1.一种船舶大数据处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的船舶大数据处理方法，其特征在于，对海洋气象状况进行矫正融合得到综合海洋气象状况，具体包括：
3.如权利要求1所述的船舶大数据处理方法，其特征在于，所述确定目标地址坐标信息的扩展覆盖范围，具体包括：
4.如权利要求1所述的船舶大数据处理方法，其特征在于，所述气象大数据模型的训练步骤包括：
5.如权利要求1所述的船舶大数据处理方法，其特征在于，所述船舶数据集合包括定位数据和定量数据，所述定位数据包括数据发生时间和数据来源坐标，所述定量数据包括风向数据组、风力数据组、气压数据组、气温数据组、相对湿度数据组、降雨量数据组、波浪周期及振幅数据组、光照度数据组中的一种或其组合。
6.一种船舶大数据处理系统，其特征在于，包括如下模块：
7.如权利要求6所述的船舶大数据处理系统，其特征在于，还包括矫正融合操作模块，用于执行矫正融合操作算法：
8.如权利要求6所述的船舶大数据处理系统，其特征在于，还包括扩展覆盖范围获取模块，用于执行以下步骤：
9.如权利要求6所述的船舶大数据处理系统，其特征在于，还包括气象大数据模型训练模块，包括以下子模块：
10.如权利要求6所述的船舶大数据处理系统，其特征在于，所述船舶数据集合包括定位数据和定量数据，所述定位数据包括数据发生时间和数据来源坐标，所述定量数据包括风向数据组、风力数据组、气压数据组、气温数据组、相对湿度数据组、降雨量数据组、波浪周期及振幅数据组、光照度数据组中的一种或其组合。