基于无人系统三维感知的环境模型重建方法、系统及设备

文档序号:36177484发布日期:2023-11-29 02:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述步骤s2,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述步骤s5,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述语义监督下的点云填充网络,包括填充网络g和审核网络d,并通过对抗训练和多重审核的方式进行网络的优化:

5.根据权利要求4所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述填充损失函数具体为:

6.根据权利要求1所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,在所述步骤s6之前,还包括判断补全三维点云数据是否合格的步骤,包括:

7.根据权利要求6所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法,其特征在于,所述更新待处理三维点云数据回到步骤s2,具体包括:

8.一种基于无人系统三维感知的环境模型重建系统,其特征在于,所述系统包括:

9.根据权利要求8所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建系统,其特征在于,所述系统还包括迭代更新单元,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于被所述计算机执行以实现权利要求1-7任一项所述的基于无人系统三维感知的环境模型重建方法。


技术总结
本发明属于三维模型重建领域,具体涉及了一种基于无人系统三维感知的环境模型重建方法、系统及设备,旨在解决现有的模型重建方法容易出现缺乏完整的传感信息的问题。本发明包括:获取待处理三维点云数据;基于待处理三维点云数据进行视觉语义解析获得语义解析结果;基于语义解析结果选出待处理三维点云数据中的设定目标的点云;基于设定目标的点云进行离群点去除,获得关键点云;通过语义监督下的点云填充网络进行稠密化和补全,获得填充点云补全关键点云获得补全三维点云数据;通过场景重建算法构建三维环境模型。本发明通过结合感知区域的目标类别信息为接下来的点云补全提供目标表观和形态的先验知识,最终提高模型重建的精度,减少冗余计算。

技术研发人员:张靖,王怡沛,赵腾飞,赵鑫
受保护的技术使用者:中国科学院自动化研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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