技术特征：1.基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，其特征在于：具体包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，其特征在于：步骤s1具体包括以下步骤；
3.根据权利要求1所述的基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，其特征在于：步骤s2具体包括以下步骤；
4.根据权利要求1所述的基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，其特征在于：步骤s3具体为：
5.根据权利要求1所述的基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，其特征在于：步骤s4具体为：
技术总结本发明提出基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，包括以下步骤；步骤S1：获取短流程钢铁企业的短流程工序中主要设备的功率曲线数据、存储容量以及工序之间的运输环节具体参数，同时依据获取的数据分析工序功率影响因素；步骤S2：基于工序之间物质流‑能量流耦合关系，结合冶金机理，求解前后工序物质量和温度的连续性规律；步骤S3：采用数据驱动方法，基于前后工序物质量和温度的耦合特性进行功率特性函数拟合，以适配每个工序内的反应过程。步骤S4：构建数据机理混合驱动的短流程钢铁企业系统架构，将不同工序功率预测结果进行时域叠加，得到钢铁企业总功率特性时域模型；本发明能精准、可靠的建立功率特性模型。
技术研发人员：张逸,孙守铨,陈锦涛,张良羽
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/5