一种河道污水溯源方法、装置、设备和介质与流程

本技术涉及数据处理，尤其是涉及一种河道污水溯源方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在人们的生产和生活中，水资源发挥着重要的作用。随着科技的进步和发展，水资源被污染的现象愈加严重，与此同时人们的生命安全也受到了更严重的威胁。而要想最大程度的减少水污染，应加大对排放污水的源头的治理，此时，就需对污水排放源头进行精准定位。

2、相关技术中会根据监测点的污水浓度和污水浓度稀释值和距离之间的关系确定污水排放所在的河段，即随着河道距离的增加，污水浓度对应随之变化，再根据所在河段并使用对折加密排查法缩小范围，直至确定最终的污水排放所在位置；然而，污水浓度的稀释值不仅受河道距离的影响，可见，相关技术中进行溯源的精准度较差。

技术实现思路

1、为了提高溯源精准度，本技术提供一种河道污水溯源方法、装置、设备和介质。

2、第一方面，本技术提供一种河道污水溯源方法，采用如下的技术方案：

3、一种河道污水溯源方法，包括：

4、获取河道中的第一监测点的第一监测浓度；

5、当监测到所述第一监测浓度大于预设监测浓度阈值时，则确定与所述第一监测点相邻的第二监测点，所述第二监测点为位于所述第一监测点上游的监测点；

6、获取降雨信息和河道路径，并根据所述降雨信息、所述河道路径和所述第一监测浓度，确定所述第二监测点对应的理论第二监测浓度；

7、获取监测浓度差值，基于所述监测浓度差值和预设监测浓度差值阈值，确定不小于预设监测浓度差值阈值的目标监测点，所述监测浓度差值为所述第一监测浓度和第二监测浓度的监测浓度差值，所述第二监测浓度为所述理论第二监测浓度或实际第二监测浓度；

8、获取位于所述目标监测点范围内的企业排污画像，并根据所有所述企业排污画像确定至少一个污水排放企业。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所述降雨信息、所述河道路径和所述第一监测浓度，确定所述第二监测点对应的理论第二监测浓度，包括：

10、判断所述河道路径是否为预设标准河道路径，所述预设标准河道路径为不存在分流河道的路径；

11、若所述河道路径不为所述预设标准河道路径，则获取分流河道对应的分流量，并根据所述分流量和所述第一监测浓度，确定第三监测浓度；

12、若存在降雨，则获取预设时长内的降雨时长和降雨强度值，并根据所述降雨时长、所述降雨强度值和所述第一监测浓度，确定第四监测浓度；

13、将所述第三监测浓度和/或所述第四监测浓度，确定为所述第二监测点对应的理论第二监测浓度。

14、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所述降雨时长、所述降雨强度值和所述第一监测浓度，确定第四监测浓度，包括：

15、基于所述降雨时长和所述降雨强度值确定降雨总量，并基于所述降雨总量和预设降雨总量阈值，确定河流流速变化信息，所述河流流速变化信息包括：河流流速存在变化；

16、若所述河流流速变化信息为所述河流流速存在变化，则获取河道截面积，并根据所述河道截面积和所述降雨总量，确定河流流速；

17、获取所述第一监测点和所述第二监测点的距离；

18、根据所述河流流速、预设污水浓度衰减系数、所述距离、所述降雨时长和所述第一监测浓度，确定所述第四监测浓度。

19、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所有所述企业排污画像确定至少一个污水排放企业，包括：

20、获取当前日期和污水类型；

21、将所述污水类型与所有所述企业排污画像进行匹配，确定多个初始污水排放企业；

22、获取所有所述初始污水排放企业各自对应的排放周期；

23、针对每一所述初始污水排放企业，将所述当前日期和所有所述排放周期进行匹配，确定至少一个目标污水排放企业，所述当前日期位于所述目标污水排放企业的所述污水排放周期内；将所述目标污水排放企业确定为所述污水排放企业。

24、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述企业排污画像的建立过程，包括：获取所有企业各自对应的历史超标污水排放频次和生产特征信息；

25、基于所述生产特征信息，确定所述生产特征信息对应的目标污水类型；

26、根据所述历史超标污水排放频次和所述目标污水类型，建立所述企业排污画像。

27、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所有生产工艺确定污水排放企业之后，还包括：

28、获取河道下游内的环境信息，所述环境信息包括：人口数量或生态环境保护区等级；

29、根据所述人口数量、所述生态环境保护区等级和所述第一监测浓度，确定污水的目标预警等级；

30、根据预设的预警等级和推荐防治策略的对应关系和所述目标预警等级，确定所述目标预警等级对应的目标推荐防治策略；

31、将所述目标推荐防治策略发送至管理侧设备，以进行防治。

32、第二方面，本技术提供一种河道污水溯源装置，采用如下的技术方案：

33、一种河道污水溯源装置，包括：

34、获取模块，用于获取河道中的第一监测点的第一监测浓度；

35、第二监测点确定模块，用于当监测到所述第一监测浓度大于预设监测浓度阈值时，则确定与所述第一监测点相邻的第二监测点，所述第二监测点为位于所述第一监测点上游的监测点；理论第二监测浓度确定模块，用于获取降雨信息和河道路径，并根据所述降雨信息、所述河道路径和所述第一监测浓度，确定所述第二监测点对应的理论第二监测浓度；

36、目标监测点确定模块，用于获取监测浓度差值，基于所述监测浓度差值和预设监测浓度差值阈值，确定不小于预设监测浓度差值阈值的目标监测点，所述监测浓度差值为所述第一监测浓度和第二监测浓度的监测浓度差值，所述第二监测浓度为所述理论第二监测浓度或实际第二监测浓度；

37、污水排放企业确定模块，用于获取位于所述目标监测点范围内的企业排污画像，并根据所有所述企业排污画像确定至少一个污水排放企业。

38、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述第二监测浓度确定模块在执行根据所述降雨信息、所述河道路径和所述第一监测浓度，确定所述第二监测点对应的理论第二监测浓度时，用于：

39、判断所述河道路径是否为预设标准河道路径，所述预设标准河道路径为不存在分流河道的路径；

40、若所述河道路径不为所述预设标准河道路径，则获取分流河道对应的分流量，并根据所述分流量和所述第一监测浓度，确定第三监测浓度；

41、若存在降雨，则获取预设时长内的降雨时长和降雨强度值，并根据所述降雨时长、所述降雨强度值和所述第一监测浓度，确定第四监测浓度；

42、将所述第三监测浓度和/或所述第四监测浓度，确定为所述第二监测点对应的理论第二监测浓度。

43、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

44、至少一个处理器；

45、存储器；

46、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的河道污水溯源方法。

47、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

48、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的河道污水溯源方法。

49、综上所述，本技术包括以下有益技术效果：

50、获取第一监测点的第一监测浓度，当监测到第一监测浓度大于预设监测浓度阈值时，确定第二监测点，并获取降雨信息、河道路径和第一监测浓度，降雨会导致河流流速增加，河流流速的增加会加快污水浓度的稀释，而分流河道的存在也会降低污水浓度，因而根据降雨信息、河道路径和第一监测浓度确定理论第二监测浓度，以有效提高了理论第二监测浓度的精准度；再获取监测浓度差值，并根据监测浓度差值和预设监测浓度差值阈值，确定目标监测点，以有效提高了目标监测点确定的精准度；再获取目标监测点范围内的企业排污画像，并根据所有企业排污画像确定污水排放企业，相较于相关技术中仅根据距离进行溯源，本技术从降雨因素和分流河道对污水浓度的影响进行了考虑并确定第二监测浓度，达到了按照准确的第二监测浓度进行溯源的目的，实现了对排污企业准确溯源的技术效果，解决了相关技术中溯源精准度较差的技术问题。