基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法及系统与流程

本发明涉及碳排放数据处理，尤指一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法及系统。

背景技术：

1、碳排放问题已成为一个日益突出的环境和社会问题。随着国际社会对气候变化的关注加深，各国对于工业生产及其产品碳足迹的监管和要求也在不断提高。这促使企业必须更加透明地报告其产品的碳排放数据，同时也需要跟踪和管理产品生命周期中的碳排放量。

2、然而，现有的碳排放追溯方法通过简单的数据上报并进行存储记录，往往存在数据的不透明、易篡改、容易有环节疏漏的问题，这限制了碳排放数据的可靠性管理的有效性。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法及系统。

2、为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

3、一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，包括以下步骤：

4、基于工业互联网收集产品的全环节碳排放数据并上传至区块链，所述全环节碳排放数据包括运输碳排放和节点碳排放，所述运输碳排放包括地点数据和运输过程产生的碳排放值，所述节点碳排放包括成分碳排放、生产碳排放和上架碳排放；

5、对运输碳排放进行校验，生成第一校验结果；

6、根据第一校验结果对节点碳排放进行校验，生成第二校验结果；

7、根据第二校验结果对产品的身份标识码与产品的全环节碳排放数据进行关联，生成产品数字护照；

8、根据产品数字护照进行对产品进行碳排放关联遍历追溯。

9、进一步地，所述成分碳排放与成分的产品数字护照关联。

10、进一步地，所述对运输碳排放进行校验包括：

11、基于地点数据，对运输起始点和运输终点进行地点校验；

12、基于运输碳排放模型对运输过程产生的碳排放值进行合理性校验。

13、进一步地，所述运输碳排放模型的构建包括：

14、以运输工具的类型、运输距离、运输载重量和运输燃料类型作为输入，采用碳排放计算公式来构建运输碳排放模型；

15、结合实时的运输环境因素，调整运输碳排放模型，所述运输环境因素包括天气条件和交通流量；

16、基于历史数据进行模型训练，通过机器学习优化模型参数。

17、进一步地，所述第一校验结果包括：

18、当所述地点校验和所述合理性校验均为通过时，第一校验结果为通过；

19、当所述地点校验为通过且所述合理性校验为不通过时，第一校验结果为不通过；

20、当所述地点校验为不通过且所述合理性校验为通过时，第一校验结果为不通过。

21、进一步地，所述根据第一校验结果对节点碳排放进行校验包括：

22、当第一校验结果为通过时，对节点碳排放进行节点顺序校验，所述节点顺序校验包括需按照成分碳排放、生产碳排放和上架碳排放依次上传；

23、当第一校验结果为不通过时，对节点碳排放的上传进行驳回并提示补充上一节点碳排放。

24、进一步地，所述产品的身份标识码生成方式包括：

25、设定若干个加密规则，每一个所述加密规则对应一个规则型号；

26、将产品的品牌、产品的类别型号和产品的创建时间进行格式化，生成标准化数据；

27、对标准化数据应用随机应用一个加密规则，生成加密码；

28、对加密码和规则型号进行组合，生成产品的身份标识码。

29、进一步地，所述根据产品数字护照进行对产品进行碳排放关联遍历追溯包括：

30、对产品数字护照关联的全环节碳排放数据进行节点遍历，直至遍历到根节点时结束遍历。

31、一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯系统，包括：依次连接的数据收集模块、运输校验模块、节点校验模块、数字护照生成模块和追溯模块；

32、数据收集模块，基于工业互联网收集产品的全环节碳排放数据并上传至区块链，所述全环节碳排放数据包括运输碳排放和节点碳排放，所述运输碳排放包括地点数据和运输过程产生的碳排放值，所述节点碳排放包括成分碳排放、生产碳排放和上架碳排放；

33、运输校验模块，对运输碳排放进行校验，生成第一校验结果；

34、节点校验模块，根据第一校验结果对节点碳排放进行校验，生成第二校验结果；

35、数字护照生成模块，基于产品的品牌、产品的类别型号和产品的创建时间生成产品的身份标识码，根据第二校验结果对产品的身份标识码与产品的全环节碳排放数据进行关联，生成产品数字护照；

36、追溯模块，根据产品数字护照进行对产品进行碳排放关联遍历追溯。

37、本发明的有益效果在于：本发明通过结合工业互联网和区块链进行碳排放数据的收集，通过区块链技术的不可篡改特性，为每一产品建立了唯一的数字身份护照，并将产品生命周期中的碳排放数据关联于数字身份护照上，通过遍历追溯实现了对产品每一环节的碳排放的跟踪以及进一步对产品的生产材料的碳排放的深入跟踪，确保整个碳排放追溯的完整性。本发明还通过在每一节点的碳排放校验前设置运输碳排放的校验，包含了地点的核对跟踪和运输碳排放模型的合理性校验，实现对产品每一环节的碳排放数据严格跟踪，避免了碳排放容易有环节疏漏的问题，提高了碳排放数据的准确性。

技术特征：

1.一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述成分碳排放与成分的产品数字护照关联。

3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述对运输碳排放进行校验包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述运输碳排放模型的构建包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述第一校验结果包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述根据第一校验结果对节点碳排放进行校验包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述产品的身份标识码生成方式包括：

8.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，所述根据产品数字护照进行对产品进行碳排放关联遍历追溯包括：

9.一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯系统，应用如权利要求1-8任一项所述的一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法，其特征在于，包括：依次连接的数据收集模块、运输校验模块、节点校验模块、数字护照生成模块和追溯模块；

技术总结
本发明涉及碳排放数据处理技术领域，尤指一种基于工业互联网的产品数字护照碳排放追溯方法及系统，首先通过工业互联网技术收集产品的全环节碳排放数据，包括运输和节点碳排放，并将这些数据上传至区块链，确保信息的不可篡改性和可追溯性。接着，系统对运输碳排放数据进行地点和合理性校验，并生成校验结果。根据校验结果，节点碳排放数据被相应审核。通过产品的品牌、型号和创建时间生成的身份标识码与全环节碳排放数据相关联，形成产品数字护照。最后，利用这一数字护照，实现对产品碳排放的关联遍历追溯。提高了数据透明度、完整性和准确性。

技术研发人员：陈炜华,邓茂芝,唐雪梅,周忠海,叶书胜
受保护的技术使用者：数字双碳科技（合肥）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25