1.一种基于大语言模型的网管智能应答方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的网管智能应答方法，其特征在于，所述问答测试，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的网管智能应答方法，其特征在于，所述根据日常运行中用户输入的问题和所述第一网管大模型输出的响应结果，更新所述第一待处理训练集，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的网管智能应答方法，其特征在于，所述调用预设的网管大模型的api客户端，具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的网管智能应答方法，其特征在于，所述第一训练集，包括：网管专业知识训练集、网管使用指引训练集、指标训练集和网管业务训练集。
6.一种基于大语言模型的网管智能应答系统，其特征在于，包括：响应模块；
7.如权利要求6所述的一种基于大语言模型的网管智能应答系统，其特征在于，所述问答测试，具体为：
8.如权利要求6所述的一种基于大语言模型的网管智能应答系统，其特征在于，所述根据日常运行中用户输入的问题和所述第一网管大模型输出的响应结果，更新所述第一待处理训练集，具体为：
9.如权利要求6所述的一种基于大语言模型的网管智能应答系统，其特征在于，所述调用预设的网管大模型的api客户端，具体为：
10.如权利要求6所述的一种基于大语言模型的网管智能应答系统，其特征在于，所述第一训练集，包括：网管专业知识训练集、网管使用指引训练集、指标训练集和网管业务训练集。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5任一项所述的一种基于大语言模型的网管智能应答方法。