三维模型推荐方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及计算机，特别是涉及一种三维模型推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的迅猛发展，三维模型已经被应用于各种领域，例如电网领域。模型管理平台为用户提供了一个方便、经济、快捷的三维模型资源平台，用户可以在模型管理平台上下载或者购买所需的三维模型。

2、目前，模型管理平台会基于用户的历史购买记录为用户推荐三维模型，但是这种推荐方法所推荐的三维模型可能不符合用户的实际需求，导致用户的购买意愿下降。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种三维模型推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，能够使得向用户推荐的三维模型更符合用户的实际需求，提高用户的购买意愿。

2、第一方面，本技术提供了一种三维模型推荐方法，包括：

3、获取目标用户的目标模型需求参数和目标模型购买记录；

4、根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征；

5、根据所述三维模型特征和所述目标模型购买记录，构建所述目标用户的用户画像；

6、根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，并向所述目标用户推荐所述目标三维模型。

7、在其中一个实施例中，获取目标用户的目标模型需求参数，包括：

8、根据目标用户的目标模型购买记录和其他用户的其他模型购买记录，对所述其他用户和所述目标用户进行聚类，得到至少一个需求群体，并确定各需求群体的群体模型需求参数；其中，所述其他用户为模型管理平台中除所述目标用户之外的用户；

9、根据所述目标模型购买记录，对所述目标用户所属需求群体的群体模型需求参数进行调整，得到所述目标用户的目标模型需求参数。

10、在其中一个实施例中，目标模型需求参数包括至少两个模型参数，所述根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征，包括：

11、根据所述目标用户对各模型参数的重要性评分，以及其他用户对各模型参数的重要性评分，确定各模型参数的重要度；其中，所述其他用户为模型管理平台中除所述目标用户之外的用户；

12、从各模型参数中筛选出重要度大于筛选阈值的模型参数，并将所筛选出的模型参数作为偏好参数；

13、根据所述目标用户和所述其他用户对所述偏好参数下各参数取值的选择频率，确定所述偏好参数的偏好值；

14、将所述偏好参数和所述偏好参数对应的偏好值，作为三维模型特征。

15、在其中一个实施例中，用户画像包括用户基本信息和模型偏好信息，所述根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，包括：

16、根据所述目标用户的用户基本信息和其他用户的用户基本信息，确定所述目标用户与所述其他用户之间的相似度；其中，所述其他用户为模型管理平台中除所述目标用户之外的用户；

17、根据所述目标用户与所述其他用户之间的相似度，从所述其他用户中选择所述目标用户的相似用户；

18、根据所述相似用户的模型偏好信息，从模型管理平台提供的各三维模型中选择候选三维模型集；

19、根据所述目标用户的模型偏好信息，从所述候选三维模型集中选择目标三维模型。

20、在其中一个实施例中，向所述目标用户推荐所述目标三维模型，包括：

21、根据所述目标用户的用户画像和其他用户的用户画像，对所述目标三维模型的基本价值进行调整，得到所述目标三维模型的目标价值；其中，所述其他用户为模型管理平台中除所述目标用户之外的用户；

22、向所述目标用户推荐所述目标三维模型和所述目标三维模型的目标价值。

23、在其中一个实施例中，根据所述目标用户的用户画像和其他用户的用户画像，对所述目标三维模型的基本价值进行调整，得到所述目标三维模型的目标价值，包括：

24、根据所述目标用户的用户画像和其他用户的用户画像，对所述其他用户和所述目标用户进行聚类，得到至少一个偏好群体；

25、获取各偏好群体对所述目标三维模型的基本价值进行调整的反馈信息；

26、根据各偏好群体对应的反馈信息，确定价值调整范围；

27、采用所述价值调整范围，对所述目标三维模型的基本价值进行调整，得到所述目标三维模型的目标价值。

28、第二方面，本技术还提供了一种三维模型推荐装置，包括：

29、获取模块，用于获取目标用户的目标模型需求参数和目标模型购买记录；

30、确定模块，用于根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征；

31、构建模块，用于根据所述三维模型特征和所述目标模型购买记录，构建所述目标用户的用户画像；

32、推荐模块，用于根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，并向所述目标用户推荐所述目标三维模型。

33、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

34、获取目标用户的目标模型需求参数和目标模型购买记录；

35、根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征；

36、根据所述三维模型特征和所述目标模型购买记录，构建所述目标用户的用户画像；

37、根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，并向所述目标用户推荐所述目标三维模型。

38、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

39、获取目标用户的目标模型需求参数和目标模型购买记录；

40、根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征；

41、根据所述三维模型特征和所述目标模型购买记录，构建所述目标用户的用户画像；

42、根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，并向所述目标用户推荐所述目标三维模型。

43、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

44、获取目标用户的目标模型需求参数和目标模型购买记录；

45、根据所述目标模型需求参数，确定三维模型特征；

46、根据所述三维模型特征和所述目标模型购买记录，构建所述目标用户的用户画像；

47、根据所述目标用户的用户画像，从模型管理平台提供的候选三维模型集中选择目标三维模型，并向所述目标用户推荐所述目标三维模型。

48、上述三维模型推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据目标用户的目标模型需求参数提取三维模型特征，并结合目标模型购买记录来构建用户画像，不仅考虑了目标用户的目标模型购买记录，还充分考虑了目标用户的实际需求，以构建更为准确和完整的目标用户的用户画像；同时基于构建的目标用户的用户画像，可以针对性、个性化地推荐符合目标用户实际需求的目标三维模型，一定程度上提高了目标用户的购买意愿和用户满意度。