到的环境监测数据，生成所述盐碱地区域的改良后基质环境信息；

52、第四生成模块，用于将所述基质环境信息输入预先训练水稻选种仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻选种信息；

53、按照所述水稻选种信息对水稻种子进行筛选。

54、可选地，所述装置还包括：

55、第五生成模块，用于将所述基质环境信息和所述水稻选种信息输入预先训练的水稻种植距离仿真模型，得到所述盐碱地区域的水稻种植株距信息，所述水稻种植距离仿真模型学习了基质环境信息水稻选种信息和所述水稻种植株距信息之间的对应关系。

56、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境盐度信息，所述管理模块，具体用于：

57、根据所述水稻种植环境盐度信息和当前盐度监测数据的差值确定盐度调节量；

58、根据所述盐度调节量对所述盐碱地区域的水稻种植环境信息进行调节。

59、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境矿物质信息，所述管理模块，具体用于：

60、根据所述水稻种植环境矿物质信息和当前矿物质监测数据的差值确定矿物质调节量；

61、根据所述矿物质调节量生成针对当前盐碱地区域的施肥信息。

62、可选地，所述盐碱地区域的水稻种植管理信息，包括：水稻种植环境水位信息，所述管理模块，具体用于：

63、根据所述水稻种植环境水位信息和当前水位测数据的差值确定水位调节量；

64、根据所述水位调节量生成针对当前盐碱地区域的灌溉信息。

65、为了解决上述问题，本发明实施例第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明第一方面所述的基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法中的步骤。

66、为了解决上述问题，本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法中的步骤。

67、采用本发明实施例提供的基于物联网耐盐碱水稻种植管理方法，可以根据盐碱地区域中的多个位置点设置的传感器处采集到的环境监测数据和水稻生长情况数据，得到水稻种植仿真环境，进而智能地得到当前区域的水稻种植管理信息，从而可以根据该水稻种植管理信息，从而可以根据该种植管理信息，对当前水稻种植情况进行管理。从而可以避免水稻种植过程中对认为经验的依赖，智能化地对当前种植区域及水稻生长情况进行分析，准确地得到最优的管理信息，对水稻所需生长条件进行准确控制。

68、并且，本发明实施例中，可以对水稻种植环境和水稻生长情况进行持续实施监测，可以对水稻生长过程中发生的灾害(例如：病虫害、旱灾等)进行及时监控及反应，避免水稻产量受到严重影响。