1.一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述预处理包括去除乳腺超声肿瘤图像的标注并增强图像对比度。
3.根据权利要求1所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述特征提取模块包括三个由上至下依次布置的交替模块，位于上层的交替模块包括由上至下依次布置的c3hb结构、cbs结构和c3hb结构，位于中层和下层的两个交替模块均包括由上至下依次布置的cbs结构和c3hb结构，位于下层的交替模块的c3hb结构的输出作为坐标注意力模块输入，所述cbs模块包括由上至下依次布置的两层cbs结构，下层cbs结构的输出作为上层交替模块的上层c3hb结构的输入。
4.根据权利要求3所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述backbone部分还包括快速空间金字塔池化结构，其输入为坐标注意力模块的输出。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述坐标注意力模块对交替模块输出的高维特征图的水平和垂直两个方向的信息进行全局编码的过程包括：
6.根据权利要求1或2或3或4所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述c3hb结构对其输入的特征图进行两路处理，一路经过cbs结构和horblock结构进行处理，另一路通过cbs结构，将两路输出拼接作为下一层的输入。
7.根据权利要求3或4所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s2中neck部分实现步骤包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述backbone的cbs结构输出的低维特征图作为tscode模块的第一层输入特征图。
9.根据权利要求8所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述tscode模块包括五层tscode结构，各tscode结构的分类分支采用sce结构，其输入为第l层输入特征图与第l+1层输入特征图，各tscode结构的定位分支采用dpe结构，其输入为第l层输入特征图、第l-1层输入特征图和第l+1层输入特征图，其中，l的取值范围为[1,5]。
10.根据权利要求6所述的一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法，其特征在于：所述horblock结构由层归一化分别与gnconv结构、多层感知机构建分层残差连接实现细颗粒特征融合。