1.一种智能生成用例方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述根据所述gpt用例生成模型和所述组合因素生成测试用例，并存储所述测试用例到模型库，包括：
3.根据权利要求2所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述根据所述gpt用例生成模型和所述组合因素生成测试用例，并存储所述测试用例到模型库，还包括：
4.根据权利要求2所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述根据所述gpt用例生成模型和所述组合因素生成测试用例，并存储所述测试用例到模型库，还包括：
5.根据权利要求1所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述获取因素大类和因素，包括：
6.根据权利要求1所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述根据所述因素大类和所述因素生成组合因素，包括：
7.根据权利要求1所述的智能生成用例方法，其特征在于，所述根据所述因素大类和所述因素生成组合因素，包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的智能生成用例方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1至7中任一项所述的智能生成用例方法，其特征在于，
10.一种智能生成用例系统，其特征在于，包括：
11.一种智能生成用例系统，其特征在于，包括：
12.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的智能生成用例方法的步骤。