1.一种多时相影像间的变化信息提取方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于多时相影像的变化提取方法，其特征在于，步骤s6包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s5包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2中所述语义分割模型以dlinknet为网络基础框架，包括矢量量化变分自编码器、中心区域模块和解码器模块。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s2中利用样本集通过迭代优化的方式训练所述语义分割模型，得到预训练的语义分割模型；所述样本集包括含地物类别标签的遥感影像和无标签的遥感影像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中所述预处理包括像辐射定标、辐射校正、大气校正、几何校正、影像配准和镶嵌。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中所述属性信息包括位置信息、时间信息；步骤s5中所述变化信息包括变化类别、变化位置和变化时间。
9.一种多时相影像间的变化信息提取系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。