1.基于模块化神经网络的动态推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于模块化神经网络的动态推荐方法，其特征在于，所述对所述用户数据进行多模态处理，得到用户潜在特征向量，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于模块化神经网络的动态推荐方法，其特征在于，所述学习控制器并生成推荐器，计算用户偏好分数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于模块化神经网络的动态推荐方法，其特征在于，所述计算奖励值，更新所述控制器参数并优化所述推荐器，输出推荐结果，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于模块化神经网络的动态推荐方法，其特征在于，所述设计隐私保护机制将所述推荐结果进行保护，具体包括：
6.基于模块化神经网络的动态推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的基于模块化神经网络的动态推荐系统，其特征在于，所述用户特征生成模块，具体包括：
8.根据权利要求6所述的基于模块化神经网络的动态推荐系统，其特征在于，所述用户偏好计算模块，具体包括：
9.根据权利要求6所述的基于模块化神经网络的动态推荐系统，其特征在于，所述推荐结果输出模块，具体包括：
10.根据权利要求6所述的基于模块化神经网络的动态推荐系统，其特征在于，所述数据隐私保护模块，具体包括：