边缘端融合控制方法及系统与流程

文档序号:36503060发布日期:2023-12-28 07:11阅读:32来源:国知局
边缘端融合控制方法及系统与流程

本发明涉及数据处理,尤其是涉及一种边缘端融合控制方法及系统。


背景技术:

1、目前的物联网场景中,历史数据存储、计算及预测一般在云端平台上进行,也就是云计算。而把计算统一运行于云端,会大幅增加云端成本,且在实时性和可靠性上无法保证。

2、在边缘端的应用场景中,控制器以采集实时数据和提供控制接口为主,计算和存储的能力较弱,无法把采集的实时数据存储到本地,然后作为历史数据去做相关的计算。

3、为了解决以上问题,专利号为cn116340413a的中国发明专利提出一种物联网边缘端数据采集与存储方法,包括以下步骤:s1、构建物联网管理平台,并设置多种设备接入方式;

4、s2、基于设备的功能和定义,在所述物联网管理平台构建设备的物模型,选取与设备相适配的接入方式,采用所述物模型对设备动态建模,将设备接入所述物联网管理平台,并对设备进行全生命周期的在线管理;s3、构建可视化规则引擎,获取设备消息,并基于所述可视化规则引擎对将设备消息进行数据转换,得到设备数据;s4、将转换好的设备数据分类存储到不同的应用数据库中。

5、该一种物联网边缘端数据采集与存储方法存在以下缺点:

6、将采集到的数据直接存入数据库中,未进行过处理,导致数据的压缩率不高,占用空间较大。且仅将数据进行存储,没有给出存储后的数据再次使用的方案,导致数据的利用率不高。


技术实现思路

1、本发明主要是解决现有技术中边缘端计算和存储能力较弱的问题,提供了一种边缘端融合控制方法及系统。

2、本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:

3、一种边缘端融合控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

4、s1、实时对数据进行采集;

5、s2、对采集到的数据进行储存;

6、s3、执行周期计算;

7、s4、输出计算结果,下发给控制。

8、本发明将云端平台能力下沉,在边缘端实现实时数据采集、历史数据存储、周期计算、计算结果下发控制,形成一个闭环控制,并且计算逻辑可编程、配置可组态,可自定义输入多个设备的实时或历史数据,及任意个输出。

9、作为一种优选方案,步骤s2具体包括以下步骤:

10、s21、通过计算得出相邻两个数据之间的斜率;

11、s22、对初始值和斜率进行储存。

12、在数据存储方面优化了数据存储空间。

13、作为一种优选方案,所述斜率进行保留3位精度保存,用于在保证数据压缩率的同时,还能确保数据重建准确性。

14、作为一种优选方案,初始值和斜率在储存时按照创建时间进行排序,方便重建数据,防止重建后的数据排序错误。

15、作为一种优选方案,步骤s3具体包括以下步骤:

16、s31、计算配置组态;

17、s32、判断是否达到计算周期;

18、s33、查询输入的数据;

19、s34、执行计算并结束。

20、作为一种优选方案,在步骤s31中,所述组态包括输入、输出和运行周期。

21、作为一种优选方案,在步骤s33中,所述数据包括历史数据和实时数据,满足了更多场景的业务需求。

22、作为一种优选方案,在步骤s4中,计算结果可以输出为控制点,也可以输出为状态点。

23、一种边缘端融合控制系统,包括中央控制器,其特征在于,所述中央控制器上接有若干外部设备,用于输入各设备的数据或者输出数据给各设备。

24、作为一种优选方案,所述中央控制器设有用于接收静态数据的数据接收模块,用于用户进行算法的配置并输出到系统中。

25、因此,本发明的优点是:

26、1.本发明实现了历史数据存储、周期调度计算框架,有了历史数据和计算能力,就可以利用历史数据进行分析预测,就地实现业务需求。

27、2.相比云计算,本发明使用的边缘计算在即时性上更加实时,在传输层面上可以避免带宽瓶颈,在隐私保护性上可以避免信息泄露。

28、3.在数据存储方面,为了优化数据存储空间,只对初始值和斜率进行储存,同时基于系统对数据精度的要求,对斜率进行保留3位精度保存,兼顾了数据压缩率和数据重建准确性。



技术特征:

1.一种边缘端融合控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,步骤s2具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,所述斜率进行保留3位精度保存。

4.根据权利要求2所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,初始值和斜率在储存时按照创建时间进行排序。

5.根据权利要求1所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,步骤s3具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,在步骤s31中,所述组态包括输入、输出和运行周期。

7.根据权利要求5所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,在步骤s33中,所述数据包括历史数据和实时数据。

8.根据权利要求1所述的边缘端融合控制方法,其特征在于,在步骤s4中,计算结果可以输出为控制点,也可以输出为状态点。

9.一种边缘端融合控制系统,包括中央控制器,其特征在于,所述中央控制器上接有若干外部设备。

10.根据权利要求9所述的边缘端融合控制系统,其特征在于,所述中央控制器设有用于接收静态数据的数据接收模块。


技术总结
本发明为解决现有技术中边缘端计算和存储能力较弱的技术问题,提供一种边缘端融合控制方法及系统,包括数据采集,数据储存,周期计算,输出结果下发给控制这四个部分,相比云计算,本发明使用的边缘计算在即时性上更加实时,在传输层面上可以避免带宽瓶颈,在隐私保护性上可以避免信息泄露,在数据存储方面,为了优化数据存储空间,只对初始值和斜率进行储存,同时基于系统对数据精度的要求,对斜率进行保留3位精度保存,兼顾了数据压缩率和数据重建准确性。

技术研发人员:姜雪明,任申林,俞林斌
受保护的技术使用者:浙江中控信息产业股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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