一种电力市场履约行为监测方法及系统与流程

本发明涉及电力市场履约行为监测领域，尤其涉及一种电力市场履约行为监测方法及系统。

背景技术：

1、现有电力市场风险监测系统普遍采用的是基于规则的分析方法，通过事先设定的规则，比如预先建立的中长期电力市场风险指标体系与评估标准，来识别或者评估可能的市场异常行为和风险。

2、然而，由于利益驱使，电力市场交易数据中可能存在不合理、虚假数据的履约行为，影响到电力市场履约风险防范效果。上述方法没有基于电力市场主体的实时监测数据和数据校验技术，无法建立对交易数据真实性和履约行为的有效监督，无法对市场交易中的虚假数据进行有效甄别，缺乏灵活性且适应性不强，难以应对日益复杂的市场交易情况，从而影响到市场风险分析的效果，难以达到对电力市场现有各种交易和异常履约行为的实时监测和有效管控。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种电力市场履约行为监测方法及系统，运用基于直觉模糊集的语言项描述，实现主观评价的表达，以使指标评价意见能够更加贴近于决策者的主观感知，从而提升电力市场履约行为监测的准确性。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电力市场履约行为监测方法，包括：

3、实时获取电力市场的运营数据；其中，所述电力市场包括若干个市场主体、市场交易平台和电力调度平台；

4、对所述运营数据进行特征提取，得到待评估风险类型对应的多个待评价指标；

5、使用基于直觉模糊集的语言项描述，对各所述待评价指标的表现情况和重要程度进行描述，并在专家组中筛选出与各所述待评价指标相关联的多个决策者；

6、获取各所述决策者的指标评价意见，然后融合所有所述决策者的指标评价意见，得到所述待评估风险类型的履约风险得分，作为所述电力市场的履约行为监测结果；其中，所述指标评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的重要程度和表现情况进行评价而得到的。

7、实施本发明实施例，通过实时获取电力市场的运营数据，可以及时了解市场主体、市场交易平台和电力调度平台的相关信息，包括市场参与者、交易行为、市场价格和电力供需等，为电力市场的运营监测和履约行为的风险评估提供实时且有效的数据支撑，接着对运营数据进行特征提取，以获得待评估风险类型对应的多个待评价指标，然后运用基于直觉模糊集的语言项描述，对各个待评价指标的表现情况和重要程度进行描述，从而能够将主观评价用模糊语言进行表达，以使指标评价意见能够更加贴近于决策者的主观感知，便于后续开展决策分析和评估。另外地，收集并融合各个决策者对待评价指标的评价意见，综合考虑不同决策者的观点，以应对日益复杂的市场交易情况，得到待评估风险类型的履约风险得分，作为用于衡量电力市场履约风险的指标，能够帮助市场监管机构或企业管理层监测市场的整体风险状况，以便及时采取相应的管理措施和风险应对策略。

8、作为优选方案，所述获取各所述决策者的指标评价意见，然后融合所有所述决策者的指标评价意见，得到所述待评估风险类型的履约风险得分，作为所述电力市场的履约行为监测结果，具体为：

9、遍历每个待评价指标，获取各所述决策者关于当前遍历待评价指标的指标等级评价意见，并按照各所述决策者的决策权重，融合各所述决策者对应的所述指标等级评价意见，并根据所有所述待评价指标的意见融合结果，构建第一直觉模糊决策向量；其中，所述指标等级评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的表现情况进行评价而得到的；

10、遍历每个待评价指标，获取各所述决策者关于当前遍历待评价指标的指标重要性评价意见，并按照各所述决策者的决策权重，融合各所述决策者对应的所述指标重要性评价意见，并根据所有所述待评价指标的意见融合结果，构建权重向量；其中，所述指标重要性评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的表现情况进行评价而得到的；

11、利用所述权重向量，对所述第一直觉模糊决策向量进行赋权，得到第二直觉模糊决策向量；

12、按照预设的综合得分算法，根据所述第二直觉模糊决策向量，计算得到所述待评估风险类型的所述履约风险得分，作为所述电力市场的履约行为监测结果。

13、实施本发明实施例的优选方案，通过遍历每个待评价指标，获取各决策者对指标的评价意见，并按照决策者的决策权重，将不同决策者对应的评价意见进行融合，这样可以综合考虑不同决策者的观点和权重，使评价结果更加全面和客观，然后根据所有待评价指标的意见融合结果，构建第一直觉模糊决策向量，利用第一直觉模糊决策向量，反映不同的待评价指标在决策者眼中的相对重要性和表现情况，并且通过直觉模糊集的语言项描述，更贴近决策者的主观感知，减少评价的模糊性。

14、作为优选方案，所述决策者的决策权重的获取，具体为：

15、使用基于直觉模糊集的语言项描述，对各所述决策者的评价意见重要性进行描述，得到各所述决策者对应的重要性等级和直觉模糊数；

16、按照预设的决策权重算法，根据各所述决策者对应的重要性等级和直觉模糊数，计算得到各所述决策者的决策权重；

17、其中，所述决策者对应的直觉模糊数包括所述决策者对应的隶属度和非隶属度。实施本发明实施例的优选方案，使用基于直觉模糊集的语言项描述，对各个决策者的评价意见重要性进行描述，得到各个决策者对应的重要性等级和直觉模糊数，其中，重要性等级反映了决策者对评价意见的相对重要程度，而直觉模糊数则包括隶属度和非隶属度，用于描述决策者对重要性等级的不确定性和模糊性，通过采用基于直觉模糊集的语言项描述和决策权重计算方法，使决策过程更加透明和可解释。

18、作为优选方案，所述对所述运营数据进行特征提取，得到所述待评估风险类型的多个待评价指标，具体为：

19、对所述运营数据进行分析处理，得到对应的多个第一指标；

20、通过预先构建的风险分类模型，选取与所述待评估风险类型相关联的所述第一指标，作为所述待评估风险类型对应的待评价指标。

21、实施本发明实施例的优选方案，对运营数据进行分析处理，可以提取出多个与电力市场履约风险相关的指标，并通过预先构建的风险分类模型，在多个第一指标中选取与待评估风险类型相关联的指标，作为待评价指标，以便后续利用待评价指标监测与待评估风险类型相关的履约行为风险。

22、作为优选方案，所述风险分类模型的构建，具体为：

23、获取所述电力市场的历史运营数据、以及所述历史运营数据对应的多个第二指标；

24、根据所述历史运营数据的数据类型，选取对应的挖掘模型，然后利用所述挖掘模型，对所述历史运营数据进行数据挖掘，得到所述历史运营数据对应的若干种风险类型、以及每个所述第二指标与各所述风险类型对应的风险特征库之间的关联系数，并将所述风险类型对应的风险特征库，作为与每个所述第二指标相关联的风险特征库；

25、利用与每个所述第二指标相关联的风险特征库、每个所述第二指标与各所述风险特征库之间的关联系数，构成训练数据集；

26、利用得到训练数据集，对预先构建的初始分类模型进行训练及参数优化，得到所述风险分类模型。

27、实施本发明实施例的优选方案，通过运用数据挖掘技术，可以从电力市场的历史运营数据挖掘出与风险相关的信息和模式，分析电力市场的风险特征和趋势，并根据挖掘结果，构建用于对预先构建的初始分类模型进行训练及参数优化的训练数据集，以提升风险分类模型的分类精度，从而进一步提高电力市场履约行为监测的准确性和全面性。

28、作为优选方案，所述实时获取电力市场的运营数据，具体为：

29、通过安装在任意一个所述市场主体的数据处理装置，实时对所述电力市场进行数据采集与校验，得到所述电力市场的相关数据；

30、对所述电力市场的相关数据进行预处理，得到所述电力市场的运营数据；

31、其中，预处理包括异常值删除和噪声消除处理。

32、实施本发明实施例的优选方案，通过在市场主体安装数据处理装置，可以实时对电力市场进行数据采集和校验，并对采集到的数据进行异常值删除和噪声消除处理的预处理，以防止异常值的存在对后续的分析和模型建立产生负面影响，从而降低电力市场数据中的随机误差，提高数据的准确性和可信度。

33、为了解决相同的技术问题，本发明实施例还提供了一种电力市场履约行为监测系统，包括：

34、数据获取模块，用于实时获取电力市场的运营数据；其中，所述电力市场包括若干个市场主体、市场交易平台和电力调度平台；

35、特征提取模块，用于对所述运营数据进行特征提取，得到待评估风险类型对应的多个待评价指标；

36、描述筛选模块，用于使用基于直觉模糊集的语言项描述，对各所述待评价指标的表现情况和重要程度进行描述，并在专家组中筛选出与各所述待评价指标相关联的多个决策者；

37、行为监测模块，用于获取各所述决策者的指标评价意见，然后融合所有所述决策者的指标评价意见，得到所述待评估风险类型的履约风险得分，作为所述电力市场的履约行为监测结果；其中，所述指标评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的重要程度和表现情况进行评价而得到的。

38、作为优选方案，所述行为监测模块，具体包括：

39、第一融合单元，用于遍历每个待评价指标，获取各所述决策者关于当前遍历待评价指标的指标等级评价意见，并按照各所述决策者的决策权重，融合各所述决策者对应的所述指标等级评价意见，并根据所有所述待评价指标的意见融合结果，构建第一直觉模糊决策向量；其中，所述指标等级评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的表现情况进行评价而得到的；

40、第二融合单元，用于遍历每个待评价指标，获取各所述决策者关于当前遍历待评价指标的指标重要性评价意见，并按照各所述决策者的决策权重，融合各所述决策者对应的所述指标重要性评价意见，并根据所有所述待评价指标的意见融合结果，构建权重向量；其中，所述指标重要性评价意见是所述决策者使用语言项描述对各所述待评价指标的表现情况进行评价而得到的；

41、赋权单元，用于利用所述权重向量，对所述第一直觉模糊决策向量进行赋权，得到第二直觉模糊决策向量；

42、计算单元，用于按照预设的综合得分算法，根据所述第二直觉模糊决策向量，计算得到所述待评估风险类型的所述履约风险得分，作为所述电力市场的履约行为监测结果。

43、作为优选方案，所述的一种电力市场履约行为监测系统，还包括：

44、决策权重分析模块，用于使用基于直觉模糊集的语言项描述，对各所述决策者的评价意见重要性进行描述，得到各所述决策者对应的重要性等级和直觉模糊数；按照预设的决策权重算法，根据各所述决策者对应的重要性等级和直觉模糊数，计算得到各所述决策者的决策权重；其中，所述决策者对应的直觉模糊数包括所述决策者对应的隶属度和非隶属度。

45、作为优选方案，所述特征提取模块，具体包括：

46、分析单元，用于对所述运营数据进行分析处理，得到对应的多个第一指标；

47、选取单元，用于通过预先构建的风险分类模型，选取与所述待评估风险类型相关联的所述第一指标，作为所述待评估风险类型对应的待评价指标。