本申请涉及数据处理,特别涉及会话数据处理方法。本申请同时涉及会话数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术:
1、随着科学技术的发展,人工智能逐渐深入人们的生活。智能解题、作文批改、知识点抽取等产品也逐渐被人们所青睐。在实际应用中,智能解题、作文批改、知识点抽取等产品通常使用gpt(generative pre-trained transformer)模型进行处理,但多次使用gpt模型会产生较高的成本,且gpt模型响应时间较长。
2、因此,亟需一种方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了会话数据处理方法。本申请同时涉及会话数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的上述问题。
2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种会话数据处理方法,包括:
3、获取待处理会话数据;
4、提取所述待处理会话数据的语义特征信息;
5、基于所述语义特征信息,在预设向量数据库中查询所述待处理会话数据的相似会话特征信息;
6、在查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述相似会话特征信息确定所述待处理会话数据的目标答案;
7、在未查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述待处理会话数据请求服务方,获得所述服务方生成的目标答案。
8、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种会话数据处理装置,包括:
9、数据获取模块,被配置为获取待处理会话数据;
10、信息提取模块,被配置为提取所述待处理会话数据的语义特征信息;
11、信息查询模块,被配置为基于所述语义特征信息,在预设向量数据库中查询所述待处理会话数据的相似会话特征信息;
12、答案确定模块,被配置为在查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述相似会话特征信息确定所述待处理会话数据的目标答案;
13、答案获得模块,被配置为在未查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述待处理会话数据请求服务方,获得所述服务方生成的目标答案。
14、根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现所述会话数据处理方法的步骤。
15、根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现所述会话数据处理方法的步骤。
16、本申请提供的会话数据处理方法,包括:获取待处理会话数据;提取所述待处理会话数据的语义特征信息;基于所述语义特征信息,在预设向量数据库中查询所述待处理会话数据的相似会话特征信息;在查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述相似会话特征信息确定所述待处理会话数据的目标答案;在未查询到所述相似会话特征信息的情况下,基于所述待处理会话数据请求服务方,获得所述服务方生成的目标答案。
17、本申请一实施例实现了,在获取到待处理会话数据后,首先通过在预设向量数据库中进行查询是否存在待处理会话数据的相似会话特征信息,若存在,则直接根据相似会话特征信息获取目标答案,若不存在,向服务方请求目标答案。降低了对服务方的请求次数,减少请求成本,缩短请求服务方的响应时间,从而提高用户体验。
1.一种会话数据处理方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述语义特征信息,在预设向量数据库中查询所述待处理会话数据的相似会话特征信息,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述目标差异值确定所述待处理会话数据的相似会话特征信息,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述相似会话特征信息确定所述待处理会话数据的目标答案,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待处理会话数据请求服务方,获得所述服务方生成的目标答案,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述待处理会话数据生成数据获取请求,包括:
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述待处理会话数据的语义特征信息,包括:
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待处理会话数据,包括:
11.一种会话数据处理装置,其特征在于,包括:
12.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。