一种车牌属性识别方法、装置和设备与流程

文档序号:37372359发布日期:2024-03-22 10:25阅读:14来源:国知局
一种车牌属性识别方法、装置和设备与流程

本申请涉及智慧交通,尤其涉及一种车牌属性识别方法、装置和设备。


背景技术:

1、随着人们生活水平的提高,道路上车辆(机动车和/或非机动车)的数量与日俱增,通过对车辆进行管理,有助于构建更为安全、高效、环保和可持续的城市交通系统,提升居民的出行体验,促进城市的可持续发展。

2、在对车辆进行管理时,需要识别车辆的车牌属性,因此,如何准确的识别车牌的属性成为当前亟待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种车牌属性识别方法、装置和设备,用以准确的识别车牌的属性。

2、具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:

3、本申请第一方面提供一种车牌属性识别方法,所述方法包括:

4、从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像;

5、利用第一图像识别模型对所述车牌区域图像进行属性识别,获得第一识别结果;所述第一识别结果包含所述车牌区域图像在至少一个指定属性上的属性值、以及所述属性值的置信度;

6、利用第二图像识别模型对所述车牌区域图像进行质量识别,获取第二识别结果;所述第二识别结果包括所述车牌区域图像属于各个预设质量类别的置信度;

7、根据所述第二识别结果对所述属性值的置信度进行修正,得到所述属性值的修正置信度;

8、将所述属性值、以及所述属性值的修正置信度作为所述车牌的属性识别结果。

9、本申请第二方面提供一种车牌属性识别装置,所述装置包括获取模块、识别模块、修正模块和处理模块;其中,

10、所述获取模块,用于从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像;

11、所述识别模块,用于利用第一图像识别模型对所述车牌区域图像进行属性识别,获得第一识别结果;所述第一识别结果包含所述车牌区域图像在至少一个指定属性上的属性值、以及所述属性值的置信度;

12、所述识别模块,用于利用第二图像识别模型对所述车牌区域图像进行质量识别,获取第二识别结果;所述第二识别结果包括所述车牌区域图像属于各个预设质量类别的置信度;

13、所述修正模块,用于根据所述第二识别结果对所述属性值的置信度进行修正,得到所述属性值的修正置信度;

14、所述处理模块,用于将所述属性值、以及所述属性值的修正置信度作为所述车牌的属性识别结果。

15、本申请第三方面提供一种车牌属性识别设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

16、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的任一项方法的步骤。

17、本申请提供的车牌属性识别方法、装置和设备,通过从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像,进而利用第一图像识别模型对车牌区域图像进行属性识别,获得第一识别结果,第一识别结果包含车牌区域图像在至少一个指定属性上的属性值、以及属性值的置信度,然后利用第二图像识别模型对车牌区域图像进行质量识别,获取第二识别结果,第二识别结果包括车牌区域图像属于各个预设质量类别的置信度,最后根据第二识别结果对属性值的置信度进行修正,得到属性值的修正置信度。这样,采用第一图像识别模型获取至少一个指定属性上的属性值、以及该属性值的置信度,通过第二图像识别模型进行质量识别,得到第二识别结果,进而利用第二识别结果对属性值的置信度进行修正,最后将属性值、以及属性值的修正置信度作为车牌的属性识别结果,由于修正置信度考虑了质量因素,可以更准确的反映属性值的可靠性,这样,可以提高识别的准确性。



技术特征:

1.一种车牌属性识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设质量类别包括高质量类和低质量类,所述根据所述第二识别结果对所述属性值的置信度进行修正,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像识别模型和所述第二图像识别模型为两个独立的图像识别模型;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一图像识别模型和所述第二图像识别模型为集成在一起的一个多任务图像识别模型时,所述多任务图像识别模型的损失函数为所述第一解码器的损失函数和所述至少一个第二解码器的损失函数的加权和。

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述第一解码器和所述第二解码器的损失函数均为交叉熵损失函数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像,包括:

7.一种车牌属性识别装置,其特征在于,所述装置包括获取模块、识别模块、修正模块和处理模块;其中,

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预设质量类别包括高质量类和低质量类,所述修正模块,具体用于将所述车牌区域图像属于高质量类的置信度与所述属性值的置信度的乘积确定为所述属性值的修正置信度。

9.一种车牌属性识别设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。


技术总结
本申请提供一种车牌属性识别方法、装置和设备。本申请提供的方法,包括:从待识别图像中获取车牌所在的车牌区域图像;利用第一图像识别模型对车牌区域图像进行属性识别,获得第一识别结果;第一识别结果包含车牌区域图像在至少一个指定属性上的属性值、以及属性值的置信度;利用第二图像识别模型对车牌区域图像进行质量识别,获取第二识别结果;第二识别结果包括车牌区域图像属于各个预设质量类别的置信度;根据第二识别结果对属性值的置信度进行修正,得到属性值的修正置信度;将属性值、以及属性值的修正置信度作为车牌的属性识别结果。本申请提供的车牌属性识别方法、装置和设备,可以准确的识别车牌的属性。

技术研发人员:李帅杰,魏新明,肖嵘
受保护的技术使用者:深圳云天励飞技术股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/21
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