基于企业全生命周期的数据要素构建方法及系统与流程

本发明涉及数据要素构建方法，具体涉及基于企业全生命周期的数据要素构建方法及系统。

背景技术：

1、科技赋能主要是应用于产业端的科技成果支持，是将现代科技与新兴业务模式相结合，通过科技的力量为各行业、组织或个体提供更高效、创新和增值的解决方案。为能提高对产业端的赋能质量，市场上应运而生了多种赋能管理平台。

2、而要想提高赋能效率，就需要将各方资源进行融合统筹，以便于形成全面有效的资源库，在应对各种需求时都能够提出有效可行的策略方案。但随着市场的不断发展和扩大，所产生的资源成果数不胜数，形成的资源库数据量也越来越多。导致虽然有效的融合了各方资源，但却难以提高资源的有效转化，切实解决企业的实际需求，进而变相造成资源的浪费和转化的效率低下，而对于企业而言，大量的资源难以有效选取和应用，导致转化效率低。

3、由此，亟需构建一套基于企业全生命周期的数据要素构建方法及系统。

技术实现思路

1、本发明意在提供基于企业全生命周期的数据要素构建方法及系统，从企业成长的生命周期出发，对应获取其实际需求，并根据需求获取需求资源，有效降低需求资源数据量，同时又能保证需求资源的有效性和全面性，构建要素资源库。并能够结合生命周期的性质充分利用需求资源，促进企业良性发展，为企业发展提供最优建议。

2、为达到上述目的，本发明采用如下技术方案，基于企业全生命周期的数据要素构建方法，包括以下步骤：

3、步骤1，根据划分的企业生命周期类型按照每月-每季度的周期获取对应的需求数据；并将需求数据与周期类型建立映射关系；所述企业生命周期类型包括种子期、初创期、成长期、成熟期、稳定期和转型期；

4、其中，对于种子期、初创期、成长期和转型期的企业，按照每个月的周期进行需求数据获取；对于成熟期和稳定期的企业按照每季度的周期进行需求数据获取；

5、步骤2，对需求数据按照获取数据的频率进行整合分析，根据关键词提取出需求要素，将需求要素与需求对象建立映射关系，根据映射关系将需求数据进行分类，得到不同周期类型下以各需求对象形成的需求库；

6、所述需求对象包括政策对象、成果对象、技术对象、服务对象、人才对象、合作对象；根据需求对象计算出每种需求对象在各种周期类型中的占比值，得到类型占比量，根据类型占比量对每种周期类型下的需求对象进行排序；并计算出每种需求对象占总需求库的占比值，得到对象占比值，根据对象占比值对各需求对象进行排序；

7、步骤3，根据需求要素获取对应的需求资源，并将需求资源按照需求要素类型与需求对象建立映射关系；

8、对种子期、初创期、成长期和转型期形成的需求对象，占用系统60%-70%的信息获取资源，对成熟期和稳定期的需求对象，占用系统30%-40%的信息获取资源；再根据对象占比值排序，将当前周期内排序在前二项的需求对象，按照系统资源的50%-60%进行抓取，排序在中间的两项需求对象，按照系统资源的40%-50%进行抓取，排序在后两项需求对象，按照系统资源的20%-40%进行抓取；

9、步骤4，将需求资源进行整合分类处理，并按照需求对象为板块，按照计算的对象占比值排列顺序，将需求资源从高到低进行动态排列输出显示；

10、步骤5，按照设定的周期动态评估划分的企业生命周期类型和对应的需求数据。

11、本方案还提供一种基于企业全生命周期的数据要素构建系统，应用于上述产业端科技赋智的综合管理方法中，包括采集单元、数据分析单元、数据输出单元；

12、数据采集单元用于根据企业生命周期类型获取需求数据，传输至数据分析单元中；并根据需求数据获取对应的需求资源，将需求数据与生命周期类型建立映射关系，传输至数据分析单元中；

13、数据分析单元用于对获取的需求数据进行分析处理，形成需求要素，反馈至数据采集单元中；并对需求资源进行分析处理，形成需求库和资源库；

14、数据输出单元用于将需求资源按照设定的模式进行直观输出。

15、本方案的原理及优点是：

16、在现有的科技赋能管理系统中，为了提高对企业的赋能支撑力度，全面满足企业的需求，让企业能够在充足的资源市场中得到良性的发展，并能够提升企业科技成果转化效率。由此，在构建赋能管理平台时都会采用资源汇聚的方式进行搭建，确保所融合的资源越多越好，这样便能够满足所有的市场需求，以此提高转化率。

17、虽然这种方式能够很好的将资源整合并统一进行调节。但这却导致资源数据越来越多，数据量庞大，其系统的运算效率低，资源的更新和推送频率跟不上，导致资源难以被有效发现，变相造成资源的固化。同时对于企业而言，随着企业的不断发展和信息的更新，其获取的资源可能并不能完全满足其实际需求，使得资源转化效率低。

18、由此本方案首先对企业进行划分，按照企业生命周期类型对企业进行定位，根据不同周期类型的企业采集其对应的需求数据，以此准确定位各周期类型中企业的需求方向和类型，能够对需求数据进行有效分析，进而也可根据不同周期阶段的需求进行综合性分析，以提前为企业的需求做支撑。而根据获取的需求数据在获取需求资源，则有效保证需求资源的全面性和覆盖性，确保需求资源能够满足各阶段企业发展的需求，而降低资源数据量，形成高贴合度、高质量的资源库。形成以企业生命周期为导向，满足企业各阶段需求的要素汇聚资源库，从而提高资源利用率和转化率，也能满足企业的实际需求，为资源转化和企业赋能搭建桥梁，提供有效的数据支撑。而形成的资源库也能够作为构建各种资源平台的数据支撑，灵活应用，提高构建效率。

技术特征：

1.基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于：所述种子期为成立时长≤6个月，且人员数量＜20人，或无资质的工商新注册/在孵企业；初创期为6个月＜成立时长≤3年，且人员数量≤20人，资质数量≤5项的科技型中小企业/高新技术企业；成长期为3年＜成立时长≤8年，且人员数量＜50人，资质数量＜10项的高速发展的企业；成熟期为8年＜成立时长≤20年，且人员数量≤100人，资质数量＜20项的上市企业，稳定期为成立时长≥20年，且人员数量＞100人，资质数量≥20项的国家级创新平台；转型期为根据行业类型数据，在3年内行业类型发生变化的创新发展型企业。

3.根据权利要求1所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于：在步骤3中还包括，根据计算的每种需求对象在不同周期类型中的类型占比量排列顺序，将当前周期类型下排序在前两项的需求对象，按照系统资源的50%-60%进行抓取，排序在中间的两项需求对象，按照系统资源的40%-50%进行抓取，排序在后两项需求对象，按照系统资源的20%-40%进行抓取。

4.根据权利要求3所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于：在步骤3中还包括，根据当前计算得到的类型占比量和对象占比值，计算出需求资源在每种周期类型中的占比系数，并结合历史占比系数，得到不同时期下各需求资源的占比系数变化曲线图。

5.根据权利要求1所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于：在步骤4中，对需求资源按照行业进行分类，包括行业领域分类和技术领域分类；其中行业领域为划定的行业类型领域，技术领域为与技术应用相关的领域。

6.根据权利要求3所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，其特征在于：在步骤5中，按照每季度-每年的周期对划分的企业生命周期类型进行评估，并对已划定的企业周期类型进行更新；根据更新的企业周期类型获取对应的需求数据，并更新需求库。

7.基于企业全生命周期的数据要素构建系统，其特征在于：应用于上述权利要求1-6中任一所述的基于企业全生命周期的数据要素构建方法，包括采集单元、数据分析单元、数据输出单元；

8.根据权利要求7所述的基于企业全生命周期的数据要素构建系统，其特征在于：所述数据采集单元包括前端采集模块和后端采集模块；前端采集模块用于采集对应类型的企业需求数据；后端采集模块用于根据反馈的需求要素采集需求资源。

9.根据权利要求8所述的基于企业全生命周期的数据要素构建系统，其特征在于：数据分析单元包括需求数据分析模块和资源数据分析模块；需求数据分析模块用于对获取的需求数据进行分析处理；资源数据分析模块用于对需求资源进行分析处理。

10.根据权利要求8所述的基于企业全生命周期的数据要素构建系统，其特征在于：数据分析单元还包括分类模块，分类模块用于对需求资源按照行业类型进行整理分类。

技术总结
本发明涉及数据要素构建方法技术领域，公开了基于企业全生命周期的数据要素构建方法及系统，包括以下步骤：步骤1，根据企业生命周期类型获取对应的需求数据；步骤2，提取出需求要素形成需求对象，并建立映射关系，形成需求库；步骤3，根据需求要素获取需求资源，并将需求资源与需求对象建立映射关系；步骤4，将需求资源进行分类并按照需求对象为板块输出显示；步骤5，按照设定的周期动态评估企业生命周期类型和需求数据。本发明根据不同周期类型采集需求数据，保证需求数据的真实性和实时性；根据需求数据获取需求资源，降低需求资源的数据量，且保证资源的全面和准确，以此构建贴合度高、质量高的要素平台。

技术研发人员：王燕霞,彭倩,黎泽洪,明亮,王佩
受保护的技术使用者：重庆市科学技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21