一种模型展示文献的方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及人工智能/机器学习，尤其涉及一种模型展示文献的方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、随着科技的发展，相关科技文献的数量越来越多，对于文献的展示方式均为文字和相关线条示意图。

2、但是，在文献的阅读过程中，传统的文字描述和平面附图方式往往导致读者难以全面和清晰的理解文献内容，导致无法快速的理清文献脉络。

3、因此，亟需一种模型展示文献的方法以更直观清晰的方式展示文献内容。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种模型展示文献的方法、装置和电子设备，以解决现有在文献的阅读过程中，传统的文字描述和平面附图方式往往导致读者难以全面和清晰的理解文献内容，导致无法快速的理清文献脉络的问题。

2、第一方面，本申请提供一种模型展示文献的方法，包括：

3、对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容；

4、将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识；

5、将所述所属模型标识和预设模型库进行匹配，确定对应的文献模型；

6、在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型。

7、采用上述技术方案的情况下，本申请实施例提供的模型展示文献的方法，对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容；将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识；将所述所属模型标识和预设模型库进行匹配，确定对应的文献模型；在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型，可以使得更加直观简便的展示文献核心技术，便于读者更全面和清晰的理解方案，提高阅读速度和质量。

8、在一种可能的实现方式中，所述对待展示文献进行预处理，确定待处理文献内容，包括：

9、对待展示文献进行分词和去除停用词处理，得到机器可读形式的所述待处理文献内容；

10、其中，所述待处理文献内容包括所述文献的技术领域和多个零部件名称。

11、在一种可能的实现方式中，所述将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识，包括：

12、将所述待处理文献内容传输至所述预测模型中进行分类或回归处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识。

13、在一种可能的实现方式中，在所述对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容之前，还包括：

14、获取大量文献及其对应的文献模型数据；

15、基于所述大量文献和对应的大量文献模型数据，训练得到所述预测模型。

16、在一种可能的实现方式中，在所述基于所述大量文献和对应的大量文献模型数据，训练得到所述预测模型之后，还包括：

17、每间隔预设时长收集当下文献和对应的文献模型数据，对所述预测模型进行优化更新。

18、在一种可能的实现方式中，所述在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型，包括：

19、在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，将所述待处理文献内容将所述文献模型中对应的关键零部件进行高亮处理，并通过指令对应的方式展示所述文献模型。

20、在一种可能的实现方式中，所述文献模型包括2d模型、3d文献模型或4d文献模型。

21、第二方面，本申请还提供一种模型展示文献的装置，所述装置包括：

22、预处理模块，用于对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容；

23、预测处理模块，用于将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识；

24、确定模块，用于将所述所属模型标识和预设模型库进行匹配，确定对应的文献模型；

25、展示模块，用于在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型。

26、在一种可能的实现方式中，所述预处理模块包括：

27、预处理子模块，用于对待展示文献进行分词和去除停用词处理，得到机器可读形式的所述待处理文献内容；

28、其中，所述待处理文献内容包括所述文献的技术领域和多个零部件名称。

29、在一种可能的实现方式中，所述预测处理模块包括：

30、分类或回归处理子模块，用于将所述待处理文献内容传输至所述预测模型中进行分类或回归处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识。

31、在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

32、获取模块，用于获取大量文献及其对应的文献模型数据；

33、训练模块，用于基于所述大量文献和对应的大量文献模型数据，训练得到所述预测模型。

34、在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

35、优化更新模块，用于每间隔预设时长收集当下文献和对应的文献模型数据，对所述预测模型进行优化更新。

36、在一种可能的实现方式中，所述展示模块包括：

37、展示子模块，用于在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，将所述待处理文献内容将所述文献模型中对应的关键零部件进行高亮处理，并通过指令对应的方式展示所述文献模型。

38、在一种可能的实现方式中，所述文献模型包括2d模型、3d文献模型或4d文献模型。第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得执行第一方面任一可能的实现方式描述的模型展示文献的方法。

39、本申请实施例提供的方案，对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容；将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识；将所述所属模型标识和预设模型库进行匹配，确定对应的文献模型；在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型，可以使得更加直观简便的展示文献核心技术，便于读者更全面和清晰的理解方案，提高阅读速度和质量。

技术特征：

1.一种模型展示文献的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待展示文献进行预处理，确定待处理文献内容，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述大量文献和对应的大量文献模型数据，训练得到所述预测模型之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型，包括：

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述文献模型包括2d模型、3d文献模型或4d文献模型。

8.一种模型展示文献的装置，其特征在于，所述装置包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预处理模块包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得执行权利要求1-7任一所述的模型展示文献的方法。

技术总结
本申请公开一种模型展示文献的方法、装置和电子设备，涉及人工智能/机器学习技术领域。方法包括：对待展示文献进行预处理，得到待处理文献内容；将所述待处理文献内容传输至预测模型中进行预测处理，得到所述待处理文献内容对应的所属模型标识；将所述所属模型标识和预设模型库进行匹配，确定对应的文献模型；在接收到第一用户输入的旋转、缩放或切换视角的指令的情况下，通过指令对应的方式展示所述文献模型，可以使得更加直观简便的展示文献核心技术，便于读者更全面和清晰的理解方案，提高阅读速度和质量。

技术研发人员：潘晓梅
受保护的技术使用者：保定市大为计算机软件开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25