一种监测数据自动化审核方法、装置、电子设备与流程

本技术涉及环境监测设备，特别地，涉及一种监测数据自动化审核方法、装置、电子设备。

背景技术：

1、目前的环境监测设备，如大气环境监测设备、水质监测设备等，在正常监测过程中需要按设定规则采集相关的监测数据作为分析依据，以便及时掌握大气环境、水质的质量和污染情况，现在对监测数据的审核大都是依靠数据审核人员进行人工处理，审核人员通过自身经验对已产生的数据进行审核，对异常的数据只能进行简单的无效处理，比如对一些突变的数据，审核人员不能确定是本身环境样品变化导致的突变还是仪器检测异常带来的突变，上述情况的出现，最终都可能会对分析结果的准确性和可靠性造成负面影响，同时，人工审核一方面对个人经验水平的依赖性大，一致性差，而且，由于每次审核和处理需要人工参与，还会导致审核时效性差、效率低和成本偏高。

技术实现思路

1、本技术优选实施例提供了一种监测数据自动化审核方法，以解决现有的监测数据审核措施存在处理方式单一、一致性差、时效性差、效率低和成本偏高的技术问题。

2、本技术采用的技术方案如下：

3、一种监测数据自动化审核方法，包括步骤：

4、实时审核目标站点设备上传的监测数据，根据预设的监测参数异常阈值和标准规则判断上传的监测数据是否在正常范围内；

5、若监测数据不在正常范围内，则进一步结合该目标站点设备同一区域内其他站点设备上传的相同参数的监测数据和该目标站点设备的日志、关键状态参数综合判断该目标站点设备本身是否存在异常情况；

6、若综合判断该目标站点设备的仪器本身存在异常情况，则根据相应的异常信息自动下发反控命令对目标站点设备进行自动修复。

7、进一步地，所述实时审核目标站点设备上传的监测数据，根据预设的监测参数异常阈值和标准规则判断上传的监测数据是否在正常范围内，具体包括步骤：

8、实时解析目标站点设备上传到云平台的实时数据和小时数据；

9、根据预设的监测参数异常阈值和标准规则判断上传的实时数据和小时数据是否在正常范围内。

10、进一步地，还包括步骤：

11、若监测数据在正常范围内时，结合该目标站点设备的日志、关键状态参数综合判断该目标站点设备本身是否存在异常情况。

12、进一步地，所述进一步结合该目标站点设备同一区域内其他站点设备上传的相同参数的监测数据和该目标站点设备的日志、关键状态参数综合判断该目标站点设备本身是否存在异常情况，具体包括步骤：

13、获取与该目标站点设备相同县、市区的内其他站点设备上传的相同参数的监测数据；

14、若该目标站点设备上传的监测数据与其他站点设备上传的相同参数的监测数据的大小关系超过设定阈值，则判断该目标站点设备上传的监测数据存在异常情况，反之，则进一步根据目标站点设备上传的监测数据所属仪器测试期间的系统日志、流程日志和关键状态参数判断该目标站点设备上传的监测数据是否存在异常情况；

15、若根据目标站点设备上传的监测数据所属仪器测试期间的系统日志、流程日志和关键状态参数判断该目标站点设备上传的监测数据存在异常情况时，则判断该目标站点设备的仪器本身存在异常情况。

16、进一步地，所述若该目标站点设备上传的监测数据与其他站点设备上传的相同参数的监测数据的大小关系超过设定阈值，具体是指：

17、若该目标站点设备上传的监测数据大于其他站点设备上传的相同参数的监测数据预设范围。

18、进一步地，根据目标站点设备上传的监测数据所属仪器测试期间内的系统日志、流程日志和关键状态参数判断该目标站点设备上传的监测数据是否存在异常情况的依据包括：

19、系统日志是否有明显的报警、流程日志对应每一个步骤是否合规完成、关键状态参数是否都属于合理范围内。

20、进一步地，所述根据相应的异常信息自动下发反控命令对目标站点设备的仪器进行修复，具体包括步骤：

21、若系统日志和关键状态参数有异常，根据不同的日志信息和关键状态参数情况，通过云平台对该目标站点设备的仪器发送相应的反控指令对目标站点设备进行自动修复。

22、进一步地，还包括步骤：

23、修复完成后再次获取该目标站点设备的系统日志和关键状态参数判断系统日志和关键状态参数是否已正常，同时获取并判断修复后的目标站点设备上传的监测数据是否正常；

24、若都正常，则只对该次自动修复操作进行记录，反之则再次根据相应的异常信息自动下发反控命令对目标站点设备进行自动修复；

25、若修复设定次数后所述目标站点设备上传的监测数据还是异常，则生成相关通知实时上传远程平台，并下发到相关运维人员的电子终端通知运维人工处理，通知的内容包括故障部件、故障流程、故障现象、维修方案。

26、本技术的另一优选实施例还提供了一种监测数据自动化审核装置，包括:

27、监测数据审核模块，用于实时审核目标站点设备上传的监测数据，根据预设的监测参数异常阈值和标准规则判断上传的监测数据是否在正常范围内；

28、站点设备异常判断模块，用于若监测数据不在正常范围内，则进一步结合该目标站点设备同一区域内其他站点设备上传的相同参数的监测数据和该目标站点设备的日志、关键状态参数综合判断该目标站点设备本身是否存在异常情况；

29、反控修复模块，用于若综合判断该目标站点设备的仪器本身存在异常情况，则根据相应的异常信息自动下发反控命令对目标站点设备进行自动修复。

30、本技术的另一优选实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述监测数据自动化审核方法的步骤。

31、本技术的另一优选实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行所述监测数据自动化审核方法的步骤。

32、相比现有技术，本技术具有以下有益效果：

33、本技术提供了一种监测数据自动化审核方法、装置、设备及存储介质，所述监测数据自动化审核方法包括步骤:实时审核目标站点设备上传的监测数据，根据预设的监测参数异常阈值和标准规则判断上传的监测数据是否在正常范围内；若监测数据位于正常范围内则不做处理，反之，则进一步结合该目标站点设备同一区域内其他站点设备上传的相同参数的监测数据和该目标站点设备的日志、关键状态参数综合判断该目标站点设备本身是否存在异常情况；若综合判断该目标站点设备的仪器本身存在异常情况，则根据相应的异常信息自动下发反控命令对目标站点设备进行自动修复。本技术可对监测数据进行自动化审核，无需人工对监测数据进行审核，降低了数据审核的专业性，可自动对流程异常或者异常的数据进行标记，并提示出现异常的原因和给出审核意见，消除了人工操作习惯、操作流程、数据稳定主观判断的影响，保证审核结果的一致性；本技术提高了审核效率，对一些存疑的数据不需要到现场端(仪器)去进一步核实，系统自动采集仪器的关键状态数据和流程数据、原始信号数据、计算公式曲线等，进行辅助审核，大幅提高数据审核的时效性和审核效率，降低了审核成本；本技术采用智能化数据合理性判断方式，可预设数据审核规则，包括数据相关性、线性、占比、连续性等，对明显违背数据逻辑的进行标记，提高数据审核的可靠性和准确性，可准确找出发送数据异常的源头，避免异常数据被遗漏；本技术对于存在异常情况的设备会自动下发反控命令对目标站点设备(仪器)进行反控，对关键部件和仪器状态进行检查和修复，大幅提高系统的鲁棒性，减少维护时间和成本，保证相关目标站点设备的安全可靠运行。

34、本技术提供了除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本技术作进一步详细的说明。