一种元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统

文档序号:37066093发布日期:2024-02-20 21:18阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种元宇宙场景下元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:关系嵌入模块包括:关系感知影响传播模块、门控影响聚合模块和动态项目表示模块,其中,所述关系感知影响传播模块和所述门控影响聚合模块用于得到更新用户向量,所述动态项目表示模块用于得到知识感知动态项目向量。

3.根据权利要求2所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:所述关系感知影响传播模块用于对目标节点来自邻居的影响传播进行建模,得到候选用户向量,具体方法为:

4.根据权利要求3所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:门控影响聚合模块用于基于所述候选用户向量,得到更新用户向量,具体方法为:

5.根据权利要求2所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:所述动态项目表示模块用于对随时间变化的用户偏好对项目的影响进行建模,得到知识感知动态项目向量,所述动态项目表示模块包括:项目基本表示及关系表示模块和知识感知动态项目嵌入获取模块,其中,

6.根据权利要求5所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:所述时间核函数分为以下两种情况:

7.根据权利要求5所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:得到最终用户向量和最终项目向量的具体方法为:

8.根据权利要求7所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:得到项目推荐概率的计算公式为:

9.根据权利要求7所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:所述团购参与者推荐概率通过以下模块得到:

10.根据权利要求9所述的元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,其特征在于:在计算团购参与者推荐概率时,采用层归一化方法对所述社交朋友进行归一化,这里将简写为v,归一化的公式为:


技术总结
本发明涉及一种元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统,该系统包括:关系构建模块,用于获取用户数据、社交数据和产品数据,形成关系数据集,基于所述关系数据集建立以用户‑社交朋友‑产品为节点的关系图;关系嵌入模块,用于基于关系图,捕捉关系影响,得到最终用户向量和最终项目向量;推荐模块,用于计算团购参与者推荐概率和项目推荐概率,根据团购参与者推荐概率和项目推荐概率,将团购参与者和项目分别进行排序,选取排名前n个团购参与者和项目作为推荐结果推荐给元宇宙的用户。本发明采用不同优化策略提升了团购推荐系统的性能,实现团购推荐的精准化、实时化,能够更好地匹配元宇宙中用户的需求。

技术研发人员:洪岩,段芷澜,张婕,何小明
受保护的技术使用者:苏州大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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