用于智能催费的客户信用评价方法、系统、介质及设备与流程

本发明属于信用评价，具体涉及一种用于智能催费的客户信用评价方法、系统、介质及设备。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、利用数据分析技术手段来评估客户信用状况，并根据评估结果进行智能化催费，旨在提高催费效率和客户满意度，智能催费是电力公司向客户发送电费账单并催促其及时缴纳费用的过程，提高电力公司的催费效率和客户满意度；通过智能催费，电力公司可以更准确地识别潜在的欠费风险客户，并采取相应的措施，从而减少欠费率和催费成本。

3、据发明人了解，在现有的智能催费技术中，客户信用评价系统依赖于客户在电力公司的支付记录、用电数据等，然而，仅通过电力公司的大数据会出现错误或不准确的情况，导致评价结果不准确，所收集的包括客户的用电信息及支付记录在内的个人数据，在进行大数据处理及传输的过程中，常存在数据泄漏等问题，导致数据流入不法分子手中，带来数据传输的安全隐患。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出了一种用于智能催费的客户信用评价方法、系统、介质及设备，根据客户的支付记录和用电量数据，综合考虑客户的还款能力和用电行为，准确地评估客户的信用状况。

2、根据一些实施例，本发明的第一方案提供了一种用于智能催费的客户信用评价方法，采用如下技术方案：

3、一种用于智能催费的客户信用评价方法，包括：

4、获取用电客户数据；

5、对获取的用电客户数据进行加密处理；

6、根据加密处理后的用电客户数据和预设的客户信用评价模型，计算用电客户的信用评分；

7、根据所得到的用电客户信用评分，自动调整催费策略，提醒用电客户及时缴费。

8、作为进一步的技术限定，在计算用电客户的信用评分的过程中，使用统计法从处理后的用电客户数据中选择与信用评价相关的特征，使用决策树对处理好的数据集进行模型训练，将数据集分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练；使用测试集对模型进行评估，根据评估结果，对模型进行优化；根据加密处理后的用电客户数据和客户信用评价模型，得到客户的信用评分。

9、作为进一步的技术限定，将所得到的客户信用评分进行等级划分，根据不同的等级划分结果制定不同的催费策略；当客户信用评分发生变化时，根据新的信用评分自动调整催费策略。

10、作为进一步的技术限定，在对获取的用电客户数据进行加密处理的过程中，采用非对称加密算法随机生成公钥和私钥，使用公钥对原始数据进行加密，随机生成对称加密算法的密钥，使用对称加密算法和生成的密钥对原始数据进行加密，通过非对称加密算法的私钥对加密的对称加密算法的密钥进行解密，得到对称加密算法的密钥，再使用对称加密算法的密钥对加密后的数据进行解密，得到原始数据。。

11、作为进一步的技术限定，用于智能催费的客户信用评价方法还包括信用评价的更新，即基于用电用户的最新数据计算用电用户的信用评分，定期更新用电客户的信用评价。

12、进一步的，所获取的用电客户数据至少包括客户的支付记录和用电量信息。

13、作为进一步的技术限定，用于智能催费的客户信用评价方法还包括用电客户数据的异常处理，即当用电客户的支付记录及用电量信息出现异常时，实时预警并进行异常信号的处理。

14、根据一些实施例，本发明的第二方案提供了一种用于智能催费的客户信用评价方法，采用如下技术方案：

15、一种用于智能催费的客户信用评价方法，包括：

16、获取模块，其被配置为获取用电客户数据；

17、处理模块，其被配置为对获取的用电客户数据进行加密处理；

18、评价模块，其被配置为根据加密处理后的用电客户数据和预设的客户信用评价模型，计算用电客户的信用评分；

19、催费模块，其被配置为根据所得到的用电客户信用评分，自动调整催费策略，提醒用电客户及时缴费。

20、根据一些实施例，本发明的第三方案提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：

21、一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方案所述的用于智能催费的客户信用评价方法中的步骤。

22、根据一些实施例，本发明的第四方案提供了一种电子设备，采用如下技术方案：

23、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明第一方案所述的用于智能催费的客户信用评价方法中的步骤。

24、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

25、本发明采用加密技术对客户数据进行加密处理，确保数据的安全性和隐私保护，客户的个人信息和支付记录等敏感数据在传输和存储过程中得到有效的保护，防止数据泄露和滥用，通过数据验证算法对加密后的数据进行验证，排除错误和不准确的数据，对数据进行安全存储和管理，传输过程中建立监控机制，确保客户数据的安全性和隐私保护，防止数据丢失、篡改和非法访问，保护客户数据的安全；建立客户信用评价模型，利用加密后的数据进行评价计算，得出客户的信用评分，即根据客户的支付记录和用电量数据，综合考虑客户的还款能力和用电行为，更准确地评估客户的信用状况。

技术特征：

1.一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，在计算用电客户的信用评分的过程中，使用统计法从处理后的用电客户数据中选择与信用评价相关的特征，使用决策树对处理好的数据集进行模型训练，将数据集分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练；使用测试集对模型进行评估，根据评估结果，对模型进行优化；根据加密处理后的用电客户数据和客户信用评价模型，得到客户的信用评分。

3.如权利要求1中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，将所得到的客户信用评分进行等级划分，根据不同的等级划分结果制定不同的催费策略；当客户信用评分发生变化时，根据新的信用评分自动调整催费策略。

4.如权利要求1中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，在对获取的用电客户数据进行加密处理的过程中，采用非对称加密算法随机生成公钥和私钥，使用公钥对原始数据进行加密，随机生成对称加密算法的密钥，使用对称加密算法和生成的密钥对原始数据进行加密，通过非对称加密算法的私钥对加密的对称加密算法的密钥进行解密，得到对称加密算法的密钥，再使用对称加密算法的密钥对加密后的数据进行解密，得到原始数据。。

5.如权利要求1中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，还包括信用评价的更新，即基于用电用户的最新数据计算用电用户的信用评分，定期更新用电客户的信用评价。

6.如权利要求5中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，所获取的用电客户数据至少包括客户的支付记录和用电量信息。

7.如权利要求1中所述的一种用于智能催费的客户信用评价方法，其特征在于，还包括用电客户数据的异常处理，即当用电客户的支付记录及用电量信息出现异常时，实时预警并进行异常信号的处理。

8.一种用于智能催费的客户信用评价系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-7任一项所述的用于智能催费的客户信用评价方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-7任一项所述的用于智能催费的客户信用评价方法的步骤。

技术总结
本发明属于信用评价技术领域，具体涉及一种用于智能催费的客户信用评价方法、系统、介质及设备，包括：获取用电客户数据；对获取的用电客户数据进行加密处理；根据加密处理后的用电客户数据和预设的客户信用评价模型，计算用电客户的信用评分；根据所得到的用电客户信用评分，自动调整催费策略，提醒用电客户及时缴费。本发明根据客户的支付记录和用电量数据，综合考虑客户的还款能力和用电行为，准确地评估客户的信用状况。

技术研发人员：韩娟,杜丽洁,郑岳,仝天,田梦雨,王新新,温馨,孙源,高琼,李爱青,姜帅
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8