基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法及系统与流程

本发明涉及食品感官领域，更具体的说是涉及一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法及系统。

背景技术：

1、食品感官评价一直是食品生产线中重要的一环，它是描述和判断食品质量最直观的指标。藤椒作为花椒中的一种，因其独特的麻香味广受欢迎。藤椒制品主要为藤椒油，评价市面上不同种类品牌的藤椒油方法并未统一，传统的感官评价方法存在感官评价员主观评价、强迫打分、个人味觉差异等因素或多或少影响实验的准确性。目前，出现了很多研究消费者面部表情情绪与食品或味道之间的研究，但通过分析面部表情情绪与食品或味道之间的关系却鲜有报道。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法及系统，以解决背景技术中存在的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法，包括以下步骤：

4、采集感官评价人员在品尝不同斯科维尔指数的藤椒油样品时的面部表情，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度；

5、基于感官评价人员的面部表情确定感官评价人员的情绪；

6、通过相关性分析和主成分分析确定感官评价人员的情绪，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度的关联情况及变化规律；

7、利用变化规律确定消费者品尝麻味食品时的麻味感知强度以及对麻味感喜爱度。

8、可选的，利用高分辨率记录器采集感官评价人员在品尝不同斯科维尔指数的藤椒油样品时的面部表情。

9、可选的，利用面部表情识别方式基于感官评价人员的面部表情确定感官评价人员的情绪。

10、可选的，还包括对不同性别感官评价人员麻味感知强度与麻味感喜爱度利用单因素检验方法进行分析。

11、一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价系统，包括：

12、数据采集模块：用于采集感官评价人员在品尝不同斯科维尔指数的藤椒油样品时的面部表情，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度；

13、情绪确定模块：用于基于感官评价人员的面部表情确定感官评价人员的情绪；

14、关联性分析模块：用于通过相关性分析和主成分分析确定感官评价人员的情绪，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度的关联情况及变化规律；

15、麻味感喜爱度评价模块：用于利用变化规律确定消费者品尝麻味食品时的麻味感知强度以及对麻味感喜爱度。

16、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明提供了一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法及系统，根据情绪的变化规律，能快速地评价藤椒油麻味强度与喜爱度，结合主客观的分析方法，避免了单一的感官评分表评分，同时为企业实时评价藤椒油麻味提供了一种新的方法。

技术特征：

1.一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法，其特征在于，利用高分辨率记录器采集感官评价人员在品尝不同斯科维尔指数的藤椒油样品时的面部表情。

3.根据权利要求1所述的一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法，其特征在于，利用面部表情识别方式基于感官评价人员的面部表情确定感官评价人员的情绪。

4.根据权利要求1所述的一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法，其特征在于，还包括对不同性别感官评价人员麻味感知强度与麻味感喜爱度利用单因素检验方法进行分析。

5.一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种基于面部表情识别的藤椒油麻度和喜爱度的评价方法及系统，涉及食品感官领域。包括以下步骤：采集感官评价人员在品尝不同斯科维尔指数的藤椒油样品时的面部表情，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度；基于感官评价人员的面部表情确定感官评价人员的情绪；通过相关性分析和主成分分析确定感官评价人员的情绪，麻味感知强度及评价人员自身对麻味感喜爱度的关联情况及变化规律；利用变化规律确定消费者品尝麻味食品时的麻味感知强度以及对麻味感喜爱度。本发明根据情绪的变化规律，能快速地评价藤椒油麻味强度与喜爱度，结合主客观的分析方法，避免了单一的感官评分表评分，同时为企业实时评价藤椒油麻味提供了一种新的方法。

技术研发人员：朱翔,阚启鑫,赵麟,郑世钧,刘果,尤霜
受保护的技术使用者：幺麻子食品股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27