1.一种基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述基于城市水利数据的地下管道排放预警系统包括数据收集模块、数据预处理模块、自适应学习模块、特征工程模块、智能诊断模块、自动调整模块、数据安全模块、可视化系统模块；
2.根据权利要求1所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述数据收集模块包括传感器数据采集子模块、数据传输子模块、数据接收子模块；
3.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述传感器数据采集子模块基于传感器网络，运用数据采集协议进行地下管道系统的实时状态监测，并进行初步的数据过滤，生成原始监测数据集；
4.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述数据融合子模块基于原始数据集合，采用卡尔曼滤波算法，进行数据融合，优化数据一致性，生成融合数据集；
5.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述模型训练子模块基于融合后的数据集，采用卷积神经网络算法，进行模型的训练，并进行参数调整，生成初步训练的模型参数；
6.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述特征提取子模块基于优化后的模型参数，采用pca降维技术，进行特征的提取，并进行特征转化，生成初步优化特征数据；
7.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述故障识别子模块基于优化特征数据，采用梯度提升树算法或轻量级梯度提升机算法，进行故障的特征分析，并进行故障类型划分，生成故障类型；
8.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述设备控制子模块基于故障报告文档，采用设备识别技术，对需要调整的设备列表进行确定，并制定预调整计划，生成设备调整列表；
9.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述数据加密子模块基于原始数据集合及融合后的数据集，采用aes算法，进行数据保密性加密处理，并进行数据压缩优化，生成加密数据集；
10.根据权利要求2所述的基于城市水利数据的地下管道排放预警系统，其特征在于：所述三维模型构建子模块基于区块链数据日志，采用cga技术，进行三维模型的构建，并对模型进行纹理贴图与细节处理，生成三维虚拟模型；