一种碳排放数据管理方法及管理系统与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种碳排放数据管理方法及管理系统。

背景技术：

1、碳排放数据是指记录和测量特定活动或过程产生的碳排放量的数据，通常以单位时间内的碳排放量表示，常见的碳排放数据类型包括：能源消耗、运输、生产过程、废物管理和农业和林业等。

2、管理碳排放数据可以帮助组织或个人了解其碳足迹，以及他们的活动对气候变化的影响程度。通过测量和跟踪碳排放，可以确定主要的排放源和高碳排放活动，从而有针对性地采取减排措施，帮助组织或个人适应不断变化的环境法规和碳市场。

3、申请号为cn202211388358.7的发明专利公开了一种碳排放数据管理系统，其中，系统包括：碳排放数据录入模块、碳排放数据校验模块、碳排放因子存储模块、碳排放数据核算模块、碳排放数据核算监督模块、碳排放数据报告生成模块和企业信息接收模块。上述发明通过对碳排放数据的校验，保证碳排放数据的准确性和完整性，方便后续进行碳排放数据的核算。

4、但是，上述现有技术在获得碳排放数据后，仅仅是进行监管与核算工作，而管理碳排放数据的最终目的是为了针对性地采取减排措施，传统的减排目标设定依赖于人工，较为繁琐，也不够智能。

5、有鉴于此，亟需一种碳排放数据管理方法及管理系统，以至少解决上述不足。

技术实现思路

1、本发明目的之一在于提供了一种碳排放数据管理方法，将碳排放源数据上传至区块链中，并根据区块链中的碳排放源数据，绘制碳排放足迹。引入碳排放足迹分析模型分析碳排放足迹，设置目标监管方的碳排放减少目标并进行相应推送，根据推送的确认状态，进行碳排放数据管理，自动设定碳排放减少目标并追踪管理，更加智能且便捷。

2、本发明实施例提供的一种碳排放数据管理方法，包括：

3、步骤1：获取目标监管方的碳排放源数据，并将碳排放源数据存入预设的区块链中；

4、步骤2：根据碳排放源数据，绘制目标监管方的碳排放足迹；

5、步骤3：获取碳排放足迹分析模型；

6、步骤4：基于碳排放足迹分析模型，根据碳排放足迹，设定目标监管方的碳排放减少目标，并将碳排放减少目标推送至相应目标监管方；

7、步骤5：获取目标监管方对碳排放减少目标的确认状态，并根据确认状态，进行相应碳排放数据管理。

8、优选的，步骤1：获取目标监管方的碳排放源数据，并将碳排放源数据存入预设的区块链中，包括：

9、获取目标监管方的碳排放过程，碳排放过程包括：能源消耗、交通运输、生产过程和废物管理；

10、解析碳排放过程，获取碳排放源数据；

11、根据碳排放源数据对应的碳排放过程的过程类型，对碳排放源数据进行分类归纳；

12、获取分类归纳的目标标签，同时，获取区块链的链上标签；

13、根据目标标签和链上标签，将分类归纳的碳排放源数据存入区块链中。

14、优选的，步骤2：根据碳排放源数据，绘制目标监管方的碳排放足迹，包括：

15、根据碳排放源数据，确定碳排放因子；

16、根据碳排放因子和相应的碳排放源数据，确定每个碳排放源的第一碳排放量；

17、基于预设的绘制规则，根据每个碳排放源的第一碳排放量，确定碳排放足迹；

18、其中，基于预设的绘制规则，根据每个碳排放源的第一碳排放量，确定碳排放足迹，包括：

19、基于第一碳排放量，确定碳排放热力图；

20、根据第一碳排放量，获取碳排放源的贡献比例；

21、根据贡献比例，确定碳排放饼图。

22、优选的，步骤3：获取碳排放足迹分析模型，包括：

23、获取多个第一碳排放记录，第一碳排放记录为：历史上各个碳排放活动的碳排放记录；

24、根据第一碳排放记录，进行碳排放的生命周期评估，确定单位生命周期的第二碳排放记录，第二碳排放记录为：第一碳排放记录中单位生命周期的碳排放活动的碳排放记录；单位生命周期是指一个碳排放活动过程的时间跨度；

25、获取能源分析模型；

26、基于能源分析模型，根据第二碳排放记录，确定第二碳排放记录对应的第二碳排放量；

27、解析第二碳排放记录，获取第一碳排放项目和第一碳排放项目的项目属性；

28、基于机器学习技术，根据项目属性和第二碳排放量，确定碳排放足迹分析模型。

29、优选的，基于机器学习技术，根据项目属性和第二碳排放量，确定碳排放足迹分析模型，包括：

30、获取碳排放项目人工分析记录，并根据碳排放项目人工分析记录，确定碳排放项目分析模板；

31、根据项目属性和碳排放项目分析模板，确定项目分析特征；

32、确定项目分析特征和第二碳排放量的关联关系；

33、获取实际关联关系；

34、确定关联关系和实际关联关系的关系差异；

35、获取关系差异分析规则；

36、根据关系差异和关系差异分析规则进行机器学习，获得碳排放足迹分析模型。

37、优选的，步骤4：基于碳排放足迹分析模型，根据碳排放足迹，设定目标监管方的碳排放减少目标，并将碳排放减少目标推送至相应目标监管方，包括：

38、基于碳排放足迹分析模型，根据碳排放足迹，确定差异足迹；

39、根据差异足迹，设定碳排放减少目标；

40、获取目标监管方的通讯链路，并通过通讯链路对应推送碳排放减少目标。

41、优选的，步骤5：获取目标监管方对碳排放减少目标的确认状态，并根据确认状态，进行相应碳排放数据管理，包括：

42、解析确认状态，若确认状态为确认接收，将对应目标监管方作为目标管理方；

43、获取目标管理方的碳排放源数据，并作为监管数据；

44、根据监管数据和对应的碳排放减少目标，获取进程量函数；

45、获取当前时间；

46、根据当前时间和进程量函数，确定进程量数据；

47、若进程量数据持续预设的第一时长小于监管数据或监管数据的第一变化速率持续预设的第二时长小于进程量函数的第二变化速率，则对相应目标管理方进行提醒；

48、获取目标管理方经过提醒后的反应信息；

49、根据反应信息，判断是否需要调整碳排放减少目标；

50、若是，则将对应的目标管理方的第一变化速率作为第三变化速率；

51、根据第三变化速率，确定调整后的碳排放减少目标。

52、优选的，根据监管数据和对应的碳排放减少目标，获取进程量函数，包括：

53、根据监管数据和对应的碳排放减少目标，确定每一第二碳排放项目的目标差值；

54、获取改进困难程度分析模型，并根据改进困难程度分析模型，确定第二碳排放项目的改进难度值；

55、根据改进难度值和预设的改进难度值-推荐改进时长库，确定推荐改进时长；

56、根据推荐改进时长和目标差值，确定进程量函数。

57、优选的，获取改进困难程度分析模型，并根据改进困难程度分析模型，确定第二碳排放项目的改进难度值，包括：

58、获取多个减排记录；

59、根据减排记录，确定减排主体的主体信息和减排结果；

60、根据主体信息的信息特征，构建第一特征子；

61、根据减排结果中的减排项目、减排时间和减排量，构建第二特征子；

62、建立第一特征子和第二特征子之间的相关矩阵；

63、将相关矩阵输入预设的神经网络模型进行模型训练，获得改进困难程度分析模型；

64、获取目标监管方的第三特征子；

65、将第三特征子输入改进困难程度分析模型，获得改进难度值。

66、本发明实施例提供的一种碳排放数据管理系统，包括：

67、碳排放源数据获取子系统，用于获取目标监管方的碳排放源数据，并将碳排放源数据存入预设的区块链中；

68、碳排放足迹绘制子系统，用于根据碳排放源数据，绘制目标监管方的碳排放足迹；

69、分析模型获取子系统，用于获取碳排放足迹分析模型；

70、目标设定子系统，用于基于碳排放足迹分析模型，根据碳排放足迹，设定目标监管方的碳排放减少目标，并将碳排放减少目标推送至相应目标监管方；

71、数据管理子系统，用于获取目标监管方对碳排放减少目标的确认状态，并根据确认状态，进行相应碳排放数据管理。

72、本发明的有益效果为：

73、本发明将碳排放源数据上传至区块链中，并根据区块链中的碳排放源数据，绘制碳排放足迹。引入碳排放足迹分析模型分析碳排放足迹，设置目标监管方的碳排放减少目标并进行相应推送，根据推送的确认状态，进行碳排放数据管理，自动设定碳排放减少目标并追踪管理，更加智能且便捷。

74、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

75、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。