电子保函自动生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及自然语言处理，尤其涉及电子保函自动生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、保函(letter of guarantee,l/g)又称保证书，是指企业或个人应申请人的请求，向第三方开立的一种书面信用担保凭证。基于不同的用途，保函有多种类型和格式。在现有技术中，需要人工基于保函的用途搜索对应的模板，并基于申请人的实际情况人工撰写保函中的条款，费时费力，效率低。

技术实现思路

1、本发明提供电子保函自动生成方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中需要人工搜索保函模板、撰写保函条款，效率低的缺陷，实现保函的自动生成，提高效率。

2、本发明提供一种电子保函自动生成方法，包括：

3、获取第一意图文本，基于所述第一意图文本确定保函类型，获取所述保函类型对应的基准保函，所述基准保函中包括多个条款；

4、获取第二意图文本，将所述第二意图文本输入至已训练的语言特征提取模型中，获取所述语言特征提取模型输出的第二意图向量；

5、基于所述第二意图向量和预设的条款库获取目标条款，将所述目标条款加入至所述基准保函中，生成目标保函。

6、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述基于所述第二意图向量和预设的条款库获取目标条款，包括：

7、获取所述第二意图向量与所述条款库中的各候选条款的条款向量之间的相似度；

8、若存在与所述第二意图向量的相似度大于预设相似度阈值的所述条款向量，则基于与所述第二意图向量的相似度大于所述预设相似度阈值的所述条款向量对应的所述候选条款确定所述目标条款；

9、其中，所述条款库中的条款对应的条款向量是基于所述语言特征提取模型生成的。

10、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述获取所述第二意图向量与预设的条款库中的各候选条款的条款向量之间的相似度之后，所述方法还包括：

11、若每个所述候选条款的条款向量与所述第二意图向量之间的相似度均不大于所述预设相似度阈值，则将所述第二意图向量输入至已训练的文本生成模型中，获取所述文本生成模型输出的所述目标条款；

12、其中，所述目标条款包括可编辑部分和不可编辑部分。

13、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述语言特征提取模型的训练过程包括：

14、确定目标样本训练对，所述目标样本训练对中包括第一样本文本和第二样本文本；

15、分别将所述第一样本文本和所述第二样本文本输入至所述语言特征提取模型中，获取所述语言特征提取模型输出的第一样本向量和第二样本向量；

16、基于第一相似度和第二相似度确定第一损失，所述第一相似度为所述第一样本文本和所述第二样本文本的相似度，所述第二相似度为所述第一样本向量和所述第二样本向量的相似度；

17、基于所述第一损失更新所述语言特征提取模型。

18、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述文本生成模型与所述语言特征提取模型共同被训练；所述基于所述第一损失更新所述语言特征提取模型，包括：

19、将所述第一样本向量和所述第二样本向量分别输入至所述文本生成模型，获取所述文本生成模型输出的第一样本条款和第二样本条款；

20、基于所述第一样本条款和所述第二样本条款确定第二损失；

21、基于所述第一损失和所述第二损失更新所述语言特征提取模型和所述文本生成模型。

22、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述基于所述第一样本条款和所述第二样本条款确定第二损失，包括：

23、基于所述第一相似度和第三相似度确定第一分损失，所述第三相似度为所述第一样本条款和所述第二样本条款的相似度；

24、将所述第一样本条款、所述第二样本条款以及随机条款分别输入至判别器中，获取所述判别器输出的样本判别结果，基于所述样本判别结果确定第二分损失，所述样本判别结果反映所述第一样本条款、所述第二样本条款以及所述随机条款是否属于所述条款库，其中，所述随机条款为所述条款库中的一个条款；

25、将所述第一样本条款和所述第二样本条款输入至奖励模型中，获取所述奖励模型输出的打分结果，基于所述打分结果确定第三分损失，所述打分结果反映所述第一样本条款和所述第二样本条款中的可编辑部分与不可编辑部分的正确程度，所述奖励模型基于所述条款库中的条款训练得到；

26、基于所述第一分损失、所述第二分损失和所述第三分损失确定所述第二损失。

27、根据本发明提供的一种电子保函自动生成方法，所述获取所述保函类型对应的基准保函之后，还包括：

28、接收编辑指令，基于所述编辑指令对所述基准保函进行编辑操作；

29、其中，所述编辑操作包括删除条款和/或更改条款中的可编辑部分。

30、本发明还提供一种电子保函自动生成装置，包括：

31、第一文本处理模块，用于获取第一意图文本，基于所述第一意图文本确定保函类型，获取所述保函类型对应的基准保函，所述基准保函中包括多个条款；

32、第二文本处理模块，用于获取第二意图文本，将所述第二意图文本输入至已训练的语言特征提取模型中，获取所述语言特征提取模型输出的第二意图向量；

33、条款生成模块，用于基于所述第二意图向量和预设的条款库获取目标条款，将所述目标条款加入至所述基准保函中，生成目标保函。

34、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述电子保函自动生成方法。

35、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述电子保函自动生成方法。

36、本发明提供的电子保函自动生成方法、装置、设备及存储介质，先基于第一意图文本确定保函类型，根据保函类型读取对应的基准保函，再通过语言特征提取模型提取的第二意图文本的第二意图向量获取目标条款，将目标条款加入基准保函中，生成目标保函，在生成目标保函的过程中，仅需要用户输入反映自己意图的文本即可，不需要人工检索模板、撰写条款，提高了保函的生成效率。

技术特征：

1.一种电子保函自动生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述基于所述第二意图向量和预设的条款库获取目标条款，包括：

3.根据权利要求2所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述获取所述第二意图向量与预设的条款库中的各候选条款的条款向量之间的相似度之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述语言特征提取模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述文本生成模型与所述语言特征提取模型共同被训练；所述基于所述第一损失更新所述语言特征提取模型，包括：

6.根据权利要求5所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述基于所述第一样本条款和所述第二样本条款确定第二损失，包括：

7.根据权利要求1所述的电子保函自动生成方法，其特征在于，所述获取所述保函类型对应的基准保函之后，还包括：

8.一种电子保函自动生成装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述电子保函自动生成方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电子保函自动生成方法。

技术总结
本发明提供一种电子保函自动生成方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取第一意图文本，基于第一意图文本确定保函类型，获取保函类型对应的基准保函，基准保函中包括多个条款；获取第二意图文本，将第二意图文本输入至已训练的语言特征提取模型中，获取语言特征提取模型输出的第二意图向量；基于第二意图向量和预设的条款库获取目标条款，将目标条款加入至基准保函中，生成目标保函。本发明可以提高保函的生成效率。

技术研发人员：符玮,黄畅,郑菁
受保护的技术使用者：深圳市中科数建科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4