企业匹配方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种企业匹配方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、随着现代政府事务日益复杂，传统政府的智能水平已经难以应付这种新的形势，必须建立智慧政府。与传统电子政务相比，智慧政府具有透彻感知、快速反应、主动服务、科学决策、以人为本等特征，能够有效提高政府办事效率，缩短居民办事流程。

2、目前，政府会通过智慧政府颁发一些惠企政策，为了让这些惠企政策能够及时触达各可以申领奖补的企业，通常是相关工作人员人工的对惠企政策进行分析，确定该惠企政策对应的条件，之后将该条件与企业画像进行匹配，从而确定满足该惠企政策的目标企业，并通过邮箱、短信、应用程序等方式将该惠企政策发送给目标企业。

3、然而，现有技术匹配的目标企业的准确度较低。

技术实现思路

1、本技术提供一种企业匹配方法、装置、设备、介质及程序产品，用以解决现有技术匹配的目标企业的准确度较低的问题。

2、第一方面，本技术提供一种企业匹配方法，包括：

3、将待处理政务信息输入命名实体识别模型，获取所述命名实体识别模型输出的所述待处理政务信息中的多个初始实体以及每个初始实体的类型；

4、针对每个初始实体，根据所述初始实体的类型，确定所述初始实体对应的实体对齐模型，所述实体对齐模型用于将所述初始实体转化为目标实体，所述目标实体为结构化数据；

5、将所述初始实体输入对应的实体对齐模型，获取所述实体对齐模型输出的所述初始实体的目标实体；

6、根据每个企业的企业信息，将同时满足多个目标实体的企业确定为目标企业；

7、其中，所述实体对齐模型包括以下至少一项：注册地点实体对齐模型、行业领域实体对齐模型、注册时间实体对齐模型、企业认证实体对齐模型、企业规模实体对齐模型。

8、在一种可能的设计中，所述初始实体的类型包括以下至少一项：注册地点、行业领域、注册时间、企业认证以及企业规模；

9、相应的，在任一初始实体的类型为注册地点时，所述初始实体对应的实体对齐模型为注册地点实体对齐模型；

10、在任一初始实体的类型为行业领域时，所述初始实体对应的实体对齐模型为行业领域实体对齐模型；

11、在任一初始实体的类型为注册时间时，所述初始实体对应的实体对齐模型为注册时间实体对齐模型；

12、在任一初始实体的类型为企业认证时，所述初始实体对应的实体对齐模型为企业认证实体对齐模型；

13、在任一初始实体的类型为企业规模时，所述初始实体对应的实体对齐模型为企业规模实体对齐模型。

14、在一种可能的设计中，在任一初始实体的类型为企业规模时，将所述初始实体输入所述企业规模实体对齐模型，获取所述企业规模实体对齐模型输出所述初始实体的目标实体，包括：

15、若所述初始实体包含预设关键词，则将所述关键词对应的目标实体确定为所述初始实体对应的目标实体；

16、所述预设关键词包括以下至少一项：大、中、小和微；

17、所述大对应的目标实体为大型企业，所述中对应的目标实体为中型企业，所述小对应的目标实体为小型企业，所述微对应的目标实体为微型企业。

18、在一种可能的设计中，所述将所述初始实体输入对应的实体对齐模型，获取所述实体对齐模型输出的所述初始实体的目标实体，包括：

19、若所述多个初始实体中存在多个类型为行业领域的第一实体，则将多个第一实体的并集确定为第二实体；

20、将第二实体输入所述行业领域实体对齐模型，获取所述行业领域实体对齐模型输出的所述第二实体对应的目标实体。

21、在一种可能的设计中，在所述将待处理政务信息输入命名实体识别模型，获取所述命名实体识别模型输出的所述待处理政务信息中的多个初始实体以及每个初始实体的类型之前，所述方法还包括：

22、获取多个样本政务信息；

23、对每个样本政务信息进行标注，获取所述政务信息的标注信息，所述标注信息用于说明所述样本政务信息中各样本实体的位置和类型；

24、根据多个样本政务信息以及每个样本政务信息的标注信息进行模型训练，获取所述命名实体识别模型。

25、在一种可能的设计中，所述方法还包括：

26、向所述目标企业的终端设备发送所述待处理政务信息。

27、第二方面，本技术提供一种企业匹配装置，包括：

28、输入模块，用于将待处理政务信息输入命名实体识别模型，获取所述命名实体识别模型输出的所述待处理政务信息中的多个初始实体以及每个初始实体的类型；

29、确定模块，用于针对每个初始实体，根据所述初始实体的类型，确定所述初始实体对应的实体对齐模型，所述实体对齐模型用于将所述初始实体转化为目标实体，所述目标实体为结构化数据；

30、所述输入模块，还用于将所述初始实体输入对应的实体对齐模型，获取所述实体对齐模型输出的所述初始实体的目标实体；

31、所述确定模块，还用于根据每个企业的企业信息，将同时满足多个目标实体的企业确定为目标企业；

32、其中，所述实体对齐模型包括以下至少一项：注册地点实体对齐模型、行业领域实体对齐模型、注册时间实体对齐模型、企业认证实体对齐模型、企业规模实体对齐模型。

33、在一种可能的设计中，所述初始实体的类型包括以下至少一项：注册地点、行业领域、注册时间、企业认证以及企业规模；

34、相应的，在任一初始实体的类型为注册地点时，所述初始实体对应的实体对齐模型为注册地点实体对齐模型；

35、在任一初始实体的类型为行业领域时，所述初始实体对应的实体对齐模型为行业领域实体对齐模型；

36、在任一初始实体的类型为注册时间时，所述初始实体对应的实体对齐模型为注册时间实体对齐模型；

37、在任一初始实体的类型为企业认证时，所述初始实体对应的实体对齐模型为企业认证实体对齐模型；

38、在任一初始实体的类型为企业规模时，所述初始实体对应的实体对齐模型为企业规模实体对齐模型。

39、在一种可能的设计中，在任一初始实体的类型为企业规模时，所述企业规模实体对齐模型用于：

40、若所述初始实体包含预设关键词，则将所述关键词对应的目标实体确定为所述初始实体对应的目标实体；

41、所述预设关键词包括以下至少一项：大、中、小和微；

42、所述大对应的目标实体为大型企业，所述中对应的目标实体为中型企业，所述小对应的目标实体为小型企业，所述微对应的目标实体为微型企业。

43、在一种可能的设计中，所述输入模块具体用于：

44、若所述多个初始实体中存在多个类型为行业领域的第一实体，则将多个第一实体的并集确定为第二实体；

45、将第二实体输入所述行业领域实体对齐模型，获取所述行业领域实体对齐模型输出的所述第二实体对应的目标实体。

46、在一种可能的设计中，在所述将待处理政务信息输入命名实体识别模型，获取所述命名实体识别模型输出的所述待处理政务信息中的多个初始实体以及每个初始实体的类型之前，所述企业匹配装置还包括训练模块，所述训练模块用于：

47、获取多个样本政务信息；

48、对每个样本政务信息进行标注，获取所述政务信息的标注信息，所述标注信息用于说明所述样本政务信息中各样本实体的位置和类型；

49、根据多个样本政务信息以及每个样本政务信息的标注信息进行模型训练，获取所述命名实体识别模型。

50、在一种可能的设计中，所述企业匹配装置还包括发送模块，所述发送模块用于：

51、向所述目标企业的终端设备发送所述待处理政务信息。

52、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，

53、包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

54、所述存储器存储计算机执行指令；

55、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的方法。

56、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的方法。

57、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的方法。

58、本技术提供的企业匹配方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法通过将待处理政务信息输入命名实体识别模型，获取命名实体识别模型输出的待处理政务信息中的多个初始实体以及每个初始实体的类型。之后，针对每个初始实体，根据初始实体的类型，确定初始实体对应的实体对齐模型，并将初始实体输入对应的实体对齐模型，获取实体对齐模型输出的初始实体的目标实体。最后，根据每个企业的企业信息，将同时满足多个目标实体的企业确定为目标企业。其中，实体对齐模型用于将初始实体转化为目标实体，目标实体为结构化数据。在本技术方案中，在提取出待处理政务信息的初始实体后，通过不同的实体对齐模型将对应的初始实体与企业信息进行双向对齐，从而提高后续与企业信息匹配的准确度，进而提高匹配得到的目标企业的准确度。