一种基于大数据的图像设计视觉传达系统

本发明涉及图像设计视觉传达，具体为一种基于大数据的图像设计视觉传达系统。

背景技术：

1、随着社会信息化程度的不断提高，图像设计在品牌传播、广告宣传等领域扮演着越来越重要的角色。然而，传统的图像设计往往缺乏对目标用户群体、市场趋势等数据的深入了解，导致视觉传达效果难以达到预期。因此，急需一种能够结合大数据分析技术的图像设计视觉传达系统，以更好地满足用户个性化、差异化的传播需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的图像设计视觉传达系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的图像设计视觉传达系统，包括：

3、数据采集模块，用于对图像设计视觉传达所对应的各用户的需求数据进行采集，得到各用户对应监测周期内的需求数据，还用于对图像设计视觉传达所对应的市场的市场数据进行采集，得到对应监测周期内的市场数据；

4、用户需求分析模块，用于对图像设计视觉传达所对应的各用户的需求数据进行分析，得到用户对应监测周期的综合需求评估指数；

5、市场趋势分析模块，用于对图像设计视觉传达所对应的市场的市场趋势进行分析，得到图像设计视觉传达所对应的市场的综合趋势评估系数；

6、数据综合解析模块，基于输出的用户对应监测周期的综合需求评估指数和图像设计视觉传达所对应的市场的综合趋势评估系数，用于对图像设计视觉传达进行综合定位解析，据此输出图像设计视觉传达所对应的视觉传达定位等级；

7、显示终端，用于对输出的图像设计视觉传达所对应的视觉传达定位等级进行相应的显示。

8、作为本发明的进一步改进，所述对图像设计视觉传达所对应的各用户的需求数据进行采集，其具体采集方式为：

9、通过从系统存储库中调取已有的各用户的基本信息，其中，基本信息包括年龄、性别、地域、职业、教育背景，基于已有的各用户的基本信息由此构建出图像设计视觉传达所对应的受众特征画像，由此得到图像设计视觉传达所对应的受众特征画像；

10、基于图像设计视觉传达所对应的受众特征画像，设置历史监测时段，并通过从系统存储库中调取已有的各用户在历史监测时段下的不同视觉元素的偏好值，并将其记作phzij，其中，不同视觉元素包括颜色元素、字体元素和布局元素，i表示各用户的编号，i＝1，2，3……n1，n1为正整数，j表示为不同视觉元素的编号，j＝{1，2，3}，即phzi2表示为对应的第i个编号的用户所对应的字体元素的偏好值，以此类推，phzi3表示为对应的第i个编号的用户所对应的布局元素的偏好值；

11、设置相同的展示时长，并在设定的相同展示时长内向各用户进行不同视觉元素的展示，并通过智能摄像头实时捕捉各用户在设定的展示时长内的面部图像，并从中面部图像中提取各用户在不同的视觉元素下的面部情绪波动情况，据此得到各用户在不同视觉元素下的情绪反馈值，并将其记作qfzij；

12、据此得到各用户对应监测周期内的需求数据中的不同视觉元素的偏好值及情绪反馈值。

13、作为本发明的进一步改进，所述偏好值的求解过程具体如下：

14、调取各用户的访问的所有网站及社交媒体平台的总类目，基于总类目由此将所有网站及社交媒体平台按照视觉元素的属性进行分类标记，由此得到各用户的在不同视觉元素属性下的数据情况；

15、基于各用户的不同视觉元素属性的数据情况，计算各用户访问同一视觉元素的各类目的停留时长，并将其记作tlijk，其中，k表示为被划分为同一视觉元素属性的各类目的总数；

16、将各同一视觉元素的各类目的停留时长进行统计计算，依据公式phzij＝(tlij1+tlij2+……tlijk)×δ，由此得到各用户不同视觉元素的偏好值phzij，其中，δ表示为修正因子。

17、作为本发明的进一步改进，所述对图像设计视觉传达所对应的各用户的需求数据进行分析，其具体分析步骤如下：

18、从系统存储库中调取同一受众特征画像的各用户在不同视觉元素下的参考偏好值和参考情绪反馈值，并将其分别标记为η1、η2；

19、将各用户在对应监测周期内的不同视觉元素的偏好值和情绪反馈值与对应的同一受众特征画像的各用户在不同视觉元素下的参考偏好值和参考情绪反馈值进行整合；

20、依据公式：由此得到同一受众特征画像的各用户的不同视觉元素下的需求指数reqij，其中，a1、a2分别表示为权重因子；

21、从系统存储库中调取同一受众特征画像的各用户的不同视觉元素下的参考需求指数reqij*；

22、依据公式：计算出各用户对应监测周期的综合需求评估指数ξ，σi表示为用户对应第i个用户对应监测周期的综合需求评估指数，z表示为自然常数。

23、作为本发明的进一步改进，所述对图像设计视觉传达所对应的市场的市场数据进行采集，其具体采集方式为：

24、调取各企业在图像设计视觉传达领域的市场份额值，由此得到各企业的图像设计视觉传达的市场占比份额值，并将其记作feg，其中，g表示为各企业的编号，且g＝1，2，3……g，g为正整数；

25、获取各企业在图像设计视觉传达相关的相关数据参数，且相关数据参数包括销售增长率和用户增长率，并将其分别标记为xzlg和yhlg，并将两项数据进行归一化分析，依据设定的数据模型：由此得到各企业的图像设计视觉传达的相关指数xgzg，f1、f2分别表示为权重因子；

26、获取各社交平台与图像设计视觉传达相关话题的数量以及图像设计视觉传达相关的每个话题的讨论度，并将其分别标记为s和tds，依据设定的公式由此得到图像设计视觉传达的社媒相关指数smz，其中，f3、f4分别表示为权重因子；

27、据此得到对应监测周期内的市场数据中的各企业的图像设计视觉传达的市场占比份额值、各企业的图像设计视觉传达的相关指数和图像设计视觉传达的社媒相关指数。

28、作为本发明的进一步改进，所述对图像设计视觉传达所对应的市场的市场趋势进行分析，其具体分析过程为：

29、基于对应监测周期内的市场数据，并将各企业的图像设计视觉传达的市场占比份额值和各企业的图像设计视觉传达的相关指数进行整合，依据设定的公式：由此得到对应监测周期内的市场趋势指数qsz，其中，e表示自然常数，feg*表示为各企业的图像设计视觉传达的市场占比份额值的参照值，xgzg*表示为各企业的图像设计视觉传达的相关指数的参照值，δh1表示为对应企业的图像设计视觉传达的市场占比份额值与其的参照值差值的对照值，δh2表示为对应企业的图像设计视觉传达的相关指数与其的参照值差值的对照值，c1、c2和c3分别表示为修正因子；

30、基于输出的市场趋势指数和图像设计视觉传达的社媒相关指数，并将两项数据进行计算分析，依据设定的数据模型：由此计算出图像设计视觉传达所对应的市场的综合趋势评估系数zql，其中，b1、b2分别为市场趋势指数和社媒相关指数的归一因子，h*表示为系统存储库中存储的市场趋势指数和社媒相关指数的参考比例。

31、作为本发明的进一步改进，所述对图像设计视觉传达进行综合定位解析，其具体解析方式为：

32、将对应监测周期的综合需求评估指数和图像设计视觉传达所对应的市场的综合趋势评估系数进行综合计算分析，依据设定的数据模型：dwl＝ξ×p1+zql×p2，由此得到图像设计视觉传达所对应的定位指数dwl，其中，p1和p2分别为权重因子；

33、将图像设计视觉传达所对应的定位指数与存储在系统存储库中的视觉传达定位判定表进行对照匹配分析，由此得到图像设计视觉传达所对应的视觉传达定位等级，且得到的每个图像设计视觉传达所对应的定位指数均对应一个视觉传达定位等级，且视觉传达定位等级包括一级视觉传达等级、二级视觉传达等级、三级视觉传达等级；

34、并将输出的视觉传达定位等级通过显示终端进行显示说明。

35、本发明的有益效果：

36、本发明通过大数据分析，深入了解各用户的需求数据，从而实现对图像设计视觉传达的个性化定位，实现不同用户群体的需求差异可以得到有效满足，从而提升了视觉传达的个性化水平。

37、本发明通过对市场的趋势进行分析，可以更准确地把握市场的动向和变化，为图像设计视觉传达提供更具前瞻性的定位和策略。

38、本发明通过对用户需求和市场趋势的综合评估，为图像设计视觉传达提供了量化的评价指标，有利于科学决策和结果评估。

39、本发明通过显示终端对输出的视觉传达定位等级进行显示，用户可以清晰直观地了解到图像设计视觉传达的定位水平，增强了用户对视觉传达效果的认知和反馈。

40、综上所述，本发明实现了对图像设计视觉传达的精准分析和定位，为用户提供了更符合个性化需求的视觉传达服务的同时，也实现市场趋势预测、个性化设计和视觉元素优化等方面，能够有效提高图像设计视觉传达的效果和用户满意度。