一种针对高速公路的特情分析方法、设备及介质与流程

本申请涉及交通控制系统领域，具体涉及一种针对高速公路的特情分析方法、设备及介质。

背景技术：

1、随着社会服务以及交通运输业的不断发展，高速公路特情（特情指的是特殊情况的简称，比如，收费特情、事故、交通拥堵、天气突变等）中的问题愈发多样化，同时随着高速公路通车里程的不断增大，各种特情受理量也越来越大。目前，高速特情处理的方式大多以人工办理为主，当出现特殊情况，相关工作人员通过电话、对讲机或监控系统接收用户报告，并采取相应措施。

2、但这种方式对工作人员的业务熟悉度要求较高，新员工通常需要大量培训后才能胜任岗位。同时随着特情受理信息的不断变大，使业务人员逐渐呈现出工作效率低下等问题。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提出了一种针对高速公路的特情分析方法，包括：

2、获取历史特情数据，并对所述历史特情数据进行预处理，得到对应的文本向量数据；

3、基于局部密度的聚类算法，对所述文本向量数据进行聚类；

4、基于并行关联规则算法，对聚类后的所述文本向量数据进行支持度计算，得到频繁项集，并基于所述频繁项集，生成满足置信度预支的关联规则数据，以根据所述关联规则数据进行数据分类，得到多个特情数据类别；

5、针对每个特情数据类别，进行核心特征词的提取，并基于所述核心特征词对应的权重值，得到该特情数据类别对应的类别模型；

6、获取新特情数据，基于所述类别模型，对所述新特情数据进行分析，以确定与所述新特情数据的相似特情数据集合。

7、另一方面，本申请还提出了一种针对高速公路的特情分析设备，包括：

8、至少一个处理器；以及，

9、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

10、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如：上述示例中所述的针对高速公路的特情分析方法。

11、另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：上述示例中所述的针对高速公路的特情分析方法。

12、通过本申请提出针对高速公路的特情分析方法能够带来如下有益效果：

13、通过快速聚类、关联分析、核心特征词提取以及类别模型的建立，针对于新特情数据，能够快速在历史特情数据中，找到相似的特情数据，以便于工作人员能够进行快速处理。并且其中采用了无监督训练的手段，即使特情数据不断扩大，相似特情不断增加，也无需人工标注，就能够实现准确查询相似特情。

技术特征：

1.一种针对高速公路的特情分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史特情数据进行预处理，具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于局部密度的聚类算法，对所述文本向量数据进行聚类，具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设距离阈值为动态更新的，所述预设距离阈值的确定过程包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于并行关联规则算法，对聚类后的所述文本向量数据进行支持度计算，得到频繁项集，具体包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个特情数据类别，进行核心特征词的提取，并基于所述核心特征词对应的权重值，得到该特情数据类别对应的类别模型，具体包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据其中包含的核心特征词，以及该核心特征词的权重值，得到该特情数据类别对应的类别模型，具体包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述类别模型，对所述新特情数据进行分析，以确定与所述新特情数据的相似特情数据集合，具体包括：

9.一种针对高速公路的特情分析设备，其特征在于，包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：权利要求1~8中任一项权利要求所述的针对高速公路的特情分析方法。

技术总结
本申请公开了一种针对高速公路的特情分析方法、设备及介质，方法包括：获取历史特情数据，得到对应的文本向量数据；基于局部密度的聚类算法，对文本向量数据进行聚类；基于并行关联规则算法，对聚类后的文本向量数据进行支持度计算，并基于频繁项集，生成满足置信度预支的关联规则数据，得到多个特情数据类别；针对每个特情数据类别，进行核心特征词的提取，得到该特情数据类别对应的类别模型；获取新特情数据，确定与新特情数据的相似特情数据集合。通过快速聚类、关联分析、核心特征词提取以及类别模型的建立，针对于新特情数据，能够快速在历史特情数据中，找到相似的特情数据，以便于工作人员能够进行快速处理。

技术研发人员：万青松,房宏基,席永轲,迟猛,程卫平,尹淑婷
受保护的技术使用者：山东高速信息集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15